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使用 Python 的五大工作
原文：https://www.askpython.com/python/top-5-jobs-that-use-python
你在考虑学习 Python 吗？你想知道每周投入的数百小时是否值得吗？有多少工作机会需要使用 Python？它们真的像人们声称的那样有利可图吗？我必须单独使用 Python 才能成为顶级程序员吗？所有这些涉及与编程平台的使用相关联的职业选择的问题将很快被讨论。我们开始吧！
Python Jobs
1.Python 开发者
对于那些花费大量时间练习编程语言的人来说，成为 Python 开发人员是最好的职业选择之一。自从几年前技术集成的价值上升以来，Python 开发人员的职位在组织中几乎是不可避免的。公司为 Python 开发人员提供了现成的工作，使他们的前端和后端开发保持最新。
Python 编程给你一份负责优化数据算法的工作——主要是从头开始创建后端和前端功能。Python 开发人员拥有解决主要数据分析问题和管理一般数据安全的技能。凭借出色的 Python 编程技能，你可以领导一个前端开发团队。独自负责保证高性能和更快的响应速度。
2.软件工程师
作为一名经验丰富的 Python 开发人员，你也可以扩展你的操作范围，从而在软件工程中获得更多的机会。当然，在使用其他操作系统和编程语言时，您需要更加灵活。然而，当您必须通过测试和调试代码来监督项目时，扩展的知识是有回报的。您需要理解 Python 脚本来定位和修复代码中的错误。
“丰富的 Python 知识让软件工程师在浏览其他编程语言时毫无压力，”—papersowl.com的首席数据科学作家 John Smith 解释道。这份工作也让你负责代码文档，这需要你跟踪项目的细节。像 C++和 Java 这样的其他语言会更好，因为你需要它们来编译、监控和修复数据。
3.数据科学家
数据科学家主要从事结构化和非结构化数据的分析工作。然而今天，在统计学、计算机科学和数学方面的知识有助于获得高价值的个人资料。数据科学家在需要数据提取、分析和处理的组织中工作，以设计结构化模型来实现可操作的计划。他们还帮助管理机器学习程序的数据。
数据科学领域的 Python 工作需要对数据管理有正确的理解，以便准确使用 Python 的丰富功能。仅在过去十年中，对数据科学家的需求就已经超出合理怀疑的范围。如今，成为一名使用 Python 的专业人士可能会让你跻身于世界上薪酬最高的数据科学家之列。现在学 Python，大学毕业拿到 13 万美元的工资中位数，还不晚。
4.数据分析师
网上看的、看的、听的一切都是以数据为基础的。无论您在互联网上创建或消费任何规模的信息，数据都会被无缝地整理和存储。数据专家通过互联网整理数据，以解码模式和含义。然后，这些信息被用于公司的优势，以创建更加用户友好的服务内容。
Python 提供了强大的分析和报告功能，使得数据分析变得轻而易举。该编程平台可以轻松定位互联网上的数据模式、趋势和搜索峰值，并给出清晰的信息报告。他们在所有行业工作，包括金融、银行、医疗保健、汽车、零售商店等。作为一名 Python 开发人员，您的分析技能使您的服务在各种工作中都受到欢迎。
5.机器学习工程师
当今科技界另一个高需求的 Python 工作描述是将数据输入机器。我们现在让机器学习并应用这些知识来创造看似不可能的成就，并取得了证明的结果。机器依赖于统计数据，主要是由 Python 程序员编译并输入系统的数据。像脸书、网飞和亚马逊这样的领先网站使用机器学习来运营。
所有物联网产品都使用人工智能来提供我们今天看到的惊人结果。人工智能是机器学习的一个方面，它允许系统整理用户偏心数据，以获得更好的用户体验。Python 在数据自动化方面的分析特性使编程平台成为将数据整合到机器中的完美工具。理想情况下，它是实现数据科学最有效的工具之一。
结论
还有其他工作机会，比如成为产品经理、教育家或财务顾问，来利用你的 Python 库。Python 作为一个编程平台并不仅仅意味着计算机程序员。如今，销售人员、金融分析师和数字营销专业人士对 Python 课程的需求激增。这些字段需要使用 Python 的分析要素和结果。
值得庆幸的是，要成为一名熟练的 Python 用户，你不必经过哥伦比亚大学这样的高等院校。有高质量的在线 Python 训练营和课程来获得最好的辅导和指导技巧。Python 编程为准备让世界变得更美好的专业人士提供了许多职业机会。即使在大学里，你也可以开始练习产生重大影响。现在就开始！