188 lines
5.3 KiB
Markdown
188 lines
5.3 KiB
Markdown
|
# xlrd 模块——如何用 Python 处理 Excel 文件？
|
|||
|
|
|
|||
|
|
> 原文：<https://www.askpython.com/python-modules/xlrd-module>
|
|||
|
|
|
|||
|
|
你有没有想过如何使用编程语言处理 MS-Excel 文件？在本教程中，我们将学习如何借助 Python 编程语言中的 xlrd 模块来处理 Excel 文件。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
所以让我们开始吧！
|
|||
|
|
|
|||
|
|
* * *
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## **MS-Excel 简介**
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Microsoft Excel 是最重要的计算机应用程序之一，因为它在许多行业中发挥着关键作用。它是各种企业任务、课堂作业甚至个人数据管理中使用最广泛的电子表格应用程序。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Excel 最初是在 1985 年推出的。从那时起，它在基于公式的算术和计算中，以及其他可能需要数学计算的活动中发挥了重要作用。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Excel 已经被许多组织、个人和机构企业使用，因为它的可用性和作为许多应用程序的可视化基础的能力。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
* * *
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## **xlrd 模块介绍**
|
|||
|
|
|
|||
|
|
xlrd 模块可用于从电子表格中获取数据。例如，Python 可用于读取、写入或更改数据。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
此外，用户可能需要遍历多个工作表并根据某些标准提取数据，以及编辑一些行和列并执行大量工作。要从电子表格中提取数据，请使用 xlrd 模块。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
在实现 xlrd 模块之前，需要确保使用下面提到的命令行在您的系统上的 CMD 中将该模块导入到程序中。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```py
|
|||
|
|
pip install xlrd
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
* * *
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## **使用 Python 中的 xlrd 模块**
|
|||
|
|
|
|||
|
|
我们将在 xlrd 模块的帮助下一个接一个地做一些事情。在做任何事情之前，让我们看看我们将使用的数据集。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
您可以使用任何合适的数据集，也可以创建自己的自定义数据集。我下载了一个随机的金融数据集，可以在这里 下载 [*。*](https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKEwjM7Nz1w8nzAhUlqksFHaL_AaUQFnoECAMQAQ&url=https%3A%2F%2Fgo.microsoft.com%2Ffwlink%2F%3FLinkID%3D521962&usg=AOvVaw2vd06xWtIxQTTv-3KBpe8y)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Financial Data Xlrd Module
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 1.**将 Excel 文件加载到程序中**
|
|||
|
|
|
|||
|
|
最初，我们将导入 xlrd 模块，然后使用 xlrd 模块下的`open_workbook`函数来加载工作簿，该工作簿的路径在函数中被提及。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```py
|
|||
|
|
# Importing Module
|
|||
|
|
import xlrd
|
|||
|
|
# Loading Excel file
|
|||
|
|
wb = xlrd.open_workbook('Financial Sample.xlsx')
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
* * *
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 2.**读取 Excel 文件**
|
|||
|
|
|
|||
|
|
现在，在一个 excel 文件中可以有多个工作簿，但是我们想要处理第一个工作簿，同样，我们将利用`sheet_by_index`函数并传递我们想要处理的工作表的索引。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```py
|
|||
|
|
# Storing the first sheet into a variable
|
|||
|
|
sheet = wb.sheet_by_index(0)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### **打印单元格的值**
|
|||
|
|
|
|||
|
|
加载某个工作簿后，我们想使用`cell_value`函数打印某个单元格的值，这需要我们要读取的单元格的行号和列号。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```py
|
|||
|
|
# Printing various cell values
|
|||
|
|
print("Value of 0-0 cell: ",sheet.cell_value(0, 0))
|
|||
|
|
print("Value of 20-4 cell: ",sheet.cell_value(20, 4))
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
执行后的输出是:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```py
|
|||
|
|
Value of 0-0 cell: Segment
|
|||
|
|
Value of 20-4 cell: 1006.0
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### **打印行数和列数**
|
|||
|
|
|
|||
|
|
为了打印 excel 文件中的行数和列数，我们将使用“nrows”和“ncols”函数。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```py
|
|||
|
|
# Get max no of rows and columns
|
|||
|
|
print("Number of Rows: ", sheet.nrows)
|
|||
|
|
print("Number of Columns: ",sheet.ncols)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
执行后的输出是:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```py
|
|||
|
|
Number of Rows: 701
|
|||
|
|
Number of Columns: 16
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### **打印所有列的名称**
|
|||
|
|
|
|||
|
|
这可以使用下面提到的代码来实现。我们只需要打印第一行中每个列单元格的值。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```py
|
|||
|
|
# Get all column names
|
|||
|
|
print("ALL COLUMN NAMES ARE: ")
|
|||
|
|
for i in range(sheet.ncols):
|
|||
|
|
print(sheet.cell_value(0,i))
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
执行后的输出如下所示:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```py
|
|||
|
|
ALL COLUMN NAMES ARE:
|
|||
|
|
Segment
|
|||
|
|
Country
|
|||
|
|
Product
|
|||
|
|
Discount Band
|
|||
|
|
Units Sold
|
|||
|
|
Manufacturing Price
|
|||
|
|
Sale Price
|
|||
|
|
Gross Sales
|
|||
|
|
Discounts
|
|||
|
|
Sales
|
|||
|
|
COGS
|
|||
|
|
Profit
|
|||
|
|
Date
|
|||
|
|
Month Number
|
|||
|
|
Month Name
|
|||
|
|
Year
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### **打印前 10 行 5 列**
|
|||
|
|
|
|||
|
|
这可以使用下面提到的代码来实现。如果愿意，您可以打印多行和多列。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```py
|
|||
|
|
# Get first 10 rows for 5 columns
|
|||
|
|
for i in range(11):
|
|||
|
|
for j in range(5):
|
|||
|
|
print(sheet.cell_value(i,j), end="\t\t\t")
|
|||
|
|
print()
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
输出如下所示:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```py
|
|||
|
|
Segment Country Product Discount Band Units Sold
|
|||
|
|
Government Canada Carretera None 1618.5
|
|||
|
|
Government Germany Carretera None 1321.0
|
|||
|
|
Midmarket France Carretera None 2178.0
|
|||
|
|
Midmarket Germany Carretera None 888.0
|
|||
|
|
Midmarket Mexico Carretera None 2470.0
|
|||
|
|
Government Germany Carretera None 1513.0
|
|||
|
|
Midmarket Germany Montana None 921.0
|
|||
|
|
Channel Partners Canada Montana None 2518.0
|
|||
|
|
Government France Montana None 1899.0
|
|||
|
|
Channel Partners Germany Montana None 1545.0
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
* * *
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## **结论**
|
|||
|
|
|
|||
|
|
恭喜你！您刚刚学习了如何使用 xlrd 模块加载和读取 excel 文件。希望你喜欢它！😇
|
|||
|
|
|
|||
|
|
喜欢这个教程吗？无论如何，我建议你看一下下面提到的教程:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
1. [使用 Python 从 Excel 表格中绘制数据](https://www.askpython.com/python/examples/plot-data-from-excel-sheet)
|
|||
|
|
2. [使用熊猫阅读文本文件——简要参考](https://www.askpython.com/python-modules/pandas/read-text-file-pandas)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
感谢您抽出时间！希望你学到了新的东西！！😄
|
|||
|
|
|
|||
|
|
* * *
|