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NumPy 乘法——以简单的方式说明
原文：https://www.askpython.com/python-modules/numpy/numpy-multiply
嘿大家好！欢迎来到另一个关于 NumPy 函数的教程。在本教程中，我们将详细探讨 NumPy 乘法函数。
我们在日常生活中都会做乘法运算。无论是我们的数学课还是店主为了记录商店里的商品而做的计算。今天我们将看到如何使用 python 编程将两个数字或两个数字数组相乘。
让我们开始吧。
也读作:NumPy linalg . det——计算给定数组的行列式
什么是 NumPy 乘法？
NumPy multiply 是 NumPy 库的数学函数之一，它将传递给函数的输入相乘。
让我们来看看函数的语法。
NumPy 乘法语法
numpy.multiply(x1 , x2)
这里，输入 x1 和 x2 可以是标量数字，也可以是数字的 NumPy 数组。
使用 NumPy 乘法
我们来做一些 python 编程吧。
与标量值相乘
# Importing the NumPy module
import numpy as np
a = 5
b = 4
print("The product of 5 and 4 is:",np.multiply(a , b))
输出
The product of 5 and 4 is: 20
我们首先使用上面代码片段中的 import 语句导入 NumPy 库。在 print 语句中，调用函数 np.multiply(a,b) ，其中 a 和 b 作为输入传递给函数。
在这个代码片段中，输出也是一个标量值。
NumPy 乘以一个 NumPy 数组和一个标量值
# Importing the NumPy module
import numpy as np
# Creating the 2-D array
a = np.array([[2 , 4 , 7] , [5 , 10 , 15]])
b = 10
c = np.multiply(a , b)
print("Input Array:\n",a)
print("After multiplying 10 to each value of the Input Array:\n",c)
输出
Input Array:
[[ 2 4 7]
[ 5 10 15]]
After multiplying 10 to each value of the Input Array:
[[ 20 40 70]
[ 50 100 150]]
在上面的例子中，使用函数 np.array() 创建了一个大小为 2×3 的二维数组。在下面几行中，通过将 a 和 b 作为参数传递给函数来调用函数 np.multiply(a,b) ，其中 a 是 NumPy 数组， b 保存标量值 10。
在输出中，函数 np.multiply(a,b) 将 NumPy 数组的所有值乘以 10。
NumPy 乘以两个相同大小的 NumPy 数组
import numpy as np
# Creating 2x2 array
a = np.array([[2 , 5] , [1 , 4]])
b = np.array([[9 , 5] , [21 , 34]])
# Using the multiply function
c = np.multiply(a , b)
# Printing the values
print("Array 1:\n",a)
print("Array 2:\n",b)
print("Output array:\n",c)
输出
Array 1:
[[2 5]
[1 4]]
Array 2:
[[ 9 5]
[21 34]]
Output array:
[[ 18 25]
[ 21 136]]
在本例中，使用函数 np.array() 创建了两个大小为 2×2 的 NumPy 数组，并存储在变量 a 和 b 中。接下来，通过将 a 和 b 作为参数来调用函数np.multiply(a,b)，其中 a 和 b 是我们之前使用函数np.array()创建的 NumPy 数组。
在输出中，数组包含两个输入数组中相同位置处的值的乘积。
**注意:**输出数组与输入数组大小相同。
矩阵和向量相乘
import numpy as np
# Creating a vector or 1-D array
a = np.array((10 , 20 , 30))
# Creating a matrix or 2-D array
b = np.array([[1 , 2 , 4] , [8 , 10 , 16]])
c = np.multiply(a , b)
print("Array 1:\n",a)
print("Array 2:\n",b)
print("Output Array:\n",c)
输出
Array 1:
[10 20 30]
Array 2:
[[ 1 2 4]
[ 8 10 16]]
Output Array:
[[ 10 40 120]
[ 80 200 480]]
这是最有趣的例子。这里，我们创建了一个具有 3 个元素的向量或一维数组，以及一个大小为 2×3 的二维数组或矩阵，即具有 2 行 3 列。在下面几行中，通过传递 a 和 b 作为参数来调用函数 np.multiply(a,b) ，其中 a 是向量，b 是矩阵。
在这种情况下，NumPy 执行广播。它获取向量并将其与矩阵中的每一行相乘。这是可能的，因为向量的元素数与矩阵中的列数相同。
在输出数组中，第行第个元素是通过将向量乘以矩阵的第一行得到的，第行第二个元素是通过将向量乘以矩阵的第二行得到的。
至此，我们完成了本教程的所有示例。您应该尝试将该函数用于您选择的示例，并观察输出。
摘要
在本文中，我们学习了 NumPy 乘法函数，并练习了不同类型的示例。这真的是一个简单易用且易于理解的函数。继续探索更多这样的教程这里。