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如何在 Python 中删除二叉树?
原文:https://www.askpython.com/python/examples/delete-a-binary-tree
我们在之前的帖子中已经讨论过二叉树和二分搜索法树。在本文中,我们将制定一个算法来删除二叉树,而不会导致内存泄漏。我们还将用 Python 实现该算法。
什么是内存泄漏?
当我们把内存分配给一个变量而忘记删除它时,程序中就会发生内存泄漏。内存泄漏会导致程序终止时出现问题。因此,在删除对内存的引用之前,有必要删除一个分配。
Python 使用垃圾收集过程来处理这些错误,但是我们应该注意不要编写会导致程序内存泄漏的代码。这里我们将讨论一个删除整个二叉树而不导致内存泄漏的算法。
如何在不内存泄漏的情况下删除二叉树的节点?
要删除二叉树的元素,我们可以使用 del 语句来释放分配给每个节点的内存。此外,为了避免内存泄漏,我们必须在删除节点本身之前删除节点的子节点。通过这种方式,我们可以确保引用一个节点的变量在释放内存之前不会被删除。
为了遍历整个树,我们可以使用任何树遍历算法,比如按序、前序、层次序或后序树遍历算法。但是,我们需要在父节点之前遍历子节点,因为子节点必须在父节点之前删除,以避免内存泄漏。
在后序树遍历算法中,我们在访问父节点之前先遍历任意节点的子节点。因此,我们将使用后序树遍历来实现删除二叉树的算法。在下一节中,我们将修改后序树遍历算法来实现该算法。
删除二叉树的算法
如上所述,删除二叉树的算法可以用公式表示如下。
- 从根开始。
- 检查当前节点是否为 None,如果是,返回。否则转到 3。
- 递归删除当前节点的左子节点。
- 递归删除当前节点的右子节点。
- 删除当前节点。
在 Python 中删除二叉树
由于我们已经讨论并制定了删除二叉树的算法,我们将用 python 实现它。我们还将对下图中给出的二叉树执行算法。在输出中,您可以验证在删除其父节点之前是否删除了每个节点。
Binary tree
代码:
from queue import Queue
class BinaryTreeNode:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.leftChild = None
self.rightChild = None
def insert(root, newValue):
# if binary search tree is empty, make a new node and declare it as root
if root is None:
root = BinaryTreeNode(newValue)
return root
# binary search tree is not empty, so we will insert it into the tree
# if newValue is less than value of data in root, add it to left subtree and proceed recursively
if newValue < root.data:
root.leftChild = insert(root.leftChild, newValue)
else:
# if newValue is greater than value of data in root, add it to right subtree and proceed recursively
root.rightChild = insert(root.rightChild, newValue)
return root
def deleteTree(root):
if root:
# delete left subtree
deleteTree(root.leftChild)
# delete right subtree
deleteTree(root.rightChild)
# traverse root
print("Deleting Node:", root.data)
del root
root = insert(None, 15)
insert(root, 10)
insert(root, 25)
insert(root, 6)
insert(root, 14)
insert(root, 20)
insert(root, 60)
print("deleting all the elements of the binary tree.")
deleteTree(root)
输出:
deleting all the elements of the binary tree.
Deleting Node: 6
Deleting Node: 14
Deleting Node: 10
Deleting Node: 20
Deleting Node: 60
Deleting Node: 25
Deleting Node: 15
结论
在本文中,我们讨论了用一种改进的后序树遍历算法删除二叉树的算法。请继续关注更多关于 Python 中不同算法实现的文章。
