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Python 语法基础

原文：https://www.pythonforbeginners.com/basics/python-syntax-basics

在你开始写你的第一个 Python 程序之前，你必须学习一些基础知识。我们将带您了解 Python 语法的基础知识，这将有助于您的 Python 职业生涯。

在整篇文章中，我们将使用 Python 3 来涵盖这个主题。

要开始，我们先写一个非常基础的 Python 程序。

编写您的第一个 Python 程序

有两种方法可以编写和执行基本的 Python 程序:

在交互模式下——你写一个程序并执行它
使用脚本模式–在这种模式下，您可以执行并保存 Python 程序(。py 文件)

让我们看看那些在行动中。

写着“你好，世界！”论解释者

要进入交互式 Python 模式，请在终端上输入以下命令。

$ python

现在，您应该处于交互模式。

但是，如果您使用的是 IDE，您不需要键入上面的命令就可以进入交互式编程模式。

下面是执行 Hello World 程序的基本 Python 语法。

当您编写这个程序并按 enter 键时，您的 IDE 应该显示“Hello，Word！”

print("Hello World”)

您在 print(" ")的" "内书写的任何内容都会打印在您的 IDE 上。

在我们的例子中，您应该在屏幕上看到的输出是 Hello，World！

在脚本模式下运行您的第一个 Python 程序

当您在前面编写 Hello World 程序时，我们假设您将它保存在一个 Python 文件中。当您保存第一个程序时，请查找扩展名为. py 的文件。

假设您将它保存为 Hello_Python.py，下面是如何在脚本模式下执行这段代码。

首先，你保存的文件必须是可执行的。我们理想的做法是通过命令:

$ chmod +x test.py

既然您的文件是可执行的，让我们在脚本模式下运行程序。

$ python Hello_Python.py

一旦你执行这个命令，你会看到“你好，世界！”被打印在你的终端上。

"Hello, World”

在那里，你学会了你的第一个 Python 语法。

Python 关键字和标识符

在 Python 中，您应该知道总共 31 个关键字和 5 个主要标识符。

在学习 Python 技能的过程中，您会很容易习惯关键字和标识符。

Python 中的标识符是什么

Python 标识符通常是变量、函数、类、模块，也可以是任何其他对象。你在 Python 中给一个实体命名，它被称为标识符。有效的标识符以字母(a-z、A-Z 都适用)或下划线(_)开头，后面可以是零、字母、下划线或数字(0-9)。

Python 中的标识符类型:

变量
功能
模块
班级
其他对象

让我们检查一下 Python 中有哪些关键字

Python 语法基础–关键词

要查看所有 3 个 Python 关键字，请打开您的 IDE 并键入以下内容:

import keyword

>>> keyword.kwlist

您应该会看到类似这样的输出

['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

随着新 Python 版本的发布，这些关键字可能会经常改变。记住几件事:

这些是固定的，不能用作标识符
它们区分大小写

这些关键字也经常作为保留字引用。

Python 语句

在我们继续学习 Python 语法基础知识之前，您应该知道的下一件事是行和缩进。

缩进有助于在 Python 中组织代码块。而且，它被严格执行，使您的代码在视觉上可扫描。

缩进的空间在不同的情况下会有所不同。观察下面的代码:

person = ["Dave", "Ben", "Emily"]

for x in person:

if x == "Ben":

print(x)

else:

print("not Ben")

注意“for”语句有一个空格(缩进)，而“if”有两个空格。它建立了代码中发生的事情的层次结构。

试着阅读下面的代码片段，我们用文本替换了代码:

List of Persons

    Go through the list of Persons:

See if Ben is there:

    If yes, print Ben's name

else:

    print that it's not Ben

当你在 Python 中用分号(；)，你用 Python 结束一个语句。

此外，您还可以有效地使用在一行中编写多条语句。请看下面的 Python 语法示例:

person="John Doe";age=12;location="unknown"

Python 语法基础–注释

用 Python 写注释有两种不同的方式:

