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# Python 中的浅层拷贝与深层拷贝
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> 原文：<https://www.askpython.com/python-modules/shallow-copy-vs-deep-copy>
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在本文中，我们将看看浅层拷贝和深层拷贝之间的区别。我们不时需要在程序中创建各种变量的副本/克隆。这可以通过使用浅层复制或深层复制来完成。
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## **浅拷贝 vs 深拷贝**
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在本教程中，我们将学习浅拷贝和深拷贝之间的区别。所以让我们开始吧！
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### 浅层复制
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让我们看看下面这段代码。
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```py
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l1 = [[10,20,30],[40,50,60],[70,80,90]]
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l2 = list(l1)
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print("list 1: ",l1)
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print("list 2: ",l2)
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l1.append(['I am new element'])
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print("new list 1: ",l1)
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print("new list 2: ",l2)
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```
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代码的输出如下所示。
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```py
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list 1: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]
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list 2: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]
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new list 1: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90], ['I am new element']]
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new list 2: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]
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```
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现在我们可以看到,`l2`是使用`l1`列表创建的。 **l2** 列表是一个新的独立列表，稍后可以看到。当一个新元素被添加到 l1 时，l2 保持不变！
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这就是所谓的浅抄！但是现在让我们看看下面给出的代码。
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```py
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l1 = [[10,20,30],[40,50,60],[70,80,90]]
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l2 = list(l1)
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print("list 1: ",l1)
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print("list 2: ",l2)
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l1[2][1] = 'I am changed'
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print("new list 1: ",l1)
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print("new list 2: ",l2)
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```
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你认为输出会是什么？在阅读输出之前，请亲自尝试一下！发现什么奇怪的事了吗？是啊！这次 l2 也变了。
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代码的输出如下所示。
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```py
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list 1: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]
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list 2: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]
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new list 1: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 'I am changed', 90]]
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new list 2: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 'I am changed', 90]]
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```
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这背后的原因是，即使 l2 是 l1 的浅拷贝，l1 和 l2 的元素仍然引用同一个内存位置。因此，对一个列表的初始元素进行任何修改都会改变第二个列表。
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您还可以使用`copy`模块的 [`copy`函数](https://www.askpython.com/python-modules/python-copy)创建浅层副本，如下面的代码所示。您可以看到输出看起来完全一样。
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```py
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import copy
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l1 = [[10,20,30],[40,50,60],[70,80,90]]
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l2 = copy.copy(l1)
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print("list 1: ",l1)
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print("list 2: ",l2)
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print()
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l1.append(['new'])
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print("new list 1: ",l1)
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print("new list 2: ",l2)
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print()
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l1[2][1] = 'change'
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print("new list 1: ",l1)
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print("new list 2: ",l2)
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```
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代码的输出如下所示。您可以看到输出与前面的方法相同。
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```py
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list 1: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]
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list 2: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]
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new list 1: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90], ['new']]
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new list 2: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]
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new list 1: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 'change', 90], ['new']]
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new list 2: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 'change', 90]]
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```
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### 深度复制
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现在让我们运行下面的代码，看看输出的不同。
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```py
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import copy
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l1 = [[10,20,30],[40,50,60],[70,80,90]]
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l2 = copy.deepcopy(l1)
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print("list 1: ",l1)
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print("list 2: ",l2)
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l1[2][1] = 'change'
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print("new list 1: ",l1)
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print("new list 2: ",l2)
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```
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这次看到输出很惊讶吧？通过使用同一个模块的`copy`模块和`deepcopy`函数，两个列表在所有方面都变得完全相互独立。
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深度复制代码的输出如下所示。
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```py
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list 1: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]
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list 2: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]
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new list 1: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 'change', 90]]
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new list 2: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]
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```
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## 结论
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所以今天我们学习了 Python 中的浅层拷贝和深层拷贝。我们还了解到，浅层拷贝对象只是部分独立于原始对象。而在深度复制中，对象彼此完全独立。
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深度复制的缺点之一是比实现浅层复制要慢。两者都可以使用复制模块来实现。
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感谢您的阅读！希望你学到了一些东西！ |