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使用 Python OpenCV 获取图像大小
原文：https://www.askpython.com/python-modules/fetching-image-size-using-python-opencv
我们都必须将鼠标光标移动到一个图像文件上，不到一秒钟就会出现一个显示图像尺寸的小框。这多容易啊！但是我们能通过编程和编码得到图像的大小吗？
嗯，是的，我们可以通过编程获得图像的大小，这就是 Python 编程语言发挥作用的地方。
因为 Python 被广泛用于现实生活中的应用，如 Web 开发、机器学习、人工智能、数据科学等，所以毫不奇怪，我们可以使用 Python OpenCV 获得任何图像的大小(尺寸)。
我们将通过一个例子来学习如何使用 OpenCV Python 获取图像的大小。让我们开始吧。
也读作:Python 中的图像处理——边缘检测、大小调整、腐蚀、膨胀
简介
在图像处理期间，了解我们正在处理的图像的大小是至关重要的，它正在通过各个阶段进行转换。
图像是二维像素阵列。图像的尺寸是指图像的高度、宽度和通道数。使用 OpenCV 时，图像存储在 NumPy ndarray (N 维数组)中。
Image as a 2-D array
先决条件
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最新版本的 Python 必须安装在你们各自的系统上，可以从 https://www.python.org/downloads/安装
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通过在终端中执行以下命令来安装 OpenCV:
pip install opencv-contrib-python
读取图像
可以使用 OpenCV 的 imread 函数加载图像。
代码片段
# Importing the OpenCV Module
import cv2 as cv
# Reading the image using imread() function
img = cv.imread('IMAGES/Puppy.jpg')
在上面的代码片段中，**imread**函数将图像的路径作为参数。
示例–使用 OpenCV 获取图像尺寸
在这个例子中，我使用了下面的图片，图片的尺寸为 406×503 ，其中宽度为 406px，高度为 503px。
为了获得图像的大小，使用了ndarray.shape，其中**ndarray**是使用**imread**函数读取的图像。**shape**返回一个有 3 个值的元组——高度、宽度和通道数。高度为索引 0，宽度为索引 1，通道数为索引 2。
代码片段
# Importing the OpenCV Module
import cv2 as cv
# Reading the image using imread() function
img = cv.imread('IMAGES/Puppy.jpg')
dimensions = img.shape
#Accessing height, width and channels
# Height of the image
height = img.shape[0]
# Width of the image
width = img.shape[1]
# Number of Channels in the Image
channels = img.shape[2]
# Displaying the dimensions of the Image
print("Dimension are :",dimensions)
print("Height :",height,"px")
print("Width :",width,"px")
print("Number of Channels : ",channels)
输出
Dimension are : (503, 406, 3)
Height : 503 px
Width : 406 px
Number of Channels : 3
这真的很有趣，我们的代码产生了图像的精确尺寸。
结论
这是关于使用 OpenCV 获取图像的大小(尺寸)。请确保给出要读取的图像的完整路径。感谢阅读和快乐编码！