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numpy。cbrt()–返回元素的立方根

原文:# t0]https://www . aspython . com/python-modules/num py/numpy-cbrt

读者你好！欢迎来到另一个关于 NumPy 数学函数的教程。在本教程中，我们将通过各种例子详细介绍 NumPy Cuberoot 函数。

没有别的事了，我们开始吧。

立方根函数–快速概述

让我们快速修改立方根函数。

它是一个数的第三个根。这意味着，如果我们将一个数的立方根值乘以 3，那么我们将得到原来的数。例如，125 的立方根是 5，这意味着将 5 本身乘以三次，结果是 125。

什么是 NumPy cbrt？

NumPy cbrt 是 NumPy 库提供的数学函数之一。它计算输入数字的立方根(3 次方根)。

让我们看看这个函数的语法。

numpy.cbrt(input)

这里，输入可以是单个数字、数字的 NumPy 数组以及复数。

使用 NumPy cbrt

这就是函数的语法。现在让我们编写代码来更好地理解这个函数。

单个数的 NumPy cbrt

import numpy as np

print("Cube root of 1 is :",np.cbrt(1))

print("Cube root of 125 is :",np.cbrt(125))

print("Cube root of 1024 is :",np.cbrt(1024))

print("Cube root of 27000 is :",np.cbrt(27000))

输出

Cube root of 1 is : 1.0
Cube root of 125 is : 5.0
Cube root of 1024 is : 10.079368399158984
Cube root of 27000 is : 30.0

输出非常明显且易于理解。

带有 NumPy 数组的 NumPy cbrt

import numpy as np

a = np.array((1 , 1000 , -27 , -99))

print("Input Array:\n",a)
print("Cube root Values:\n",np.cbrt(a))

b = np.array((1024 , 216))

print("Input Array:\n",b)
print("Cube root Values:\n",np.cbrt(b))

输出

Input Array:
 [   1 1000  -27  -99]
Cube root Values:
 [ 1\.         10\.         -3\.         -4.62606501]
Input Array:
 [1024  216]
Cube root Values:
 [10.0793684  6\.       ]

现在，让我们看看当我们将一个复数作为输入传递给 NumPy cbrt 函数时会发生什么。

复数的 NumPy cbrt

import numpy as np

print(np.cbrt(1+4j))

print(np.cbrt(2-5j))

输出

TypeError: ufunc 'cbrt' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

从上面的输出中，我们可以清楚地理解，复数不能作为输入传递给 NumPy cbrt 函数。

让我们使用 Matplotlib 库来绘制 NumPy cbrt 函数。

数字 cbrt 的图形表示

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

a = np.linspace(-10 , 10 , 20)

b = np.cbrt(a)

plt.plot(a , b , color = "green" , marker = "o")
plt.title("numpy.cbrt()")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()

输出

cbrt Plot

这就是关于 NumPy cbrt 函数的全部内容。快乐学习🙂

参考

num py documentation–num py cbrt

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