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NumPy nancumprod–完整指南
原文:1230【https://www . aspython . com/python-modules/num py/numpy-nanumprod】
大家好，欢迎来到这个关于 Numpy nancumprod 的教程。在我们之前的教程中，我们学习了 NumPy cumprod 。在本教程中，我们将学习 NumPy nancumprod() 方法，也将看到许多关于相同的例子。让我们开始吧！
推荐阅读:NumPy cum prod–完整指南T5、NumPy nan prod–完整指南****
什么是 NumPy nancumprod？
在 Python 中， NaN 表示而不是数字。如果我们有一个包含一些 NaN 值的数组，并且想要找到它的累积积，我们可以使用 NumPy 的nancumprod()方法。累积积是给定序列的部分积的序列。如果 {a，b，c，d，e，f，…..} 是一个序列那么它的累积积表示为 {a，ab，abc，abcd，…。}** 。
NumPy 中的nancumprod()方法是一个函数，它返回通过将数组中的 NaN 值视为等于 1 而计算的数组元素的累积积。它可以是展平数组的累积积、沿行数组元素的累积积或沿列数组元素的累积积。
我们将在本教程的下一节看到每个例子。
NumPy nancumprod 的语法
numpy.nancumprod(a, axis=None, dtype=None, out=None)
| 参数 | 描述 | 必需/可选 | | a | 输入数组。 | 需要 | | 轴 | 要沿其计算数组累积积的轴。它可以是 axis=0 或 axis=1 或 axis=None，这意味着要返回展平数组的累积积。 | 可选择的 | | 数据类型 | 要返回的数组的数据类型。 | 可选择的 | | 在外 | 放置结果的替代输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状和长度。 | 可选择的 |
返回: 一个包含输出的新数组。如果提到了 out ，则返回对它的引用。
numpy.nancumprod()方法的示例
现在让我们借助一些例子来看看如何使用这个函数。
单个元素的累积积
import numpy as np
a = 10
ans = np.nancumprod(a)
print("a =", a)
print("Cumulative product =", ans)
输出:
a = 10
Cumulative product = [10]
包含 nan 的一维数组的累积积
import numpy as np
a = [5, np.nan, 10, np.nan, np.nan, 2]
ans = np.nancumprod(a)
print("a =", a)
print("Cumulative product =", ans)
输出:
a = [5, nan, 10, nan, nan, 2]
Cumulative product = [ 5\. 5\. 50\. 50\. 50\. 100.]
在上面的代码中，数组包含 3 个 NaN 值。
在计算乘积时，nancumprod()函数将 NaN 值视为 1，并将累积乘积计算为 5，5*，5110，51101，51101，5 * 1 * 10 * 1 * 2，结果为 5，5，50，50，50，100。
包含 nan 的二维数组的累积积
import numpy as np
a = [[3, np.nan, 6], [8, np.nan, np.nan]]
ans = np.nancumprod(a)
print("a =", a)
print("Cumulative product =", ans)
输出:
a = [[3, nan, 6], [8, nan, nan]]
Cumulative product = [ 3\. 3\. 18\. 144\. 144\. 144.]
在二维数组的情况下，当没有提到轴时，数组首先被展平，然后通过将 NaNs 视为 1 来计算其累积积。
在上面的示例中，数组首先被展平为[3，np.nan，6，8，np.nan，np.nan]，即按行排列，然后其累积积被计算为[3，31，316，3168，3168，1，316*8，11]，这产生了函数返回的数组[3，3，18，144，144，144]。
将 NaN 视为 1 的沿轴累积乘积
轴= 0
import numpy as np
a = [[5, 2, np.nan], [10, np.nan, 3]]
# cumulative product along axis=0
ans = np.nancumprod(a, axis=0)
print("a =\n", a)
print("Cumulative product =\n", ans)
输出:
a =
[[5, 2, nan], [10, nan, 3]]
Cumulative product =
[[ 5\. 2\. 1.]
[50\. 2\. 3.]]
把南当 1，第一排照原样。第二行包含计算为 510、21、1*3 的累积积，即 50、2 和 3。也就是说，累积积是按列计算的，并以行的形式存储。
轴= 1
import numpy as np
a = [[5, 2, np.nan], [10, np.nan, 3]]
# cumulative product along axis=1
ans = np.nancumprod(a, axis=1)
print("a =\n", a)
print("Cumulative product =\n", ans)
输出:
a =
[[5, 2, nan], [10, nan, 3]]
Cumulative product =
[[ 5\. 10\. 10.]
[10\. 10\. 30.]]
这里，第一列是原样，第二列包含计算为 52，101 的累积积，得到 10，10，第三列具有 521，1013 的累积积，即 10 和 30。也就是说，累积积是按行计算的，并以列的形式存储。
摘要
仅此而已！在本教程中，我们学习了 Numpy nancumprod 方法，并使用该方法练习了不同类型的示例。