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如何运行您的 Python 脚本

原文：https://www.pythonforbeginners.com/development/how-run-your-python-scripts

您的 Python 代码可以位于代码编辑器、IDE 或文件中。而且，除非你知道如何执行你的 Python 脚本，否则它不会起作用。

在这篇博文中，我们将看看执行 Python 代码和脚本的 7 种方式。无论您的操作系统是什么，您的 Python 环境是什么，或者您的代码在什么位置，我们都将向您展示如何执行这段代码！

交互式运行 Python 代码
Python 脚本是如何执行的
如何运行 Python 脚本
如何使用命令行运行 Python 脚本
如何交互式运行 Python 代码
从文本编辑器运行 Python 代码
从 IDE 中运行 Python 代码
如何从文件管理器运行 Python 脚本
如何从另一个 Python 脚本运行 Python 脚本

在哪里运行 Python 脚本以及如何运行？

您可以从以下位置运行 Python 脚本:

操作系统命令行(也称为外壳或终端)
在 Anaconda 上运行特定 Python 版本的 Python 脚本
使用 Crontab
使用另一个 Python 脚本运行一个 Python 脚本
使用文件管理器
使用 Python 交互模式
使用 IDE 或代码编辑器

交互式运行 Python 代码

要启动 Python 代码的交互式会话，只需打开终端或命令行并输入 Python(或 Python 3，取决于您的 Python 版本)。一旦你按下回车键，你将进入交互模式。

以下是在 Windows、Linux 和 MacOS 中进入交互模式的方法。

Linux 上的交互式 Python 脚本模式

打开你的终端。

它应该看起来像这样

$ python
   Python 3.7.3 (default, Mar 27 2019, 22:11:17)
   [GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
   Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

按“回车”后进入 Python 脚本交互模式。

Mac OSX 上的交互式 Python 脚本模式

在 Mac OS 上启动交互式 Python 脚本模式与 Linux 非常相似。下图显示了 Mac OS 上的交互模式。

Windows 上的交互式 Python 脚本模式

在 Windows 上，进入你的命令提示符，写“python”。一旦您按下 enter 键，您应该会看到类似这样的内容:

交互式运行 Python 脚本

使用交互式 Python 脚本模式，您可以编写代码片段并执行它们，以查看它们是否给出所需的输出或是否失败。

以下面的 for 循环为例。

我们的代码片段被编写为打印所有内容，包括 0 到 5。所以，你在 print(i)之后看到的是这里的输出。

要退出交互式 Python 脚本模式，请编写以下内容:

>>>exit()

然后，按回车键。您应该会回到最初启动的命令行屏幕。

还有其他方法可以退出交互式 Python 脚本模式。在 Linux 上，你可以简单地按 Ctrl + D，而在 Windows 上，你需要按 Ctrl + Z + Enter 来退出。

请注意，当您退出交互模式时，您的 Python 脚本不会保存到本地文件。

Python 脚本是如何执行的？

一种直观显示执行 Python 脚本时发生的情况的好方法是使用下图。该块代表我们编写的 Python 脚本(或函数)，其中的每个块代表一行代码。

当您运行这个 Python 脚本时，Python 解释器从上到下执行每一行。

这就是 Python 解释器执行 Python 脚本的方式。

但不是这样的！还有很多事情发生。

Python 解释器如何运行代码的流程图

第一步:你的脚本或。py 文件编译并生成二进制格式。这种新的形式要么是。pyc 或. pyo。

步骤 2:生成的二进制文件，现在由解释器读取以执行指令。

把它们想象成一堆导致最终结果的指令。

检查字节码有一些好处。而且，如果你的目标是把自己变成一个专业的 Python 高手，你可能想要学习和理解字节码来编写高度优化的 Python 脚本。

您还可以使用它来理解和指导您的 Python 脚本的设计决策。你可以看看某些因素，理解为什么有些函数/数据结构比其他的快。

如何运行 Python 脚本？

要使用命令行运行 Python 脚本，首先需要将代码保存为本地文件。

让我们再次以本地 Python 文件为例。如果你把它保存到本地。名为 python_script.py 的 py 文件。

有许多方法可以做到这一点:

从命令行创建一个 Python 脚本并保存它
使用文本编辑器或 IDE 创建 Python 脚本并保存它

从代码编辑器中保存 Python 脚本非常容易。基本上就像保存一个文本文件一样简单。

但是，要通过命令行来完成，需要几个步骤。

首先，转到命令行，将工作目录更改为您希望保存 Python 脚本的位置。

进入正确的目录后，在终端中执行以下命令:

$ sudo nano python_script.py

一旦您按下 enter，您将进入一个命令行界面，如下所示:

现在，您可以在这里编写 Python 代码，并使用命令行轻松运行它。

如何使用命令行运行 Python 脚本？

Python 脚本可以通过命令行界面使用 Python 命令运行。确保您指定了脚本的路径或具有相同的工作目录。要执行您的 Python 脚本(python_script.py ),请打开命令行并编写 python3 python_script.py

如果您的 python 版本是 python2.x，请用 Python 替换 python3。

以下是我们保存在 python_script.py 中的内容

for i in range(0,5):
               print(i)