使用“#”的单行注释
多行注释使用""" ""

当你在三重引号内输入任何内容时，你实际上可以写多行注释，而不必在每行注释前加上“#”。一个很好的例子就是“你好，世界！”开始编程。

当您执行代码时，它不会打印您在代码中添加的注释。

Python 基本语法–命令行参数

对于 Hello_python.py 和交互式脚本，我们实际上使用了命令行参数。

这是向您介绍命令行参数的最佳方式。它们是您应该知道的 Python 语法基础的重要部分。

例如，如果你想获得更多关于一个特定程序应该如何运行的信息。

 [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...

Options and arguments (and corresponding environment variables):

-B     : don't write .py[co] files on import; also PYTHONDONTWRITEBYTECODE=x

-c cmd : program passed in as string (terminates option list)

-d     : debug output from parser; also PYTHONDEBUG=x

-E     : ignore PYTHON* environment variables (such as PYTHONPATH)

-h     : print this help message and exit (also --help)

-i     : inspect interactively after running script; forces a prompt even

if stdin does not appear to be a terminal; also PYTHONINSPECT=x

-m mod : run library module as a script (terminates option list)

-O     : optimize generated bytecode slightly; also PYTHONOPTIMIZE=x

-OO    : remove doc-strings in addition to the -O optimizations

-R     : use a pseudo-random salt to make hash() values of various types be

unpredictable between separate invocations of the interpreter, as

a defense against denial-of-service attacks

-Q arg : division options: -Qold (default), -Qwarn, -Qwarnall, -Qnew

-s     : don't add user site directory to sys.path; also PYTHONNOUSERSITE

-S     : don't imply 'import site' on initialization

-t     : issue warnings about inconsistent tab usage (-tt: issue errors)

-u     : unbuffered binary stdout and stderr; also PYTHONUNBUFFERED=x

see man page for details on internal buffering relating to '-u'

-v     : verbose (trace import statements); also PYTHONVERBOSE=x

can be supplied multiple times to increase verbosity

-V     : print the Python version number and exit (also --version)

-W arg : warning control; arg is action:message:category:module:lineno

also PYTHONWARNINGS=arg

-x     : skip first line of source, allowing use of non-Unix forms of #!cmd

-3     : warn about Python 3.x incompatibilities that 2to3 cannot trivially fix

file   : program read from script file

-      : program read from stdin (default; interactive mode if a tty)

arg ...: arguments passed to program in sys.argv[1:]

如何创建虚拟环境

虚拟环境将是你为每个新项目创建的事物之一。

您仍然可以在不创建虚拟环境的情况下处理新的 Python 项目。但是，这样做将意味着您将面临以下情况:

您将更改/修改依赖关系(例如，将您的默认 Python 版本从 2.7 升级到 3.x)
您的其他 Python 项目可能无法正常执行

要创建虚拟环境，请转到您的终端并键入以下内容:

$ virtualenv newevironment

我们刚刚创建的虚拟环境的名称 newenvironment。

要启动这个新创建的环境，请键入以下命令:

source newenvironment

Python 基本语法–安装库和包

安装 Python 库和包的最佳方式是使用 PyPI。

要安装软件包，只需键入以下命令:

pip install "package"

这里的“包”应该替换为您希望安装的库。

如果您希望安装软件包的特定版本，请更改前面的命令:

pip install "package==2.801"

但是，如果您不确定软件包版本的可用性，但希望安装一个稳定或更可靠的软件包，您可以使用以下命令:

pip install "package>=2.8"

还有其他安装 Python 包的方法，你可以去源代码发行版直接下载这些包。

接受用户输入

有两种基本的 Python 语法类型可以请求用户输入:

原始输入
投入

两者都会提示用户进行输入。

raw_input():

这个方法在 Python 3 中不再有效，新的输入是 input()。

input()

要请求用户输入，请参见下面的示例

user_input_request = input("Enter your name: ")

一旦你输入这个，你的 IDE 将要求你输入你的名字。

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