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在 Python 中从列表中选择随机元素

原文：https://www.pythonforbeginners.com/basics/select-random-element-from-a-list-in-python

在用 python 编程时，我们可能需要在几种情况下从列表中选择一个随机元素。在本文中，我们将讨论在 python 中从列表中选择元素的不同方法。

使用随机模块从列表中选择随机元素

python 中的random模块为我们提供了不同的函数来生成随机数。我们也可以使用这个模块中定义的函数从列表中选择随机元素。

为了在 python 中从列表中选择一个随机元素，我们可以使用在random模块中定义的choice()函数。choice()函数将一个列表作为输入，并在每次执行时从列表中返回一个随机元素。

您可以在下面的示例中观察到这一点。

import random

myList = [1, 2, 3, 45, 6, 8, 78, 23, 56, 7686, 123]
print("The list is:")
print(myList)
random_element = random.choice(myList)
print("The randomly selected element is:", random_element)

输出:

The list is:
[1, 2, 3, 45, 6, 8, 78, 23, 56, 7686, 123]
The randomly selected element is: 8

使用秘密模块从列表中选择随机元素

secrets模块用于生成适用于管理数据(如密码、帐户认证、安全令牌和相关机密)的加密强随机数。然而，我们也可以使用这个模块从列表中选择一个随机元素。

secrets 模块中定义的choice()函数与 random 模块中定义的choice()函数工作方式相同。它接受一个列表作为输入，并从列表中返回一个元素，如下所示。

import secrets

myList = [1, 2, 3, 45, 6, 8, 78, 23, 56, 7686, 123]
print("The list is:")
print(myList)
random_element = secrets.choice(myList)
print("The randomly selected element is:", random_element)

输出:

The list is:
[1, 2, 3, 45, 6, 8, 78, 23, 56, 7686, 123]
The randomly selected element is: 45

使用 numpy 模块

我们也可以使用来自numpy模块的 choice()函数从列表中选择一个随机元素。numpy模块中的choice()功能与random模块或secrets模块的工作方式相同。您可以在下面的示例中观察到这一点。

import numpy

myList = [1, 2, 3, 45, 6, 8, 78, 23, 56, 7686, 123]
print("The list is:")
print(myList)
random_element = numpy.random.choice(myList)
print("The randomly selected element is:", random_element)

输出:

The list is:
[1, 2, 3, 45, 6, 8, 78, 23, 56, 7686, 123]
The randomly selected element is: 3

使用numpy模块时，我们有一个好处，我们甚至可以从列表中随机选择多个选项。为此，我们将使用函数的“size”参数。如果我们想从给定的列表中选择n随机元素，我们将把数字 n 作为第二个输入参数传递给在numpy模块中定义的choice()函数。执行后，该函数返回如下所示的 n元素列表。

import numpy

myList = [1, 2, 3, 45, 6, 8, 78, 23, 56, 7686, 123]
print("The list is:")
print(myList)
random_elements = numpy.random.choice(myList, 4)
print("The randomly selected elements are:")
for x in random_elements:
    print(x)

输出:

The list is:
[1, 2, 3, 45, 6, 8, 78, 23, 56, 7686, 123]
The randomly selected elements are:
78
3
6
23

在这里，您可以观察到在输出列表中可以多次选择一个元素。为了避免这种情况，我们将使用第三个参数，即replace，并将其设置为False。在此之后，一旦选择了一个元素，就不会考虑对其进行另一次选择。因此，一个元素在输出列表中只会出现一次。您可以在下面的示例中观察到这一点。

import numpy

myList = [1, 2, 3, 45, 6, 8, 78, 23, 56, 7686, 123]
print("The list is:")
print(myList)
random_elements = numpy.random.choice(myList, 4, replace=False)
print("The randomly selected elements are:")
for x in random_elements:
    print(x)

输出:

The list is:
[1, 2, 3, 45, 6, 8, 78, 23, 56, 7686, 123]
The randomly selected elements are:
1
56
3
2

结论

在本文中，我们讨论了几种在 python 中从列表中选择随机元素的方法。我们还看到了如何从列表中选择多个随机元素。要了解更多关于 python 中的列表，你可以阅读这篇关于列表理解的文章。您可能也会喜欢这篇关于 python 中的字符串连接的文章。