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# 使用 Python 进行 Tweet 搜索
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> 原文：<https://www.pythonforbeginners.com/python-on-the-web/tweet-search-with-python>
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## 概观
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Twitter 的 API 是基于 REST 的，将返回 XML 或 JSON 格式的结果，以及 RSS 和 ATOM 提要格式的结果。任何客户端都可以访问公共时间轴，但所有其他 Twitter 方法都需要认证。
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## 关于这个剧本
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该计划是有据可查的，应该是直截了当的。打开一个文本编辑器，复制并粘贴下面的代码。
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将文件另存为:“tweet_search.py”并退出编辑器。
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## 入门指南
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让我们来看看下面这个叫做 tweet_search.py 的程序
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```py
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#!/usr/bin/python
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import json
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import sys
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import urllib2
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import os
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usage = """
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Usage: ./tweet_search.py 'keyword'
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e.g ./tweet_search.py pythonforbeginners
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Use "+" to replace whitespace"
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e.g ./tweet_search.py "python+for+beginners"
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"""
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# Check that the user puts in an argument, else print the usage variable, then quit.
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if len(sys.argv)!=2:
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print (usage)
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sys.exit(0)
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# The screen name in Twitter, is the screen name of the user for whom to return results for.
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# Set the screen name to the second argument
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screen = sys.argv[1]
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# Open the twitter search URL the result will be shown in json format
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url = urllib2.urlopen("http://search.twitter.com/search.json?q="+screen)
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#convert the data and load it into json
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data = json.load(url)
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#to print out how many tweets there are
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print len(data), "tweets"
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# Start parse the tweets from the result
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# Get only text
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for tweet in data["results"]:
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print tweet["text"]
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# Get the status and print out the contents
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for status in data['results']:
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print "(%s) %s" % (status["created_at"], status["text"])
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```
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## 它是如何工作的？
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让我们分解这个脚本，看看它做了什么。
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该脚本从导入我们将需要的模块开始
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第 3-6 行
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```py
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import json
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import sys
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import urllib2
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import os
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```
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我们创建一个用法变量来解释如何使用这个脚本。
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`**Line 8-14** usage = """ Usage: ./tweet_search.py 'keyword' e.g ./tweet_search.py pythonforbeginners Use "+" to replace whitespace" e.g ./tweet_search.py "python+for+beginners" """`
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在第 16 行，我们检查用户是否输入了参数，否则打印用法变量，然后退出。
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```py
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if len(sys.argv)!=2:
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print (usage)
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sys.exit(0)
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```
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第 21-24 行将 Twitter 屏幕名称设置为第二个参数。
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```py
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screen = sys.argv[1]
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```
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第 27 行打开 twitter 搜索 URL，结果将以 json 格式显示。
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```py
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url = urllib2.urlopen("http://search.twitter.com/search.json?q="+screen)
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```
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第 30 行转换数据并将其加载到 json 中
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```py
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data = json.load(url)
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```
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在第 33 行，我们打印出了推文的数量
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```py
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print len(data), "tweets"
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```
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从第 38 行开始，我们开始从结果中解析 tweets
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```py
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for tweet in data["results"]:
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print tweet["text"]
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```
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我们在这个脚本中做的最后一件事是获取状态并打印出内容(第 42 行)
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```py
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for status in data['results']:
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print "(%s) %s" % (status["created_at"], status["text"])
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```
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一行一行地检查脚本，看看它做了什么。一定要看着它，试着去理解它。 |