geekdoc-python-zh/docs/askpython/rotate-tick-labels.md

在 Python Matplotlib 中旋转刻度标注

原文：https://www.askpython.com/python-modules/matplotlib/rotate-tick-labels

嘿伙计们！本文将向您展示如何在 Python 中旋转 Matplotlib 图中的刻度标签。

刻度是代表轴上的数据点的值。Matplotlib 自动标记轴上的数据点，但它也允许我们用自己的刻度和刻度标签创建自己的轴。

---

旋转 Matplotlib 中的刻度标签

我们首先创建一个法线图，在本教程中，我们将使用一些随机的 x 角度构建正弦图，并将 x 值的正弦值绘制为 y 值。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.style.use('seaborn')
x = [0, 90, 180, 270, 360]
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.show()

Normal Plot Rotate Ticks Matplotlib

将刻度旋转 45 度

让我们看看如何旋转 x 轴和 y 轴。为了修改图表中的轴水平，我们使用了xticks()和yticks()。在这种情况下，两者都用于独立调整轴。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.style.use('seaborn')
x = [0, 90, 180, 270, 360]
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(rotation = 45)
plt.yticks(rotation = 45)
plt.show()

Rotated Ticks Plot Matplotlib

正如您在上面可能注意到的，两个轴上的刻度标签(数字)现在倾斜到 45 度。你可以摆弄这个数字，让它们更倾斜。

将门票旋转 90 度

旋转刻度的另一种方法是使用gca()和tick params()同时旋转两个轴，而不使用单独的语句。

x = [0, 90, 180, 270, 360]
y = num.sin(x)
plt.plot(x,y)
ln = plt.gca()
ln.tick_params(axis='both', labelrotation = 90)
plt.show()

Rotated Ticks Plot Method2 Matplotlib

---

结论

恭喜你！您刚刚学习了如何使用两种不同的方法旋转 matplotlib 图中的刻度标签。希望你喜欢它！😇

喜欢这个教程吗？无论如何，我建议你看一下下面提到的教程:

1. 绘制数学函数——如何用 Python 绘制数学函数？
2. 使用 Python 从 Excel 表格中绘制数据
3. 3 个 Matplotlib 绘图技巧使绘图有效
4. Python:绘制平滑曲线

感谢您抽出时间！希望你学到了新的东西！！😄

---