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如何使用 Python OpenCV 从视频中提取图像？

原文：https://www.askpython.com/python/examples/extract-images-from-video

你好，学习伙伴！今天我们将学习如何使用 Python OpenCV 模块从视频中提取图像。所以让我们开始吧！

教程的目标

我们的目标是借助 Python 编程语言的 OpenCV 模块从单个视频文件中提取每一帧。

使用 Python OpenCV 从视频中提取图像

既然我们已经意识到我们到底要做什么。让我们开始执行代码。

1.导入模块

与任何其他项目一样，第一步是导入模块。我们将只需要这个程序的openCV模块。

确保您的系统中安装了该模块。如果你不知道 OpenCV 是什么，一定要看看这个教程。本教程将使您熟悉 OpenCV 的基本概念。

2.捕捉视频

为了捕捉视频，我们将使用 opencv 模块的VideoCapture函数，并将录制的视频存储到一个变量中。

确保视频与代码文件在同一个文件夹中，或者您需要输入视频文件的确切路径。

推荐阅读:如何使用 moviepy 模块编辑视频？

如果你没有带视频，你可以在函数内部传递值0后从网络摄像头捕捉实时数据。

import cv2
cam = cv2.VideoCapture("video.mp4")
currentframe = 0

3.提取每一帧并保存帧图像

让我们看一下代码，然后逐行理解它。

while(True):
	ret,frame = cam.read()
	if ret:
		name = 'Video to Images\Frame(' + str(currentframe) + ').jpg'
		cv2.imwrite(name, frame)
		currentframe += 1
	else:
		break

**第 1 行:**创建一个循环，一直工作到视频中不再有帧为止。

**第二行:**在read函数的帮助下我们得到了两个东西: rel 和 frame。 rel–返回 True 或 False，表示我们是否正在接收帧。 frame–返回特定时刻的整个画面。

第 3-6 行:if条件，使用rel值检查帧是否可用。然后我们设置当前框架的路径和名称格式。

currentframe 变量保存帧数。然后我们将使用imwrite函数在前面提到的路径上写入帧。

**第 7-8 行:**当没有帧可用时，考虑else条件，以打破循环。

4.释放并销毁所有窗口

最后一步是释放之前使用release函数创建的所有 videocaptures 对象。

接下来，我们使用destroyAllWindows函数来销毁任何创建的窗口并退出全部代码。

cam.release()
cv2.destroyAllWindows()

最终的代码和输出

完整的代码和创建的框架截图如下所示。

import cv2
import os
cam = cv2.VideoCapture("video.mp4")
currentframe = 0
while(True):
	ret,frame = cam.read()
	if ret:
		name = 'Video to Images\Frame(' + str(currentframe) + ').jpg'
		cv2.imwrite(name, frame)
		currentframe += 1
	else:
		break
cam.release()
cv2.destroyAllWindows()

Frame By Frame OpenCV

结论

恭喜你！你知道可以从视频中提取图像。希望你喜欢它！敬请关注，了解更多信息！

感谢您的阅读！

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