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Python 元组列表的 5 个示例
原文：https://www.askpython.com/python/list/python-list-of-tuples
嘿，读者们！在本文中，我们将关注元组的 Python 列表。
什么是 Python 列表和元组？
Python List 是维护可变数据元素有序集合的数据结构。
list-name = [ item1, item2, ....., itemN]
列表中的元素包含在方括号[] 中。
Python Tuple 是一种不可变的数据结构，其元素被括在**括号()**中。
tuple-name = (item1, item2, ...., itemN)
Python 元组列表
我们可以创建元组的列表，即元组的元素可以包含在列表中，从而以与 Python 列表相似的方式遵循特征。因为 Python 元组使用较少的空间，所以创建元组列表在各个方面都更有用。
举例:
LT_data = [(1,2,3),('S','P','Q')]
print("List of Tuples:\n",LT_data)
输出:
List of Tuples:
[(1, 2, 3), ('S', 'P', 'Q')]
使用 zip()函数的 Python 元组列表
Python zip()函数可用于映射所有列表，使用以下命令创建元组列表:
list(zip(list))
zip() function根据传递给它的值返回元组的 iterable。此外，list() function将创建这些元组的列表，作为 zip()函数的输出。
举例:
lst1 = [10,20,30]
lst2 = [50,"Python","JournalDev"]
lst_tuple = list(zip(lst1,lst2))
print(lst_tuple)
输出:
[(10, 50), (20, 'Python'), (30, 'JournalDev')]
定制的元素分组，同时形成元组列表
在形成元组列表时，我们可以根据列表/元组中的元素数量来提供定制的元素分组。
[element for element in zip(*[iter(list)]*number)]
列表理解和zip() function一起用于将元组转换成列表并创建元组列表。Python iter() function用于一次迭代一个对象的元素。“号将指定要加入单个元组以形成列表的元素的数量。
例 1:
lst = [50,"Python","JournalDev",100]
lst_tuple = [x for x in zip(*[iter(lst)])]
print(lst_tuple)
在上面的例子中，我们已经使用 iter()方法形成了一个元组列表，其中一个元素包含在一个元组中。
输出:
[(50,), ('Python',), ('JournalDev',), (100,)]
例 2:
lst = [50,"Python","JournalDev",100]
lst_tuple = [x for x in zip(*[iter(lst)]*2)]
print(lst_tuple)
在这个例子中，两个元素包含在一个元组中，以形成一个元组列表。
输出:
[(50, 'Python'), ('JournalDev', 100)]
使用 map()函数的 Python 元组列表
Python map 函数可用于创建元组列表。map() function将函数映射并应用到传递给该函数的 iterable。
map(function, iterable)
举例:
lst = [[50],["Python"],["JournalDev"],[100]]
lst_tuple =list(map(tuple, lst))
print(lst_tuple)
在这个例子中，我们使用 map()函数将输入列表映射到 tuple 函数。此后，list()函数用于创建映射元组值的列表。
输出:
[(50,), ('Python',), ('JournalDev',), (100,)]
使用列表理解和 tuple()方法的 Python 元组列表
Python tuple()方法与 List Comprehension 一起可用于形成元组列表。
tuple() function帮助从传递给它的元素集中创建元组。
举例:
lst = [[50],["Python"],["JournalDev"],[100]]
lst_tuple =[tuple(ele) for ele in lst]
print(lst_tuple)
输出:
[(50,), ('Python',), ('JournalDev',), (100,)]
结论
到此，我们已经到了文章的结尾。我希望你们都喜欢学习 Python 元组列表这个有趣的概念。
如果你有任何疑问，欢迎在下面评论。