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Python 中的 Lambda 函数语法(内联函数)

原文：https://www.pythoncentral.io/lambda-function-syntax-inline-functions-in-python/

Python 的语法相对方便且易于使用，但是除了语言的基本结构之外，Python 还附带了一些小的语法结构，使得某些任务特别方便。关键字/函数结构就是其中之一，创造者称之为“语法糖果”。在这里，我们将研究如何使用它们。

为了理解lambda关键字/函数及其构造，我们必须首先回顾一下 Python 中正则函数定义的工作方式。下面是函数定义的基本结构:

def basic(arg):

    # Or whatever the function does

    pass

    # Or whatever the function returns

    return arg

我们在这里定义的本质上是一个名为 basic 的空函数，它接收一个参数，什么也不做(pass 语句本质上是一个有效的“什么也不做”语句)，然后返回给它的参数。这是大多数函数最基本的结构，但是最简单的函数定义将只包含这些语句中的一个——在一个语句中，它要么做某事(或传递)，要么返回某事或None(一个return语句总是至少返回None实例，所以它实际上不能返回任何东西)。下面是这两种情况的样子:

def simple1(arg): pass

def simple2(arg): return arg

请注意，我们还通过将函数体语句放在与定义语句相同的行上，节省了一行。lambda函数结构正是这两种结构中的后一种，即一个返回某些东西的单语句函数，区别在于“return”关键字是隐含的，并不出现在构造中。现在我们知道了lambda函数是如何工作的(与一个单语句函数相同)，让我们以lambda的形式构造 simple2 函数。为此，我们简单地使用lambda构造——如果我们将我们的lambda函数称为最简单的*，它将是这样的:*

simplest = lambda arg: arg

就是这样！现在我们有了最简单的和简单的 2 ，它们的行为方式完全相同，但是前者我们用的术语要少得多；然而，从技术上讲，我们只保存了两个角色，这有什么大不了的？

如果我们仔细查看lambda语句，我们会发现它实际上是一个语句，即返回一个函数(这就是为什么我们将它赋给一个变量)，这就是lambda构造的真正力量所在，所以让我们来看一个利用这种力量的例子。

假设我们有一个三元组列表，如下所示:

tups = [

    (1, 3, -2),

    (3, 2, 1),

    (-1, 0, 4),

    (0, -1, 3),

    (-2, 6, -5)

]

如果我们想要 tups 的排序版本，我们只需将它交给内置的sorted方法:

>>> sorted(tups)

[(-2, 6, -5), (-1, 0, 4), (0, -1, 3), (1, 3, -2), (3, 2, 1)]

如果我们只有想要按照每个元组中的第一个值排序，这没问题，但是如果我们想要按照第二个或第三个值排序呢？知道了内置的sorted方法是如何工作的，我们可以使用 key 参数来定义一个将返回所需值的函数(参见如何通过键或值对 Python 字典进行排序以了解关于sorted的一些背景知识)。下面是它如何查找每个元组中第二个值的排序:

>>> def sortkey(tup):

...     return tup[1]

>>> sorted(tups, key=sortkey)

[(0, -1, 3), (-1, 0, 4), (3, 2, 1), (1, 3, -2), (-2, 6, -5)]

这工作得很完美，但是我们已经用光了额外的空间/行(如果在脚本文件中的话)，和额外的内存用于一个只帮助排序我们的列表的单语句函数。如果使用不同的语言，我们可能别无选择，只能这样做(或者更糟)，但幸运的是我们有lambda函数构造:-)。有了它，我们可以用更简单的形式定义相同的函数:

# Returns a function

>>> lambda tup: tup[1]

<function <lambda> at 0x02BD1230>

在最简单的的情况下，我们将由lambda构造/语句返回的 lambda 函数赋值，但是 lambda 构造的强大之处在于我们不需要这么做。相反，我们可以直接使用sorted中的语句作为键:

>>> sorted(tups, key=lambda tup: tup[1])

[(0, -1, 3), (-1, 0, 4), (3, 2, 1), (1, 3, -2), (-2, 6, -5)]

它的工作方式与sortkey相同，但是使用这种形式，过程更简单，节省了行和内存！

这就是lambda函数及其构造的强大之处，但最棒的是它也适用于你的脚本中需要这样一个函数的任何部分。这包括内置的排序/迭代函数(如sorted、map和filter)、类方法如re.sub(将repl参数作为函数)、实例方法(如list.sort)、Tkinter小部件的回调函数等。因此，不要犹豫，将lambda功能投入使用，探索它们能够做的一切！*