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Python 中的小提琴图——简单指南

原文：https://www.askpython.com/python/examples/violin-plots-in-python

小提琴图是箱线图和显示数据峰值的核密度图的结合。它用来显示数字数据是如何分布的。与只能提供汇总统计数据的箱线图不同，violin 图显示汇总统计数据和每个变量的密度。

Violin 图用于检查数字数据的分布，对于比较不同组之间的分布尤其有效。可以比较每组密度曲线的波峰、波谷和尾部，以确定分组的相似之处和不同之处。

Violin Plot Demonstration

为什么要使用小提琴的情节？

小提琴图类似于箱线图和密度图，但更胜一筹！
这幅小提琴图很有美感。
即使你的数据不符合正态分布，小提琴图也是完全可以接受的。它们在可视化定量和定性数据方面都很有效。
读取小提琴形状类似于读取密度图:较厚的部分表示小提琴该区域的值具有较大的频率。相比之下，较薄的部分表示频率较低。

用 Python 绘制小提琴图

在开始代码实现之前，让我们先看看 Python 中的库，这些库可用于在 Python 中实现 Violin 情节。

Python 中的库，可用于制作小提琴图

Seaborn

Seaborn 是在 Python 的基础可视化工具包 Matplotlib 之上开发的。它应该是一种补充，而不是替代。另一方面，Seaborn 有几个极其重要的特征。

了解更多关于 seaborn @ Python Seaborn 教程

Matplotlib

Matploitlib 是一个用于绘图的 Python 库。它提供了面向对象的 API，用于将情节集成到程序中。这是一个跨平台的工具包，用于从数组数据创建 2D 图表。它提供了一个面向对象的 API，用于在基于 Python GUI 工具包的应用程序中嵌入图表。

了解更多关于 seaborn @Python Matplotlib 教程

阴谋地

Python Plotly Toolkit 是一个开源库，可以轻松地可视化和理解数据。Plotly 提供了多种绘图类型，如折线图、散点图、直方图、cox 图等。

阅读更多关于 seaborn @Python Plotly 教程

使用 Seaborn 库可视化小提琴情节

下面显示的第一个代码展示了如何在 Seaborn 中创建一个水平的 violin 情节。我们正在利用来自 seaborn 图书馆的提示数据集。我们将**‘total bill’列发送给sns.violinplot()方法，并利用调色板使其变为绿色。**

import seaborn as sns
sns.set_theme(style="whitegrid")
T  = sns.load_dataset("tips")
Ax = sns.violinplot(x=T["total_bill"], palette="Greens")

Violin Plot Seaborn 1**

第二段代码演示了如何组合两个变量来创建一个垂直的小提琴图。我们将可视化数据和调色板作为“冷色调”传递

Ax = sns.violinplot(x="day", y="total_bill", data=T, palette="coolwarm")

Violin Plot Seaborn 2**

使用 Matplotlib 库可视化小提琴情节

为了使用 matplotlib 绘制 violin 图，我们将创建一个正态分布，并将数据和 Violin 图的一些其他属性一起传递给plt.violinplot函数。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(10)
D1 = np.random.normal(100, 10, 200)
D2 = np.random.normal(80, 30, 200)
data_to_plot = [D1, D2,]
fig = plt.figure()
plt.violinplot(data_to_plot,showmeans=True, showextrema=True, showmedians=True)
plt.show()

Violin Plot Matplotlib**

使用 Plotly 库可视化小提琴情节

violin 图是使用 tips 数据集绘制的，该数据集在下面提到的代码中演示:

import plotly.express as px

df = px.data.tips()
fig = px.violin(df, y="total_bill")
fig.show()

Violin Plot Plotly**

结论

恭喜你！您刚刚学习了如何用 Python 编程语言绘制小提琴图。希望你喜欢它！😇

喜欢这个教程吗？无论如何，我建议你看一下下面提到的教程:

感谢您抽出时间！希望你学到了新的东西！！😄

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