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# 如何在 Python 中裁剪图像
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> 原文：<https://www.askpython.com/python/examples/crop-an-image-in-python>
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你好！在这篇文章中，我们将关注 Python 中裁剪图像的不同方法。现在，让我们揭开和理解背景函数被用来裁剪图像。
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## 技巧 1: Python PIL 裁剪图像
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**PIL** 代表“ **Python 图像库**”。PIL 在 **python 解释器**中增加了**图像编辑**和**格式化功能**。因此，它具有许多用于图像处理和图形分析的内置功能。
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PIL 内置了裁剪图像矩形部分的功能。
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**语法:**
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```py
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Image.crop(left, top, right, bottom)
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```
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* `top` 和`left`:这些参数代表**左上坐标**，即(x，y) = (left，top)。
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* `bottom` 和`right`:这些参数代表**右下角坐标**，即(x，y) =(右，下)。
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要裁剪的区域如下所示:
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* **左< = x <右**
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* **顶部< = y <底部**
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**举例:**
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```py
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from PIL import Image
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img = Image.open(r"C:\Users\HP\OneDrive\Desktop\<image>.png")
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left = 0
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top = 50
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right = 510
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bottom = 292
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img_res = img.crop((left, top, right, bottom))
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img_res.show()
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```
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在上面的例子中，`Image.open(r"image path")`是 PIL 在**读取模式**下打开图像的函数。
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我们已经为左、右、上、下坐标分配了特定的值。
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`Image.show()`功能用于显示裁剪后的图像。
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**原始图像**:
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**Image Used For Cropping Purpose**
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**裁剪后的图像(输出):**
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**Cropped Image Using PIL**
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## 技术 2:使用 OpenCV 在 Python 中裁剪图像
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**Python OpenCV** 是一个拥有大量可用于实时计算机视觉的函数的库。它包含了一套很好的函数来处理图像的处理和操作。
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为了使用 OpenCV 处理图像，用户需要安装版本为**3.0 和更高版本**的 OpenCV 库。
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首先，我们需要使用下面的代码片段在我们的程序中导入 OpenCV 库:
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```py
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import cv2
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```
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OpenCV 实际上在裁剪图像的方法中对作为数组传递的图像进行切片。
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**语法:**
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```py
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image[start_x:end_x, start_y:end_y]
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```
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* **image[]** 实际上是通过传递 x 和 y 坐标的起始和结束索引，以数组的形式对图像进行切片。
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* 因此，x 和 y 的起始和结束坐标之间的图像作为裁剪的数组对象返回。
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**举例:**
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```py
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import cv2
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image = cv2.imread(r"C:\Users\HP\OneDrive\Desktop\<image>.png")
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y=0
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x=0
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h=300
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w=510
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crop_image = image[x:w, y:h]
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cv2.imshow("Cropped", crop_image)
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cv2.waitKey(0)
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```
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`cv2.imread(r"image path")`功能用于在读取模式下打开图像。
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此外，提供了 x 轴和 y 轴的开始和结束索引，因此图像被裁剪。
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`cv2.imshow()`功能用于显示裁剪后的图像。我们在这里使用了与之前相同的图像。
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**裁剪后的图像(输出):**
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**Cropped Image Using OpenCV**
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## 结论
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因此，在本文中，我们已经了解了用 Python 裁剪图像的方法。
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## 参考
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* [使用 OpenCV-stack overflow 在 Python 中裁剪图像](https://stackoverflow.com/questions/15589517/how-to-crop-an-image-in-opencv-using-python) |