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# Python 中带条件语句的 Lambda
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> 原文：<https://www.askpython.com/python/examples/lambda-with-if-else-conditions>
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在本文中，我们将学习如何在 Python 中使用带有 [if-else 条件](https://www.askpython.com/course/python-course-if-else-statement)的 [lambda](https://www.askpython.com/python/python-lambda-anonymous-function) 。当您需要更高级的匿名函数时，将这两者配对会非常有用。
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任何编程语言中的条件语句都是需要学习的基本概念之一。它们的主要用途是根据提供的条件行动。每个程序员都必须学习这些，然后向更高级的主题前进。几乎所有的语言都只有三种条件句:
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1. **如果**
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2. **否则**
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3. **否则如果**
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## **Python 中的 lambda 函数是什么？**
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Python 中的 lambda 函数是一个**匿名函数**。使用这个概念的核心目的是使函数的创建变得容易。
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### λ函数的语法
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```py
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variable = lambda parameters_list : expression
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```
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**Lambda Syntax**
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要获取更多信息，请输入以下命令:
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```py
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help('lambda')
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```
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**我们得到以下输出:**
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```py
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Lambdas
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*******
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lambda_expr ::= "lambda" [parameter_list] ":" expression
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lambda_expr_nocond ::= "lambda" [parameter_list] ":" expression_nocond
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Lambda expressions (sometimes called lambda forms) are used to create
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anonymous functions. The expression "lambda parameters: expression"
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yields a function object. The unnamed object behaves like a function
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object defined with:
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def <lambda>(parameters):
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return expression
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Note that functions created with lambda expressions cannot contain
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statements or annotations.
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```
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使用 lambdas，我们可以为初学者友好的开始执行以下操作:
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1. **加法**
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2. **减法**
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3. **乘法运算**
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4. **分部**
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其他高级操作包括:
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1. **在函数式编程中使用。**
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2. **在面向对象编程中使用。**
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3. 参数化一个特定类的方法。
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**让我们看几个 lambda 函数**的例子。
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### 添加
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**代码:**
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```py
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add = lambda a, b: a + b
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print(add(5, 5))
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# output: 10
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```
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代码很简单。我们首先创建一个 lambda 对象作为 add。然后我们在 lambda 表达式中存储两个参数。这些参数是用于加法运算的两个数字。在冒号之后，我们将加法表达式放在冒号之前。
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### 减法
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**代码:**
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```py
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subtract = lambda a, b: a - b
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print(add(100, 50))
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# output: 50
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```
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### 增加
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**代码:**
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```py
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multiply = lambda a, b: a * b
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print(multiply(100, 50))
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# output: 5000
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```
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## 使用带有 if-else 条件的 Lambda
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使用带有 if-else 条件的 lambda 是一种有用的技术。这也减少了代码的行数。现在，注意 lambdas 中的表达式部分一次只能保存一个表达式。
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#### 在 Python 中将 lambda 与 if-else 条件一起使用时的一般语法
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```py
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variable_name = lambda parameters : code_for_if if (condition) else code_for_else
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```
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语法与 lambda 的核心实现略有不同。所以，只需在 **if** 语句前声明代码，然后编写带有条件的 if 语句。如果需要，else 块直接出现在 If 语句之后。
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Lambda If Else Block
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```py
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conditional_lambda = lambda x: x/100 if x < 20 else x
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print(conditional_lambda(4))
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# output: 0.04
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```
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**说明:**
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1. 我们创建一个 lambda 对象作为 **conditional_lambda** 。
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2. 然后，我们存储一个变量 **x** ，表达式为**x/100**from and in join 我们的条件语句所在。
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3. 声明中说，如果 x 小于 20，则除以 100，否则按原样打印。
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4. 然后我们调用 **conditional_lambda** 函数，在函数内部，我们将参数设为 4。
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5. 当 4 小于 20 时，它将除以 100，屏幕上的输出是 0.04。
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现在我们将学习如何使用其他高级操作。
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**例:**用 lambdas 检查给定的数字是**偶数还是奇数**
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```py
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# setup lambda
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check = lambda num : print(num, 'is Even') if num%2 == 0 else print(num, ' is Odd')
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# input from user
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num = int(input('Enter any number: '))
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a = check(num)
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print(a)
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```
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**输出:**
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```py
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>>> Enter any number: 65
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65 is Odd
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```
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```py
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>>> Enter any number: -56
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-56 is Even
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```
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**例:**用 lambdas 检查给定的数字是**偶数还是奇数**
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```py
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check = lambda a, b : print(a,'is divisible by', b) if (a%b == 0) else print(a ,' is indivisible by ', b)
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a = int(input('Enter value for a: '))
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b = int(input('Enter value for b: '))
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obj = check(a, b)
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```
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**输出:**
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```py
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>>> Enter value for a: 45
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>>> Enter value for b: 45
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45 is divisible by 45
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```
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```py
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>>> Enter value for a: 3
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>>> Enter value for b: 9
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3 is indivisible by 9
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```
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**说明:**
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1. 首先我们定义一下**λ**的说法。该函数有两个参数 **a** 和 **b** 。函数名为 **check** 。
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2. 然后在 if 块来了之后。主要条件是 a 应该能被 b 整除。如果这是真的，那么木块就会打印出来(“a 能被 b 整除”)。但是如果余数不为零，则 else 块打印不可分割。
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3. 然后我们创建一个函数对象作为 **obj** 并将其称为关于 **check(a，b)** 。
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### **参考框架**
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[https://stack overflow . com/questions/1585322/is-there-a-way-to-perform-if-in-python-lambda](https://stackoverflow.com/questions/1585322/is-there-a-way-to-perform-if-in-pythons-lambda)
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## 包扎
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这样，我们就结束了这个话题。使用 Lambda 和 if-else 条件语句是保持一行代码可见性的关键主题之一。最好的事情是我们不需要改变核心语法，只需要编辑我们的条件和其他东西。读者必须修改代码，并多次尝试理解代码。 |