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NumPy angle–返回复杂参数的角度

原文：https://www.askpython.com/python-modules/numpy/numpy-angle

嘿，你有没有想过一个复杂论点的角度是怎么计算的？这就是 Python NumPy 库发挥作用的地方。NumPy 库中有各种各样的函数，有一个函数 NumPy angle 执行计算角度的任务。

我们将通过它的语法和不同类型的例子来让你熟悉这个函数。

因此，没有任何进一步的到期让我们开始吧。

关于数字角度

你们一定都熟悉复数，对吧？我们来快速复习一下复数。

复数由两部分组成，第一部分是实部，第二部分是虚部。当复数绘制在复平面上时，实部和虚部位于相互垂直的轴上(就像 X 轴和 Y 轴一样)。

现在，复数的角就是复数与实轴的夹角。这就是 NumPy 角度函数发挥作用的地方。

*注:*复数 z 表示为 z = x+yi 其中 x 和 y 为实数。复数 z 的角度由 tan^(-1) (y/x) 给出。

numpy.angle() 是 NumPy 库的数学函数之一，返回复数的角度。

也读作:NumPy Arctan——完全指南

现在，让我们理解函数的语法。

数字角度的语法

numpy.angle(z , deg = "")

第一个参数是复数。它可以是单个复数，也可以是复数的 NumPy 数组。
第二个参数是类型为布尔的 deg 值(真或假)。默认情况下，该函数返回以弧度表示的角度。为了获得以度为单位的角度，将角度值设置为真。

这是关于函数的理论和语法。

使用数字角度

让我们写一些代码来更好地理解这个函数。

单复数的 NumPy 角

import numpy as np

print("The angle of the complex number 1+3j is:",np.angle(1+3j),"radians")

print("The angle of the complex number 3j is:",np.angle(3j),"radians")

print("The angle of the complex number 1 is:",np.angle(1),"radians")

print("The angle of the complex number -1-1j is:",np.angle(-1-1j),"radians")

输出

The angle of the complex number 1+3j is: 1.2490457723982544 radians
The angle of the complex number 3j is: 1.5707963267948966 radians
The angle of the complex number 1 is: 0.0 radians
The angle of the complex number -1-1j is: -2.356194490192345 radians

在上面所有的例子中，我们已经将一个单复数作为参数传递给计算输入复数的角度的函数 np.angle() 。输出角度以弧度为单位。

让我们了解一下对于复数 3j 和 1 输出角度是如何计算的。取复数 3j ，实部为 0，虚部为 3，暗示在 tan^(-1) (y/x)中，y 为 3，x 为 0。这意味着 tan^(-1) (y/x)等于 tan^(-1) (无穷大)，其值为 90 度或 1.5707 弧度。

对于复数 1 ，实部为 1，虚部为 0，这意味着在 tan^(-1) (y/x)中，y 为 0，x 为 1。这意味着 tan^(-1) (y/x)等于 tan^(-1) (0)，其值为 0 弧度。

我们的数学计算和程序的输出完全吻合。多酷啊🙂

**注:**始终在复平面上画复数，以明确复数与实轴所成的角度。对你真的会有帮助。

复数数组的 NumPy 角度

import numpy as np

a = np.array((1+3j , -1+0.5j , 4-2j , 0.5+0.5j))

b = np.angle(a)

print("Input Array of Complex Numbers:\n",a)
print("Angles in radians:\n",b)

输出

Input Array of Complex Numbers:
 [ 1\. +3.j  -1\. +0.5j  4\. -2.j   0.5+0.5j]
Angles in radians:
 [ 1.24904577  2.67794504 -0.46364761  0.78539816]

**注意:**输出数组与输入数组具有相同的维数和形状。

在上面的示例中，复数的 NumPy 数组作为参数传递给函数。这里，所有复数的输出角度也是以弧度表示的。

这里，该函数也以类似的方式工作。计算出输入数组的每个复元素的角度，并存储在上述程序的变量**b**中。然后，我们使用两个 print 语句来打印输入的 NumPy 数组和角度的 NumPy 数组。

但是，我们能得到以度为单位的输出角度吗？让我们看看如何做到这一点🙂

具有 deg 属性的 NumPy 角度

import numpy as np

a = np.array((1+3j, -1j, 0.5+0.5j))

b = np.angle(a , deg="true")

print("Input Array:\n",a)
print("Angle in degrees:\n",b)

输出

Input Array:
 [ 1\. +3.j  -0\. -1.j   0.5+0.5j]
Angle in degrees:
 [ 71.56505118 -90\.          45\.        ]

因此，如果我们将 deg 值设置为真值，就可以得到以度为单位的输出角度。

其余所有的事情都类似于前面的代码。你们都有一个任务，你们要计算单个复数的输出角度，以度为单位。

摘要

在本文中，我们学习了 NumPy 角度函数。我们练习了单个复数的代码以及复数的 NumPy 数组，我们还使用 deg 属性将输出角度转换为度数。请在阅读文章的同时写下代码。

敬请关注，点击这里继续探索更多文章。

参考

数字文件–数字角度

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