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Python 中频率表的介绍
原文：https://www.askpython.com/python/examples/frequency-tables
描述几个类别出现频率的表格称为频率表。这种特殊的表特别有助于了解数据集中包含的值的分布情况。本教程将带您完成用 Python 创建频率表的过程。我们将在接下来的几节中以不同的方式介绍相同的实现。
也读作:计算熊猫数据帧行数的 6 种方法
方法 1–借助 value_counts()函数
第一种方法是利用value_counts()函数，该函数将返回一个包含所有值列表中唯一值的计数的序列。结果将按照descending的顺序排列，这意味着第一个元素是最频繁出现的元素。
import pandas as pd
data = pd.Series([1, 2, 5, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5])
print("The Dataset is : ")
print(data)
print("\nFrequency Table for the data : ")
print(data.value_counts())
The Dataset is :
0 1
1 2
2 5
3 2
4 3
5 3
6 3
7 3
8 4
9 4
10 5
dtype: int64
Frequency Table for the data :
3 4
2 2
5 2
4 2
1 1
方法 2–借助交叉表()函数
我们可以用来显示熊猫数据帧频率的另一个函数是 crosstab() 函数，如下面的代码所示。我们将创建一个数据帧，然后为数据帧的两列创建频率表。
df = pd.DataFrame({'Student_Grade': ['A','B','A','B','B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D'],
'Student_Age': [18, 25, 28, 19, 30, 20, 15, 18, 29, 17],
'Student_Gender': ['M','F', 'M', 'F', 'F', 'M', 'M', 'F', 'F', 'F']})
print("The Dataset is : ")
print(df)
print("\nFrequency Table for the Grade in the dataset : ")
pd.crosstab(index=df['Student_Grade'], columns='count')
Crosstab Output Screenshot
print("\nFrequency Table for the Gender in the dataset : ")
pd.crosstab(index=df['Student_Gender'], columns='count')
Crosstab Output Screenshot 2
高级频率表(双向表)
我们还可以创建一个双向频率表来显示我们在上一节中使用的数据集中两个不同列的频率。下面的代码显示了两列 Age 和 Grade 的双向频率表。
pd.crosstab(index=df['Student_Grade'], columns=df['Student_Age'])
Two Way Freq Table Output 1
我们还将在性别和年级两栏之间开发一个双向频率表。看看下面的代码。
pd.crosstab(index=df['Student_Grade'], columns=df['Student_Gender'])
Two Way Freq Table Output 2
感谢您的阅读！我希望你理解了教程😃
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