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# Python 命名空间和变量范围解析(LEGB)
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> 原文：<https://www.askpython.com/python/python-namespace-variable-scope-resolution-legb>
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在本教程中，我们将学习 Python 命名空间、变量的作用域以及变量作用域解析的规则。
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## 什么是 Python 命名空间？
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Python 名称空间是将名称映射到对象的容器。在 Python 中，一切都是一个对象，我们给对象指定一个名称，这样我们以后就可以访问它。
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您可以将名称空间看作是一个键-值对的字典，其中键是变量名，值是与之关联的对象。
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```py
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namespace = {"name1":object1, "name2":object2}
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```
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在 Python 中，可以同时存在多个独立的名称空间。变量名可以在这些名称空间中重用。
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```py
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function_namespace = {"name1":object1, "name2":object2}
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for_loop_namespace = {"name1":object3, "name2":object4}
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```
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让我们看一个简单的例子，其中我们有多个名称空间。
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Python Namespace Example
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## Python 命名空间类型和生命周期
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Python 名称空间可以分为四种类型。
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1. **本地名称空间**:函数、for-loop、try-except 块是本地名称空间的一些例子。当函数或代码块完成执行时，本地命名空间被删除。
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2. **封闭的名称空间**:当一个函数被定义在一个函数内部时，它会创建一个封闭的名称空间。它的生命周期与本地名称空间相同。
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3. **全局命名空间**:属于 python 脚本或者当前模块。模块的全局命名空间是在读取模块定义时创建的。通常，模块名称空间也会持续到解释器退出。
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4. **内置名称空间**:内置名称空间是在 Python 解释器启动时创建的，永远不会被删除。
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## Python 变量范围
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[Python 变量](https://www.askpython.com/python/python-variables)作用域定义了我们搜索变量的层次结构。例如，在上面的程序中，变量存在于不同的名称空间中。当我们想通过变量名访问变量值时，就在名称空间层次结构中进行搜索。
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> [Python 变量–定义、打印、范围、删除、最佳实践](https://www.askpython.com/python/python-variables)
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<about:blank>
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