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# Python 中如何把列表转换成数据帧？
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> 原文：<https://www.askpython.com/python-modules/pandas/convert-lists-to-dataframes>
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你好极客们！在本教程中，我们将讨论用 Python 从列表创建数据帧的不同方法。
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***也读:*** [***如何在 Python 中组合 DataFrames？***](https://www.askpython.com/python-modules/pandas/combine-dataframes-in-python)
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## Python 中的列表和数据帧是什么？
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在 Python 中，**列表**是 Python 的标准数据结构之一，被广泛用作其他 Python 对象的数组。数据帧是由以表格形式存储数据的 [`pandas` Python 模块](https://www.askpython.com/python-modules/pandas/python-pandas-module-tutorial)提供的第三方 Python 对象。Pandas 数据框架可以从不同的 Python 对象创建，如列表、字典、NumPy 数组等。但是这里我们将只讨论从 Python 列表创建 pandas DataFrame 对象。所以让我们安装`pandas` Python 模块并开始我们的讨论。
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C:\Users\Guest> pip install pandas
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在 Python 中，我们有多种方法从列表中创建熊猫数据帧。但这里我们只讨论其中一些常用的。
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## 1.从一维列表创建数据帧
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这是创建熊猫数据帧对象 Python 列表的最简单的技术之一。在这个方法中，我们将创建一个包含少量元素的一维列表，并将其传递给`DataFrame()`函数。这将返回一个 pandas DataFrame 对象，该对象由传递的一维列表的数据元素组成。
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让我们编写 Python 代码来从一维列表创建熊猫数据帧。
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```py
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# Import pandas module
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import pandas as pd
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# Create a Python 1-D list
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lst = ['Android', 'Bootstrap', 'Csharp', 'Django']
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# Create a DataFrame using 1-D list
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df = pd.DataFrame(lst)
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print(df)
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**输出:**
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## 2.从二维列表创建数据框架(列表列表)
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在这个方法中，我们创建一个包含一些元素的 2-D Python 列表，并将其传递给`DataFrame()`函数。此外，这个`DataFrame()`函数返回一个 pandas DataFrame 对象，该对象由传递的二维列表的数据元素组成。让我们看看从二维列表创建熊猫数据帧的 Python 代码。
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```py
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# Import pandas module
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import pandas as pd
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# Create a Python 2-D list
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lst = [['Anurag', 'Kumar', 25],
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['Binod', 'Rathi', 36],
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['Ravi', 'Yadav', 27],
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['Divya', 'Singh', 28],
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['Sanjay', 'Kumar', 21]]
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# Create a DataFrame using 2-D list
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df = pd.DataFrame(lst, columns = ['first_name', 'last_name', 'age'])
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print(df)
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**输出:**
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## 3.从元组列表创建数据帧
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我们还可以使用元组的 Python 列表来创建 pandas DataFrame 对象。同样，我们有三种方法从元组列表中创建熊猫数据帧。让我们逐一讨论。
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### 方法 1:将元组列表传递给 DataFrame()函数
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在这个方法中，我们简单地创建一个 Python 列表，其中包含 Python 元组形式的数据。然后我们将它传递给`DataFrame()`函数。然后，`DataFrame()`函数返回一个由元组列表的数据元素组成的 Pandas DataFrame 对象。
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让我们通过 Python 代码来实现这一点。
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```py
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# Import pandas module
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import pandas as pd
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# Create a Python list of tuples
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list_tp = [('A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5'),
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('B1', 'B2', 'B3', 'B4', 'B5'),
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('C1', 'C2', 'C3', 'C4', 'C5'),
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('D1', 'D2', 'D3', 'D4', 'D5')]
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# Create a DataFrame using list of tuples
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df = pd.DataFrame(list_tp)
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print(df)
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**输出:**
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### 方法 2:使用 from_records()函数
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在这个方法中，我们创建一个包含 Python 元组形式的数据的列表，就像我们在上面的 Python 代码中创建的一样。并将其传递给`from_records()`函数，然后该函数返回一个由元组列表的数据元素组成的 Pandas DataFrame 对象。让我们编写 Python 代码来实现这一点。
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```py
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# Import pandas module
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import pandas as pd
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# Create a Python list of tuples
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list_tp = [('Sanjay Kumar', 'ECE', 8.15),
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('Uttam Kumar', 'IPE', 7.83),
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('Ravi Kumar', 'CSE', 9.12),
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('Anurag Singh', 'ICE', 8.88)]
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# Create a DataFrame using list of tuples
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# and from_records() function
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df = pd.DataFrame.from_records(list_tp, columns = ['Roll', 'Program', 'CGPA'])
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print(df)
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**输出:**
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### 方法 3:使用 list()和 zip()函数
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在这个方法中，我们使用`list()`和`zip()`函数创建一个 Python 元组列表，其中包含 Python 元组形式的数据。
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**[`zip()`函数](https://www.askpython.com/python/built-in-methods/python-zip-function)压缩传递给它的两个列表中的数据元素，并创建一个 [Python tuple](https://www.askpython.com/python/tuple/python-tuple) 对象。**
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`list()`函数从 Python `zip()`函数返回的[迭代器对象](https://www.askpython.com/python/built-in-methods/python-iterator)中创建一个 Python 元组列表。
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然后我们简单地将这个元组列表传递给`DataFrame()`函数，然后该函数返回一个由元组列表的数据元素组成的 Pandas DataFrame 对象。让我们看看实现这一点的 Python 代码。
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```py
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# Import pandas module
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import pandas as pd
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# Create two Python lists
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prog_lang = ['C++', 'Python', 'Matlab', 'Csharp']
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file_extn = ['.cpp', '.py', '.mat', '.cs']
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# Create a Python list of tuples
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# using above lists and zip() function
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list_tp = list(zip(prog_lang, file_extn))
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# Create a DataFrame from lists using dictionary
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df = pd.DataFrame(list_tp, columns = ['Language', 'Extension'])
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print(df)
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**输出:**
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## 结论
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在本教程中，我们学习了以下内容:
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* Python 中的数据框架对象和列表是什么
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* 如何从一维创建数据框架
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* 如何从列表列表或二维列表创建数据框架
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* 从元组列表创建数据帧的不同方法
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