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Python OpenCV 中图像的灰度变换操作

原文：https://www.askpython.com/python-modules/intensity-transformation-python-opencv

嘿伙计们！在本教程中，我们将看看如何使用 Python 编程语言来改变图像的亮度。

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图像强度变换介绍

为了对比度处理或图像阈值处理，对图像进行强度修改。这些是在空间域中，这意味着它们是直接在手边的图片的像素上完成的，而不是在图像的傅立叶变换上完成的。

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对图像实施强度变换操作–Python OpenCV

第一步包括加载必要的模块/库，并使用 OpenCV 库的 cv2.imread 函数加载我们想要在程序中处理的图像。

import cv2
import numpy as np
from google.colab.patches import cv2_imshow

img = cv2.imread('sample.jpg')
cv2_imshow(img)

Intensity Transformations Sample Image

接下来，我们设置一个伽马值，它将定义图像的强度，并沿伽马值进行伽马校正，以获得正确强度的图像。

最后一步，我们使用 OpenCV 库的 cv2.imwrite 方法保存图像。

for gamma in [0.1, 0.5, 1.2, 2.2]:
	gamma_corrected = np.array(255*(img / 255) ** gamma, dtype = 'uint8')
	cv2.imwrite('gamma_transformed_'+str(gamma)+'.jpg', gamma_corrected)

四个 gamma 值的所有输出图像显示如下。

Gamma Transformed0 1

Gamma Transformed0 5

Gamma Transformed1 2

Gamma Transformed2 2

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结论

恭喜你！您刚刚学习了如何使用 Python 中的 OpenCV 库构建一个 Python 程序来修改图像的亮度。希望你喜欢它！😇

喜欢这个教程吗？无论如何，我建议你看一下下面提到的教程:

1. 使用直方图可视化图像中的颜色–Python OpenCV
2. 使用 OpenCV 绘制形状——完整的操作指南
3. 使用网络摄像头和 Python OpenCV[简易指南]进行实时素描
4. Python OpenCV filter2D()函数——完整指南

感谢您抽出时间！希望你学到了新的东西！！😄

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