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在 Python 中对数据帧进行排序—循序渐进

原文：https://www.askpython.com/python-modules/pandas/sorting-a-dataframe

嘿，读者们！在本文中，我们将详细关注 Python 中对数据帧的排序。所以，让我们开始吧！

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使用 sort_values()函数对数据帧进行排序

Python Pandas 模块为我们提供了各种处理大数据记录的函数。在根据数据帧处理数据记录时，我们经常会遇到需要对数据进行排序并表示输出的情况。

就在这时，Python*pandas . data frame . sort _ values()*函数出现了。

sort_values() function以定制的方式按升序或降序对数据进行排序。

现在，让我们在下一节集中讨论函数的结构。

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Python 中 sort_values()函数的语法

看看下面的语法！

pandas.DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, kind=’mergesort’)

• by :表示要排序的列的列表。
• 轴 : 0 表示按行排序，1 表示按列排序。
• 升序:如果为真，则按升序对数据帧进行排序。
• 种类:可以有三个值:Quicksort、mergesort 或heapsort。

现在，让我们在下一节中关注 sort_values()函数的实现。

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Python 中对数据帧进行排序的示例代码

在这个例子中，我们已经用pandas.dataframe()函数初步创建了一个数据帧。此外，我们已经使用 sort_values()函数按降序对“RATE”列进行了排序。

举例:

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[3,0,1], [4,4,4], [1,7,7], [10,10,10]],
     index=['Python', 'Java', 'C','Kotlin'],
     columns=['RATE','EE','AA'])

sort = data.sort_values("RATE", axis = 0, ascending = False)

print("Data before sorting:\n")
print(data)

print("Data after sorting:\n")
print(sort)

输出:

Data before sorting:

        RATE  EE  AA
Python     3   0   1
Java       4   4   4
C          1   7   7
Kotlin    10  10  10
Data after sorting:

        RATE  EE  AA
Kotlin    10  10  10
Java       4   4   4
Python     3   0   1
C          1   7   7

在下面的例子中，我们按两列对上述数据帧进行了排序，即“EE”和“AA ”,如下所示。

举例:

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[3,0,1], [4,4,4], [1,7,7], [10,10,10]],
     index=['Python', 'Java', 'C','Kotlin'],
     columns=['RATE','EE','AA'])

sort = data.sort_values(["EE","AA"], axis = 0, ascending = True)

print("Data before sorting:\n")
print(data)

print("Data after sorting:\n")
print(sort)

输出:

如下图所示，数据框分别按照列“EE”和“AA”以升序排序。

Data before sorting:

        RATE  EE  AA
Python     3   0   1
Java       4   4   4
C          1   7   7
Kotlin    10  10  10
Data after sorting:

        RATE  EE  AA
Python     3   0   1
Java       4   4   4
C          1   7   7
Kotlin    10  10  10

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结论

到此，我们就结束了这个话题。我们已经了解了 sort_values()函数对数据帧进行排序的功能。

如果你遇到任何问题，欢迎在下面评论。更多与 Python 相关的此类帖子，敬请关注，继续学习！

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参考

• Python sort_values()函数—文档