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# 如何在 Python 中将一个数据帧保存为 csv 文件？
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> 原文：<https://www.askpython.com/python-modules/pandas/save-dataframe-as-csv-file>
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大家好！在本文中，我们将关注于将数据帧保存为 CSV(逗号分隔值)文件的技术。
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让我们开始吧！
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## 什么是 Python 熊猫模块？
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[Python](https://www.askpython.com/) 有许多来处理数据并提供不同的功能。
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[Python Pandas 模块](https://www.askpython.com/python-modules/pandas/python-pandas-module-tutorial)帮助我们处理数据集方面的大量数据。因此，通过使用 Pandas 模块，我们可以操纵和处理大型数据集的数据值。
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Pandas 以数据帧的形式处理数据值和元素。一个`DataFrame` 由可以改变和突出显示的行和列组成。
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所以，现在让我们来关注在 Pandas 模块中创建一个数据帧。
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## 用 Python 创建数据帧
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看看下面的代码吧！
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```py
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import os
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import pandas
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Domain = ["IT", "DATA_SCIENCE", "NETWORKING"]
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domain_dict = {'Domain': Domain}
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data_frame = pandas.DataFrame(domain_dict)
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```
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因此，我们使用`pandas.DataFrame() function`从传递的数据值中以字典的形式创建一个数据帧，如上所示。
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**输出:**
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```py
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Domain
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0 IT
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1 DATA_SCIENCE
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2 NETWORKING
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```
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创建数据帧后，现在是将数据帧保存为 CSV 文件的时候了。看看下面的部分。
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## 将数据帧保存为 CSV 文件
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我们经常会遇到这样的情况，我们需要以一种简单、易读、可共享的形式保存废弃或分析产生的大量数据。
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现在，我们可以将数据帧保存到一个 **csv 文件**中，如下所述。
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**语法:**
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```py
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dataframe.to_csv('file.csv')
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```
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`pandas.to_csv() function`使我们能够将数据帧保存为 CSV 文件。我们需要将文件名作为参数传递给函数。
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让我们看看下面的例子。
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```py
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import pandas
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Domain = ["IT", "DATA_SCIENCE", "NEYWORKING"]
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domain_dict = {'Domain': Domain}
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data_frame = pandas.DataFrame(domain_dict)
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data_frame.to_csv('DEMO.csv')
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```
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**输出:**
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**DEMO -csv File**
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## 结论
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到此，我们就结束了这个话题。如果你遇到任何问题，欢迎在下面评论。
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在那之前，学习愉快！！ |