NumPy 眼功能:完全指南

原文：https://www.askpython.com/python-modules/numpy/numpy-eye

NumPy 是一个流行的科学计算 Python 库，它提供了对数组和矩阵的高效操作。NumPy 中有用的函数之一是eye函数，它允许用户创建特定大小的单位矩阵。单位矩阵是一个主对角线上为 1，其他地方为 0 的方阵。

在本文中，我们将详细探讨eye函数，包括它的语法、参数以及如何在各种场景中使用它的例子。

无论您是 NumPy 的新手还是有经验的用户，本文都将提供使用eye函数的全面指南。

numpy.eye()是什么？

Numpy.eye()用于返回一个二维数组，对角线上的值为 1，其他位置的值为 0。可选参数 k 决定对角线是主对角线、上对角线还是下对角线。主对角线用 0 k (默认)表示，上对角线用正 *k、*表示，下对角线用负 *k、*表示

numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=<class 'float'>, order='C', like=None)

N : int
- 需要
- 输出数组中的行数。
M: int
- 可选择的
- 输出数组中的列数，如果没有，则默认设置为 N，因此形成一个对称矩阵。
k: int
- 可选择的
- 主对角线由索引值 0 表示，上对角线由正值表示，下对角线由负值表示。
数据类型 : 数据类型
- 可选择的
- 返回数组的数据类型。
顺序:{'C '，' F'}
- 可选择的
- 应该使用哪种顺序——行优先(C 风格)还是列优先(Fortran 风格)——将输出存储在内存中？
like: array_like
- 可选择的
- 可以使用引用对象创建非 NumPy 数组。如果符合数组函数协议，则结果将由 as like 中提供的数组 like 确定。在这种情况下，它确保创建的数组对象与作为参数提供的对象兼容。

在使用这个函数之前，请确保在 IDE 中导入 NumPy 包。要导入 NumPy 包，请运行以下代码行。

import numpy as np

np.eye(3)

Example 1

np.eye(3,4)

Example 2

# k = 2, diagonal 2 steps forward the default diagonal 
np.eye(4,4,2)

# k = -1,diagonal 1 step downard the default diagonal
np.eye(4,4,-1)

Example 3

NumPy eye是在科学计算中创建单位矩阵的一种有用方法。它使用简单，有多种参数，允许用户自定义矩阵的大小和类型。

通过理解eye函数的语法和参数，以及使用它的一些常见陷阱和技巧，您可以在自己的项目中自信而有效地使用eye函数。

无论您是在机器学习、线性代数还是任何其他领域使用矩阵，eye函数都可以成为您的 NumPy 工具包中一个有价值的补充。因此，它是数字图书馆中一个非常重要的功能。