geekdoc-python-zh/docs/askpython/colorsys-module.md

Python colorsys 模块

原文：https://www.askpython.com/python-modules/colorsys-module

读者朋友们，你们好！在本文中，我们将详细关注 Python colorsys 模块。所以，让我们开始吧！🙂

---

什么是 colorsys 模块？

Python 为我们提供了不同的模块来测试数据值的功能，并执行操作和表示。Python colorsys 模块就是这样一个模块。

colorsys 模块帮助我们对以下颜色值进行双向转换

1. (色调明度饱和度)
2. YIQ(亮度(Y)同相正交)
3. HSV(色调饱和度值)
4. RGB(红、绿、蓝)

所有这些颜色的坐标表示都是浮点值。转换值的允许范围通常分别在 0–1 之间。

如何使用 colorsys 模块？

现在让我们在下一节看看它们之间的相互转换。

1。RGB 到 YIQ 的相互转换

colorsys 模块为我们提供了 rgb_to_yiq()方法，该方法启动 rgb 到亮度(Y)同相正交颜色范围之间的转换。同样，我们需要将三个颜色值作为参数传递给函数，如下所示:

1. 红色
2. 绿色
3. 蓝色

看看下面的语法！🙂

语法:

colorsys.rgb_to_yiq(Red, Green, Blue)

例 1: RGB- > YIQ

在下面的例子中，我们将红色、绿色和蓝色这三个颜色值传递给了 rgb_to_yiq()函数，并实现了 rgb 到 yiq 色阶的转换。

import colorsys 

R = 0.1
G = 0.3
B = 0.3

YIQ = colorsys.rgb_to_yiq(R, G, B) 

print(YIQ) 

输出:

(0.24, -0.11979999999999999, -0.0426)

Python colorsys 模块包括 yiq_to_rgb()函数，用于将亮度(Y)同相正交颜色值转换为 rgb 模式。

语法:

yiq_to_rgb(Y, I, Q) 

例二: YIQ- > RGB

我们已经执行了 YIQ 色标值到红绿蓝色标的转换。

import colorsys 

Y = 0.1
I = 0.3
Q = 0.3

RGB = colorsys.yiq_to_rgb(Y, I, Q) 

print(RGB) 

输出:

(0.5711316397228637, 0.0, 0.28013856812933025)

---

2。HSV 到 RGB 的相互转换

除了 YIQ 和 rgb，colorsys 模块还为我们提供了 hsv_to_rgb(H，S，V)函数来执行 hsv 比例数据到 RGB 比例的转换。

语法:

hsv_to_rgb(H,S,V)

例 1: HSV- > RGB

import colorsys 

H = 0.1
S = 0.3
V = 0.3

RGB = colorsys.hsv_to_rgb(H, S, V) 

print(RGB) 

输出:

(0.3, 0.264, 0.21)

除此之外，colorsys 模块还为我们提供了 rgb_to_hsv(R，G，B)函数来执行 rgb 比例到 hsv 颜色值格式的转换。

例 2: HSV- > RGB

我们利用 rgb_to_hsv()函数实现了 rgb 色标到 hsv 色标的转换。

import colorsys 

R = 0.1
G = 0.3
B = 0.3

HSV = colorsys.rgb_to_hsv(R, G, B) 

print(HSV) 

输出:

(0.5, 0.6666666666666666, 0.3)

---

3。RGB 到 HLS 的相互转换

使用 Python colorsys 模块，您可以使用 rgb_to_hls()函数轻松执行 RGB 色标到 HLS 色标的转换。

语法:

rgb_to_hls(R, G, B)

举例:

在本例中，我们将 RGB 色阶值转换为 HLS 格式。

import colorsys 

R = 0.1
G = 0.3
B = 0.3

HLS = colorsys.rgb_to_hls(R, G, B) 

print(HLS) 

输出:

如下所示，在上面的例子中也是如此，转换范围通常只限于 0 到 1 的范围。

(0.5, 0.2, 0.49999999999999994)

---

结论

如果你遇到任何问题，欢迎在下面评论。更多与 Python 编程相关的帖子，请继续关注我们。

在那之前，学习愉快！！🙂

---

参考

• Python colorsys 模块— 文档