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NumPy cum prod–完整指南
原文:# t0]https://www . aspython . com/python-modules/num py/numpy-cumber
你好，欢迎来到这个关于 Numpy cumprod 的教程。在本教程中，我们将学习 NumPy cumprod()方法，也将看到许多关于这个方法的例子。让我们开始吧！
什么是 NumPy cumprod？
累积积是给定序列的部分积的序列。如果 {a，b，c，d，e，f，…..} 是一个序列那么它的累积积表示为 {a，ab，abc，abcd，…。}** 。
NumPy 中的cumprod()方法返回沿着指定轴的输入数组元素的累积积。它可以是展平数组的累积积、沿行数组元素的累积积或沿列数组元素的累积积。
我们将在本教程的下一节看到每个例子。
NumPy cumprod 的语法
numpy.cumprod(a, axis=None, dtype=None, out=None)
| 参数 | 描述 | 必需/可选 | | a | 输入数组。 | 需要 | | 轴 | 要沿其计算数组累积积的轴。它可以是 axis=0，即沿列，也可以是 axis=1，即沿行，或者 axis=None，这意味着要返回展平数组的累积积。 | 可选择的 | | 数据类型 | 要返回的数组的数据类型。 | 可选择的 | | 在外 | 放置结果的替代输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状和长度。 | 可选择的 |
返回: 一个包含输出的新数组。如果提到了 out ，则返回对它的引用。
numpy.cumprod 方法的示例
现在让我们开始使用 numpy.cumprod 方法，这样我们就可以理解输出。
单个元素的累积积
import numpy as np
a = 5
ans = np.cumprod(a)
print("a =", a)
print("Cumulative product =", ans)
输出:
a = 5
Cumulative product = [5]
空数组的累积积
import numpy as np
a = []
ans = np.cumprod(a)
print("a =", a)
print("Cumulative product =", ans)
输出:
a = []
Cumulative product = []
一维数组的累积积
import numpy as np
a = [2, 10, 3 ,6]
ans = np.cumprod(a)
print("a =", a)
print("Cumulative product of the array =", ans)
输出:
a = [2, 10, 3, 6]
Cumulative product of the array = [ 2 20 60 360]
这里，累积积计算为 2，210，2103，21036 即 2，20，60，360。
二维数组的累积积
import numpy as np
a = [[8, 3], [5, 2]]
ans = np.cumprod(a)
print("a =", a)
print("Cumulative product of the array =", ans)
输出:
a = [[8, 3], [5, 2]]
Cumulative product of the array = [ 8 24 120 240]
在二维数组的情况下，当没有提到轴时，数组首先被展平，然后计算其累积积。 在上面的示例中，数组首先被展平为[8，3，5，2]，即按行排列，然后其累积积被计算为[8，83，835，8352]，这产生了函数返回的数组[8，24，120，240]。
以浮点数据类型返回数组的 Numpy.cumprod()
这与上面的例子相同，只是这里返回值是浮点数据类型。
import numpy as np
a = [2, 10, 3, 6]
ans = np.cumprod(a, dtype=float)
print("a =", a)
print("Cumulative product of the array =", ans)
输出:
a = [2, 10, 3, 6]
Cumulative product of the array = [ 2\. 20\. 60\. 360.]
沿着轴的累积乘积
轴= 0
import numpy as np
a = [[3, 2, 1], [4, 5, 6]]
# cumulative product along axis=0
ans = np.cumprod(a, axis=0)
print("a =\n", a)
print("Cumulative product of the array =\n", ans)
输出:
a =
[[3, 2, 1], [4, 5, 6]]
Cumulative product of the array =
[[ 3 2 1]
[12 10 6]]
这里，第一行是原样，第二行包含计算为 34、25、1*6 的累积积，结果是 12、10 和 6。
轴= 1
import numpy as np
a = [[3, 2, 1], [4, 5, 6]]
# cumulative product along axis=1
ans = np.cumprod(a, axis=1)
print("a =\n", a)
print("Cumulative product of the array =\n", ans)
输出:
a =
[[3, 2, 1], [4, 5, 6]]
Cumulative product of the array =
[[ 3 6 6]
[ 4 20 120]]
这里，第一列是原样，第二列包含计算为 32，45 的累积积，得到 6，20，第三列具有 321，456 的累积积，即 6 和 120。
摘要
仅此而已！在本教程中，我们学习了 Numpy cumprod 方法，并使用相同的方法练习了不同类型的示例。