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# 用 Python 创建交互式网络图
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> 原文：<https://www.askpython.com/python-modules/networkx-interactive-network-graphs>
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我相信在使用一个叫做 Networkx 的特殊库之前，您已经用 python 构建了网络图。你有没有想过是否有一种方法可以与图形互动？你猜怎么着？！有一个名为 Pyvis 的库，它有助于提高 Python 编程语言中网络图的交互性。
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***也读作: [NetworkX 包——Python 图库](https://www.askpython.com/python-modules/networkx-package)***
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Pyvis 库支持可视化，并为网络图增加了交互性。该库构建在强大而成熟的 VisJS JavaScript 库之上。这允许快速响应的交互，并以低级 JavaScript 和 HTML 的形式提取网络图。
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安装 Pyvis 库简单明了，可以使用下面的命令在系统的命令提示符下使用 pip 命令完成。
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## 代码实现
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现在让我们继续使用 Python 编程语言中的 Pyvis 库来实现交互式网络图的代码。我们将从使用下面的代码片段导入所有必要的库/模块开始。
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```py
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from pyvis import network as net
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from IPython.core.display import display, HTML
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import random
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```
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我们将从创建一个只有节点而没有边的网络图开始。空图的创建可以使用 Network 函数来完成，该函数指定其中网络图的属性，包括背景颜色、标题、高度和宽度。
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接下来，我们将利用`add_node`函数向网络图添加节点。我们将添加 10 个节点(从 1 到 10)，然后将网络图转换为 HTML 格式，以增加交互性并保存 HTML 文件。
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```py
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g_only_nodes = net.Network(height='600px',width='90%',
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bgcolor='white',font_color="red",
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heading="Networkx Graph with only Nodes")
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for i in range(1,11):
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g_only_nodes.add_node(i)
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g_only_nodes.show('Only_Nodes.html')
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display(HTML('Only_Nodes.html'))
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```
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看看只有节点的网络图是什么样子的。
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创建网络图的下一步是在节点之间添加边。我们将在随机节点之间添加随机边。下面同样来看看这个功能。
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```py
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def generate_edge():
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s = random.randint(1,10)
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d = random.randint(1,10)
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return (s,d)
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```
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在函数中，我们将使用`random.randint`函数生成随机的源和目的节点对。我们将得到 1 到 10 之间的随机节点。以确保我们有足够的优势；我们将生成 20 条随机边。为了确保同一条边不会反复出现，我们将记录(源、目的地)节点对。看看下面的代码。
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```py
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g = net.Network(height='600px',width='90%',
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bgcolor='white',font_color="red",
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heading="A Simple Networkx Graph")
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for i in range(1,11):
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g.add_node(i)
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i=0
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chosen_set = []
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while(i!=20):
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eg = generate_edge()
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if(eg[0]!=eg[1] and not (eg in chosen_set)):
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chosen_set.append(eg)
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g.add_edge(eg[0],eg[1])
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i+=1
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g.show('Simple_Network_Graph.html')
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display(HTML('Simple_Network_Graph.html'))
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```
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添加边之后，我们将得到一个类似下图的网络图。看看网络图变得多么神奇，多么具有互动性！
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## 结论
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Pyvis 是一个强大的 python 模块，用于使用 Python 编程语言可视化和交互式操作网络图。我希望您能够使用该库构建网络图，并喜欢与这些图进行交互。
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感谢您的阅读！
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编码快乐！😃
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***也可阅读:[Python 中的网络分析——完全指南](https://www.askpython.com/python/examples/network-analysis-in-python)***
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