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# 使用 Python 绘制 Excel 表格中的数据
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> 原文：<https://www.askpython.com/python/examples/plot-data-from-excel-sheet>
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在本教程中，我们将学习机器学习和数据科学领域的一个基本要求。绘制数据有助于可视化数据，并有助于更好地理解数据点。
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## 使用 Python 从 Excel 表绘制数据的步骤
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今天我们将在 Python 编程中的 [pandas](https://www.askpython.com/python-modules/pandas/python-pandas-module-tutorial) 和 [matplotlib](https://www.askpython.com/python-modules/matplotlib/python-matplotlib) 模块的帮助下，利用 excel 表格绘制数据。所以让我们开始吧！
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### 步骤 1:导入模块
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我们将导入 matplotlib 和 pandas 模块，其中 matplotlib 模块用于绘图，pandas 用于处理 excel 文件数据点。
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在导入模块之前，我们需要确保模块已经安装在我们的系统中，这可以使用 CMD(命令提示符)上的以下命令来完成。
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```py
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pip install pandas
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pip install matplotlib
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```
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现在，我们将使用下面的代码行在程序中导入这两个模块。
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```py
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import pandas as pd
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import matplotlib.pyplot as plt
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### 步骤 2:加载数据集
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为了加载数据，我们将使用 pandas 模块中的`read_excel`函数，该函数将 excel 文件的路径作为参数。
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对于本教程，我们创建了一个包含一些样本数据点的样本 excel 表，如下图所示。
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Sample Excel Sheet Data Chosen
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现在，数据的加载是在下面提到的代码语句的帮助下完成的。
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```py
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var = pd.read_excel("sample_excel.xlsx")
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print(var)
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### 步骤 3:分离 x 和 y 值
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现在，在数据集中，我们有两列，一列用于 x 数据点，另一列用于 y 数据点。这是在将第一列和第二列分成单独的变量之后完成的。
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```py
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x = list(var['X values'])
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y = list(var['Y values'])
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```
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在 x 和 y 坐标分离后，我们将在下一步中为数据绘制散点图。
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### 步骤 4:绘制散点图
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散点图是在下述代码块的帮助下显示的。
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```py
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plt.figure(figsize=(10,10))
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plt.style.use('seaborn')
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plt.scatter(x,y,marker="*",s=100,edgecolors="black",c="yellow")
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plt.title("Excel sheet to Scatter Plot")
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plt.show()
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Final Plot Excel Data
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您可以尝试不同的数据集或在线搜索 excel 格式的随机数据集。我希望你彻底理解了这个概念，并且能够自己实现它！
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感谢您的阅读！快乐学习！
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