并且，命令行上的输出如下所示

比方说，我们想要保存 Python 代码的输出，即 0，1，2，3，4——我们使用了一种叫做管道操作符的东西。

在我们的情况下，我们要做的就是:

$python python_script.py > newfile.txt

并且，会创建一个名为“newfile.txt”的文件，其中保存了我们的输出。

如何交互式运行 Python 代码

有 4 种以上的方法可以交互运行 Python 脚本。在接下来的几节中，我们将看到执行 Python 脚本的所有主要方式。

使用导入运行 Python 脚本

我们都非常频繁地使用导入模块来加载脚本和库。您可以编写自己的 Python 脚本(比如 code1.py)并将其导入到另一个代码中，而无需再次在新脚本中编写整个代码。

下面是如何在新的 Python 脚本中导入 code1.py。

>>> import code1

但是，这样做意味着将 code1.py 中的所有内容都导入到 Python 代码中。这不是问题，直到你开始在你的代码必须针对性能、可伸缩性和可维护性进行优化的情况下工作。

比方说，我们在 code1 中有一个小函数，它可以绘制一个漂亮的图表，例如 chart_code1()。而且，该函数是我们希望导入整个 code1.py 脚本的唯一原因。我们不必调用整个 Python 脚本，而是可以简单地调用函数。

这是你通常会怎么做

>>> from code1 import chart_code1

而且，您应该能够在新的 Python 脚本中使用 chart_code1，就像它出现在您当前的 Python 代码中一样。

接下来，让我们看看导入 Python 代码的其他方法。

使用和 importlib 运行 Python 代码

importlib 的 import_module()允许您导入和执行其他 Python 脚本。

它的工作方式非常简单。对于我们的 Python 脚本 code1.py，我们要做的就是:

import importlib
   import.import_module(‘code1’)

没必要补充。py in import_module()。

让我们看一个例子，我们有复杂的目录结构，我们希望使用 importlib。我们要运行的 Python 代码的目录结构如下:

级别 1

+–_ _ init _ _。巴拉圭

–二级

+–_ _ init _ _。巴拉圭

–level 3 . py

在这种情况下，如果你认为你可以做 import lib . import _ module(" level 3 ")，你会得到一个错误。这被称为相对导入，其方法是使用带有 anchor explicit 的相对名称。

因此，要运行 Python 脚本 level3.py，您可以

importlib.import_module(“.level3”, “level1.level”)

或者你可以

importlib.import_module(“level1.level2.level3”).

使用 runpy 运行 Python 代码

Runpy 模块定位并执行 Python 脚本，而不导入它。用法非常简单，因为您可以轻松地在 run_module()中调用模块名。

使用 runpy 执行我们的 code1.py 模块。这是我们要做的。

>>> import runpy
   >>> runpy.run_module(mod_name=”code1”)

动态运行 Python 代码

我们将看看 exec()函数来动态执行 Python 脚本。在 Python 2 中，exec 函数实际上是一个语句。

下面是它如何帮助你在字符串的情况下动态执行 Python 代码。

>>> print_the_string  = ‘print(“Dynamic Code Was Executed”)’
   >>>  exec(print_the_string)

动态代码已执行

但是，使用 exec()应该是最后的手段。由于速度慢且不可预测，请尝试看看是否有其他更好的替代方案。

从文本编辑器运行 Python 脚本

要使用 Python 文本编辑器运行 Python 脚本，您可以使用默认的“运行”命令或使用热键，如 Function + F5 或简单的 F5(取决于您的操作系统)。

下面是一个在空闲状态下执行 Python 脚本的例子。

资料来源:pitt.edu

但是，请注意，您不能像通常从命令行界面执行那样控制虚拟环境。

这就是 ide 和高级文本编辑器远胜于代码编辑器的地方。

从 IDE 中运行 Python 脚本

当从 IDE 执行脚本时，您不仅可以运行您的 Python 代码，还可以调试它并选择您想要运行它的 Python 环境。

虽然 IDE 的 UI 界面可能会有所不同，但是保存、运行和编辑代码的过程非常相似。

如何从文件管理器运行 Python 脚本

如果有一种只需双击就能运行 Python 脚本的方法呢？您实际上可以通过创建代码的可执行文件来做到这一点。例如，在 Windows 操作系统的情况下，您可以简单地创建 Python 脚本的. exe 扩展名，并通过双击它来运行它。

如何从另一个 Python 脚本运行 Python 脚本

虽然我们还没有提到这一点，但是，如果你回去阅读，你会发现你可以:

通过调用另一个 Python 脚本的命令行运行 Python 脚本
使用类似 import 的模块加载 Python 脚本

就是这样！

关键外卖

您可以在交互和非交互模式下编写 Python 代码。一旦退出交互模式，数据就会丢失。所以，sudo nano your _ python _ filename . py 吧！
您还可以通过 IDE、代码编辑器或命令行运行 Python 代码
有不同的方法可以导入 Python 代码并将其用于另一个脚本。明智地挑选，看看优缺点。
Python 读取您编写的代码，将其翻译成字节码，然后用作指令——所有这些都发生在您运行 Python 脚本时。因此，学习如何使用字节码来优化您的 Python 代码。

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