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# Python 中如何计算点积？
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> 原文：<https://www.askpython.com/python-modules/numpy/dot-product>
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你好，初学者！在本文中，我们将看到 python 代码来寻找任何给定量的点积，比如向量或数组。Python 编程语言提供了几种方法来实现这一点，下面将讨论其中一些方法。
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***也读作:[Python 中的矢量化——完全指南](https://www.askpython.com/python-modules/numpy/vectorization-numpy)***
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## 什么是点积？
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首先，让我们了解一下“点积”
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在数学中，**点积**(有时称为标量积)是一种代数运算，它从两个等长的数字序列中返回一个值。
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这个单一值计算为两个序列中相应元素的乘积之和。这些序列可能是一维向量、多维向量或简单的数字。
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让我们举个例子来理解这一点:
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假设，两个向量 **A** 和 **B** 是二维数组
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A = [ [1 2 ] [3 4] ]，B = [ [5 6] [7 8] ]
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然后， **A.B** 给出为
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[ [ 19 22] [ 43 50] ]
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这计算为[[(1 * 5)+(2 * 7))((1 * 6)+(2 * 8))][((3 * 5)+(4 * 7))((3 * 6)+(4 * 8))]]
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## 查找点积的 Python 代码
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Python 提供了一种寻找两个序列的点积的有效方法，这就是 numpy 库的 *numpy.dot()* 方法。
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Numpy.dot()是一种方法，它将两个序列作为参数，无论是向量还是多维数组，并打印结果，即点积。要使用这个方法，我们必须导入 python 的 [numpy](https://www.askpython.com/python/numpy-linear-algebraic-functions) 库。让我们看几个例子:
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### 示例 1:标量的点积
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在本例中，我们将采用两个标量值，并使用 numpy.dot()打印它们的点积。
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两个标量的点积是通过简单的相乘得到的。
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比如说，两个标量 A = 7，B = 6，那么 A.B = 42
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```py
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#importing numpy library
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import numpy as np
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#Taking two scalars
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a = 3
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b = 8
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#calculating dot product using dot()
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print("The dot product of given scalars = a.b =",np.dot(a,b))
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```
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上述代码的输出是:
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```py
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The dot product of given scalars = a.b = 24
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```
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### 示例 2:数组的点积
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这里，我们将采用两个[数组](https://www.askpython.com/python-modules/numpy/python-numpy-arrays)。这些数组可以是一维、二维或多维的。在 dot()的帮助下，我们将计算它们的点积。我们正在考虑点积的两个二维数组。
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二维数组的点积通过矩阵乘法来计算。
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```py
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#importing numpy library
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import numpy as np
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#Taking two 2-D arrays
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a = [ [1, 2], [3, 4]]
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b = [ [7, 6], [5, 4]]
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#calculating dot product using dot()
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print("The dot product of given arrays :")
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np.dot(a,b))
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```
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输出是:
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```py
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The dot product of given arrays :
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array( [ [17, 14],
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[41, 34] ] )
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```
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***注:***
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对于二维或多维数组，点积*不可换。*即 a.b 不等于 b.a 例 2 中，我们把点积算成了 a.b，而不是 b.a，这样会给出完全不同的结果。
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### 结论
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那么，Python 中计算点积不是很简单吗？有了可用的功能，当然是了。这是我的观点。我希望你理解了这篇文章。更多此类文章，敬请关注 https://www.askpython.com/
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在那之前，学习愉快！🙂 |