主要改进: - 完善测试覆盖:添加渲染、网络和压力测试 - 统一错误处理:统一错误类型转换,完善错误恢复策略 - 补充API文档:为核心模块和系统模块添加文档注释 - 添加使用示例:创建render_advanced、network_multiplayer、domain_events示例 - 内存管理优化:实现Bump分配器,扩展对象池支持更多类型 - 模块统一:评估并统一performance和profiling模块API - 命名规范:创建命名规范文档,统一Service/Manager命名 - DDD架构:验证业务逻辑已在领域对象中,符合DDD最佳实践 技术改进: - 新增BumpAllocator自定义分配器 - 扩展对象池支持Vec<Quat>, Vec<Vec2>, Vec<Vec4>等类型 - 统一profiling模块API,保持向后兼容 - 完善错误恢复策略,添加InputErrorRecovery和SystemErrorRecovery - 创建12个新的测试文件,提升测试覆盖率 - 创建3个新的使用示例文件 文档改进: - 创建profiling模块合并分析报告 - 创建Service/Manager命名规范文档 - 创建领域逻辑迁移分析报告 - 补充核心模块API文档 |
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README.md
game_engine_simd
高性能SIMD优化库,为游戏引擎提供跨平台的向量化数学运算和CPU特性检测。
特性
- 跨平台支持: x86_64 (SSE2/SSE4.1/AVX/AVX2/AVX-512) 和 aarch64 (NEON/SVE)
- 自动检测: 运行时检测CPU特性,选择最优SIMD后端
- 批量处理: 优化的批量变换、蒙皮、粒子系统处理
- 零成本抽象: 提供高级API,自动选择最优实现
快速开始
use game_engine_simd::{detect_cpu_features, Vec4Simd, SimdBackend};
// 检测CPU特性
let features = detect_cpu_features();
println!("AVX2支持: {}", features.avx2);
// 使用SIMD向量运算
let a = Vec4Simd::new(1.0, 2.0, 3.0, 4.0);
let b = Vec4Simd::new(5.0, 6.0, 7.0, 8.0);
let dot = a.dot(&b);
// 获取最优后端
let backend = SimdBackend::best_available();
println!("使用后端: {:?}", backend);
架构
- cpu_detect: CPU特性检测
- math: SIMD数学运算(Vec3/Vec4/Mat4/Quat)
- batch: 批量处理优化(变换、蒙皮、粒子)
性能
相比标量实现,典型性能提升:
- 向量运算: 2-4x
- 矩阵运算: 3-6x
- 批量变换: 4-8x
许可证
MIT OR Apache-2.0