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# 用 Python 创建 Google 工作表数据库的技巧
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> 原文：<https://www.pythoncentral.io/tips-for-creating-a-google-sheet-database-with-python/>
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你想学习如何用 Python 创建 Google sheet 数据库吗？如果是这样，你来对地方了。这篇博文将讨论一些可以帮助你开始的技巧。它还将提供一些例子，所以继续阅读开始。
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[](https://www.pythoncentral.io/wp-content/uploads/2022/09/internet-search-engine-g19496dadf_1920.jpg)
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## 使用正确的工具
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用 Python 创建 Google sheet 数据库时，你需要做的一件事就是使用正确的工具。这意味着使用正确版本的 Python 和 Google Sheets。确保您使用的是 Python 版本 3 或更高版本。如果您使用的是旧版本的 Python，您将需要对其进行升级。至于 Google Sheets，你将需要使用[版本](https://www.pythoncentral.io/how-to-install-pandas-in-python/)的两个或更高版本。检查这些工具的版本的最简单的方法是去它们各自的网站寻找最新的版本。此外，花时间探索在线资源，在那里您可能会遇到一个可以自动化手动数据处理的工具。您可以使用 [这个工具](https://synchronize.com/) 来帮助您降低人为输入带来的错误风险。你也能更有效地利用你的时间。
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## 变得有条理
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你也应该变得有条理。这意味着你要清楚地知道你想要达到什么目标，以及你将如何去实现它。一种方法是创建一个大纲。这将有助于您确定需要收集哪些信息以及如何存储这些信息。您也可以使用这个大纲来创建一个路线图，引导您完成整个过程。此外，花时间创建一个专用文件夹，用于存储与项目相关的所有文件。这将有助于你跟踪每件事情，并在你需要的时候更容易找到你需要的东西。
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## 遵循正确的步骤
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用 Python 创建 Google sheet 数据库时，你需要做的另一件事是遵循正确的步骤。这意味着使用正确的命令来创建和填充数据库。第一步是创建一个新的 Google 工作表。从那里，你将需要创建一个新的 [Python 脚本](https://www.techradar.com/news/python-is-about-to-solve-one-of-its-most-frustrating-issues) 。一旦创建了这两个文件，就可以开始填充数据库了。为此，您需要使用正确的 SQL 命令。如果您不熟悉这些命令，可以在网上找到它们的列表。最后，一旦您填充了数据库，您将需要保存它，以便以后可以访问它。
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## 创建备份
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最后但同样重要的是，你应该创建一个备份。这很重要，因为万一出现问题，它将帮助您恢复数据。 [创建备份](https://www.forbes.com/sites/theyec/2013/01/11/4-quick-ways-to-back-up-your-daily-business-data/) 有几种方法。一种方法是使用内置的 Google Drive 功能。另一种方法是将数据导出到外部存储设备。无论选择哪种方法，都要确保创建易于访问和使用的备份。
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[](https://www.pythoncentral.io/wp-content/uploads/2022/09/digital-marketing-g27e62d5ac_1920.jpg)
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遵循这些提示，你将会很快用 Python 创建一个 Google sheet 数据库。记住慢慢来，输入数据时要小心。只要有一点耐心和努力，你将能够创建一个既可靠又易于使用的数据库。祝你好运！ |