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# 如何在 Python 中对列表进行排序
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> 原文：<https://www.pythoncentral.io/how-to-sort-a-list-in-python/>
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每个程序员都必须编写在某些时候涉及到数据排序的代码。随着 Python 技能的进步，您可能会发现自己正在处理一个排序问题，这个问题对于应用程序中的用户体验至关重要。
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您可能需要编写代码来通过时间戳跟踪用户活动。您可能还需要编写一个脚本，按照字母顺序排列电子邮件收件人。
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Python 拥有内置的排序功能，这使得程序员可以很容易地对不同类型的数据进行排序。该语言还包括一些特性，使程序员能够在粒度级别定制排序操作。
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这里有一个如何在 Python 中对列表排序的快速指南。
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## **如何在 Python 中对列表进行排序**
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Python 有两个内置函数可以帮助你对列表进行排序:sort()和 sorted()。这两个函数使用相同的参数。但是，这两个函数具有不同的语法，并且与 iterables 的交互方式也不同。
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也就是说，学会使用这两个功能会让列表排序变得轻而易举。如果你不熟悉用 Python 创建一个列表，在阅读之前先浏览一下我们的 [简易指南](https://www.pythoncentral.io/lists-in-python-how-to-create-a-list-in-python/) 是个不错的主意。
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下面是如何使用这两种排序方法的详细分析。
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## **分类方法**
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Python list sort()方法允许程序员按照升序和降序对数据进行排序。默认情况下，该方法将按升序对列表进行排序。
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程序员也可以编写一个函数来定制排序标准。
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排序方法的语法是:
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```py
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*list*.sort(reverse=True|False, key=myFunc)
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```
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其中“列表”必须替换为存储数据的变量名。sort()函数不返回任何值。它直接对列表中的值进行排序，而不创建新的变量来存储排序后的列表。
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下面是一个如何使用 sort()函数对数据进行升序排序的例子:
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```py
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names = ['Liam', 'Noah', 'Emma']
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names.sort()
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print(names)
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```
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输出将是:
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```py
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['Emma','Liam','Noah']
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```
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### 因素
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sort()函数不需要任何参数就能工作。但是，如果您想改变数据的排序方式，可以使用以下参数:
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* **键:** 该参数作为排序操作的键。
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* **反转:** 如果参数设置为“真”，列表将按降序排序。
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下面是一个使用 reverse 参数对列表进行降序排序的例子:
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```py
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names = ['Liam', 'Noah', 'Emma']
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names.sort(reverse=True)
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print(names)
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```
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代码的输出是:
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```py
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['Noah', 'Liam', 'Emma']
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```
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您可以使用 key 参数根据长度对列表进行排序。下面是一个执行此操作的脚本示例:
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```py
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def myFunc(e):
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return len(e)
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names = ['Emily', 'Fred', 'Robert']
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names.sort(key=myFunc)
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print(names)
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```
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脚本的输出是:
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```py
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['Fred', 'Emily', 'Robert']
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```
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## **排序方法**
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另一种在 Python 中对列表进行升序或降序排序的方法是使用 sorted()方法。像 sort()一样，它不需要定义，因为它是一个内置函数。Python 的每个标准版本都带有内置的方法。
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此外，它可以不带任何参数使用，类似于 sort()。默认情况下，该函数按升序排列数据。
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然而，与 sort()不同的是，sorted()函数将排列后的值存储在一个新的列表中。应用该函数后，原始列表保持不变。相反，sort()函数返回“无”
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因此，由函数返回的数据的有序列表可以在函数执行后被分配给变量。
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Python 中可以迭代的对象称为 iterables。sorted()方法适用于所有的[](https://www.pythonlikeyoumeanit.com/Module2_EssentialsOfPython/Iterables.html)。换句话说，除了列表，sorted()还可以处理字符串、元组和集合。
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该方法的语法为:
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```py
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sorted(iterable, key, reverse)
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```
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使用 sorted()的另一个优点是，您可以将值传递给它，而不必先创建一个变量并在其中存储值。
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例如:
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```py
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sorted([10, 9, 8, 7, 6])
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#result = [6,7,8,9,10]
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```
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这并不是说 sorted()函数不能处理变量:
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```py
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>>> exampleList = [7, 9, 2, 4]
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>>> sorted(exampleList)
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[2, 4, 7, 9]
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>>> exampleList
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[7, 9, 2, 4]
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# Values of exampleList did not change. New list was returned.
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```
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### **参数**
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sorted()方法与 sort()共享参数。使用“reverse”参数将按降序输出一个列表，您可以使用“key”参数定义排序顺序。
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下面是一个使用 sorted()方法进行降序排序的例子:
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```py
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>>> names = ['Liam', 'Noah', 'Emma']
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>>> sorted(names)
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['Emma', 'Liam', 'Noah']
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>>> sorted(names, reverse=True)
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['Noah', 'Liam', 'Emma']
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```
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排序逻辑没有改变——名字仍然按照第一个字母排序。但是，由于参数设置为“真”，输出已经反转如果参数设置为“False”，结果将保持不变。
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“key”参数是 sorted()方法中最强大的组件。它期望传递一个函数，然后对列表中的每个值使用该函数来导出数据的顺序。
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例如，您可以使用关键字参数根据单词的长度对单词列表进行排序
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```py
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>>> exampleWords = ['cat', 'mouse', 'chicken', 'bird']
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>>> sorted(exampleWords, key=len)
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['cat', 'bird', 'mouse', 'chicken']
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```
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要按长度降序排列上面的列表，可以将 key 参数与 reverse 参数结合使用。
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```py
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>>> exampleWords = ['cat', 'mouse', 'chicken', 'bird']
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>>> sorted(exampleWords, key=len, reverse=True)
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['chicken', 'mouse', 'bird', 'cat']
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```
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有时，您可以使用 lambda 函数，这是一个内置函数，而不是编写一个独立的函数来使用 key 参数。
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匿名功能有四个特点:
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1. 必须内联定义；
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2. 它不能包含语句；
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3. 它没有名字；和
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4. 它就像一个函数一样执行。
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假设一个程序员想写一个程序，根据数字的绝对值对它们进行排序。
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这个脚本看起来应该是这样的:
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```py
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num_list = [1,-5,3,-9,25,10]
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def absolute_value(num):
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return abs(num)
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num_list.sort(key = absolute_value)
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print(num_list)
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```
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但是，我们可以使用下面的代码行，而不是编写 absolute_value 函数并将其分配给 key 参数:
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```py
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num_list.sort(key = lambda num: abs(num))
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```
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# **结论**
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选择使用哪种方法对列表进行排序可能会令人困惑。这里有一个选择方法的好方法:
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如果你不需要原始列表，使用 sort()是正确的方法。它不创建新的列表，因此使用更少的内存并提高代码的效率。
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然而，如果你认为你以后需要访问原始列表，你必须使用 sorted()函数。
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Python 能帮你做的不仅仅是排序数据。阅读 [我们的使用指南](https://www.pythoncentral.io/what-can-you-do-with-python-usage-guide/) 是了解 Python 所有功能的好方法。
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