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NumPy mod——NumPy 中模数运算符的完整指南
原文:# t0]https://www . aspython . com/python-modules/num py/numpy-mod
你好，欢迎来到这个关于 Numpy mod 的教程。在本教程中，我们将学习 NumPy mod() 方法，也将看到许多关于相同的例子。让我们开始吧！
什么是 NumPy mod？
NumPy 中的mod()方法返回两个给定数组相除的元素余数。Python 中的%运算符也返回除法的余数，类似于mod()函数。
我们将在本教程接下来的章节中看到演示该函数用法的例子。
NumPy mod 的语法
numpy.mod(x1, x2, out=None)
| 参数 | 描述 | 必需/可选 | | x1 (array_like) | 红利数组。 | 需要 | | x2(类似数组) | 除数数组。 | 需要 | | 在外 | 放置结果的替代输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状。 | 可选择的 |
**返回:**返回除法的元素余数。如果 x1 和 x2 都是标量，那么结果也是标量值。
例子
现在让我们开始使用 numpy.mod 方法，这样我们可以理解输出。
当两个元素都是标量时
import numpy as np
dividend = 15
divisor = 7
ans = np.mod(dividend, divisor)
print("Dividend =", dividend, "\nDivisor =", divisor)
print(dividend, "%", divisor, "=", ans)
输出:
Dividend = 15
Divisor = 7
15 % 7 = 1
两个元素都是标量的简单情况。72=14，73=21，所以 15 不能被 7 整除，余数在这里是 1。
使用 numpy.mod()对标量和数组求模
import numpy as np
dividend = [13, 8, 16]
divisor = 7
ans = np.mod(dividend, divisor)
print("Dividend =", dividend, "\nDivisor =", divisor)
print(dividend, "%", divisor, "=", ans)
输出:
Dividend = [13, 8, 16]
Divisor = 7
[13, 8, 16] % 7 = [6 1 2]
在这种情况下，被除数数组中的所有元素都被除数一个接一个地除，并且每个除法的余数都存储在结果数组中。 输出计算如下: 13% 7 = 6 8% 7 = 1 16% 7 = 2
我们也可以如下反转元素:
import numpy as np
dividend = 7
divisor = [7, 5, 3]
ans = np.mod(dividend, divisor)
print("Dividend =", dividend, "\nDivisor =", divisor)
print(dividend, "%", divisor, "=", ans)
输出:
Dividend = 7
Divisor = [7, 5, 3]
7 % [7, 5, 3] = [0 2 1]
这里，除数数组中的每个元素除以被除数即 7，余数存储在输出数组中。因此，输出被计算为: 7%7 = 0 7%5 = 2 7%3 = 1
当两个元素都是一维数组时的模数
import numpy as np
dividend = [30, 58, 35]
divisor = [5, 9, 4]
ans = np.mod(dividend, divisor)
print("Dividend =", dividend, "\nDivisor =", divisor)
print(dividend, "%", divisor, "=", ans)
输出:
Dividend = [30, 58, 35]
Divisor = [5, 9, 4]
[30, 58, 35] % [5, 9, 4] = [0 4 3]
这里，两个数组中相同位置的元素进行除法运算，并计算余数。即被除数[0]除以除数[0]等等。这只不过是元素级的划分。 输出计算如下:
dividend[0] % divisor[0] = 30%5 = 0
dividend[1] % divisor[1] = 58%9 = 4
dividend[2] % divisor[2] = 35%4 = 3
当两个元素都是二维数组时
import numpy as np
dividend = [[16, 15], [24, 23]]
divisor = [[4, 7], [10, 9]]
ans = np.mod(dividend, divisor)
print("Dividend =", dividend, "\nDivisor =", divisor)
print(dividend, "%", divisor, "=\n", ans)
输出:
Dividend = [[16, 15], [24, 23]]
Divisor = [[4, 7], [10, 9]]
[[16, 15], [24, 23]] % [[4, 7], [10, 9]] =
[[0 1]
[4 5]]
与上面 1 维数组的例子相同，这里也进行元素式除法，余数计算如下: 第 1 行:
dividend[0][0] % divisor[0][0] = 16%4 = 0
dividend[0][1] % divisor[0][1] = 15%7 = 1
第 2 行:
dividend[1][0] % divisor[1][0] = 24%10 = 4
dividend[1][1] % divisor[1][1] = 23%9 = 5
结论
仅此而已！在本教程中，我们学习了 Numpy mod 方法，并使用该方法练习了不同类型的示例。如果你想了解更多关于 NumPy 的信息，请随意浏览我们的 NumPy 教程。