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Flask 上下文——揭开应用程序和请求上下文的神秘面纱
原文：https://www.askpython.com/python-modules/flask/flask-application-request-context
在本教程中，我们将首先介绍 Flask 上下文，然后进一步研究 Flask 中的两个上下文——应用程序上下文和请求上下文。
什么是烧瓶环境？
Flask 使用上下文使某些变量可以临时全局访问
在 Flask 中，您可能已经注意到 Flask 视图不将请求对象作为参数，并且仍然可以使用它们。只有当请求对象是全局对象时才有可能，对吗？
嗯，答案是不
如果请求对象是全局的，那么 Flask 不会区分同时到达服务器的请求。但事实并非如此；网站确实可以同时处理多个请求。那怎么可能呢？？
嗯，Flask 使用上下文使某些变量暂时对于特定的请求对象是全局的，这样视图可以访问这些变量以返回输出。
烧瓶环境有两种类型:
- 应用程序上下文
- 请求上下文
烧瓶中的应用环境
应用程序上下文跟踪应用程序级别的数据。因此，这些存储特定于整个应用程序的值，如数据库连接、配置等。
应用程序上下文公开(例如，暂时使它们成为全局的)对象，例如 current_app 和 g 变量。
1.当前应用程序
current_app 指的是处理请求的实例。也就是说，它与运行 Flask 的应用程序相关。
2. g 变量
这里 g 代表全局，用于在请求处理过程中暂时存储数据库细节等数据。
一旦设置了 current_app 和 g 变量的值，应用程序中的任何视图都可以使用它们。
当一个特定的请求进来时，Flask 自动推送(或激活)应用程序上下文，并在处理完请求后删除它。
请求烧瓶中的上下文
与应用程序上下文类似，请求上下文跟踪请求级数据。因此，这些存储特定于每个请求的值。
请求上下文暴露了像请求和会话这样的对象。
1.请求
请求对象包含关于当前 web 请求的信息。请求上下文使请求暂时成为全局的，因此所有视图都可以轻松地访问它们，而无需将它们作为参数。
**注意:**请求仅包含当前请求的信息。当一个新请求进来时，请求对象存储关于当前新请求的信息，以前的信息被删除。
2。会话
与请求对象不同，会话是一个类似于 字典的对象 ，它存储请求之间持续的信息。我们的网站上很快会有一篇关于 Flask 会议的完全不同的文章，给你更好的信息。
因此，一旦请求上下文被激活，应用程序中的任何视图都可以访问它所公开的对象(请求和会话)。
与应用程序上下文一样，Flask 也在特定请求到来时自动推送(或激活)请求上下文，并在处理完请求后删除它。
**注意:**当推送请求上下文时，如果应用上下文不存在，它也会自动创建一个应用上下文。
手动推动外壳中的烧瓶上下文。
Flask 应用程序自动创建/推送应用程序和请求上下文。
因此，在视图函数中，您可以访问应用程序和请求公开的所有对象，而不用担心上下文。
但是，如果您试图在视图函数之外或 python shell 中使用对象**，如下所示:**
from flask import Flask, request
request.method
Error
您将得到一个错误。应用程序上下文对象也是如此
from flask import Flask, current_app
current_app.name
Error
这是因为应用程序和请求上下文不是活动的。因此，我们首先必须创建它们。
这里，我们使用 Flask 实例的 app_context() 方法创建应用程序上下文
运行代码:
from flask import Flask, current_app
app = Flask(__name__)
appli_context = app.app_context()
current_app.name
这里
- 我们声明一个 Flask 对象—app。
- 我们使用 app.app_context() 推送/创建应用上下文
- current_app 现在处于活动状态，并链接到 name 文件，即 main 文件本身。
App Context
现在错误已经消失了！类似地，我们使用 Flask 实例的 test_request_context() 方法创建请求上下文
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
req = app.test_request_context()
req.request
这里也是
- 我们声明一个 Flask 对象—app。
- 我们使用**app . tes _ request _ context()**推送/创建请求上下文
- 请求对象现在是活动的，并且链接到主机网站 ie，即“ http://loalhost/ ”文件本身。
Request
因此我们得到了正确的无误差输出。
结论
就这样，伙计们！！这就是 Flask 的全部内容。你不需要太担心，因为 Flask 会在应用程序文件中自动创建它们。