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现实世界中的 5 大 Python 应用
原文：https://www.pythoncentral.io/top-5-python-applications-in-the-real-world/
根据可信的统计数据收集者 Statista 的说法，Python 在编码者中排名第三。第一名和第二名分别是 JavaScript 和 HTML/CSS，这是设计 IT 产品的必备技能。让我们仔细看看 Python，以及它给我们带来的机遇！
Python 是一种语法清晰可读的语言，是一种通用的高级编程语言。这便于创建不同的 IT 产品，从 web 应用程序到人工智能学习算法和平台。
这种动态的解释性语言也服务于其他线下行业。Python 的生产没有任何限制。你可以请众多 dev 或者 手机 app 开发服务 为你编写完美的 IT 产品。
因此，你可以在哪里用 Python 进行设计？
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Web page development
Python 框架 Django 和 Flask 已经成为 web 开发的主流。它用于创建在后端服务器上运行的网站逻辑。
这些框架简化了生成用户在浏览器中看到的 HTML 页面、数据库查询和地址处理的过程。Python 中使用的类比其他任何编码语言都更方便、更简短。
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Data analysis and visualization
Matplotlib 是一个综合性的可视化库，用于绘制二维 2D 图形。Python 更新版本的创建是为了尽可能简单明了地与任何数据库进行交互。
特别是，该语言的工作环境包含一个编程接口，用于使用 SQL 查询直接在脚本中处理数据库。如果您需要将 Python 代码用于 Oracle 和 MySQL 数据库，只需对其进行最小的修改。
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Process automation
许多开发人员使用 Python 作为一种方便的工具来完成小脚本。这使得各种流程自动化，丰富了每个办公室和公司的日常工作。一个简单的例子与电子邮件系统的处理方式有关。
当然，这可以手动完成。要收集统计数据并进行分析，您需要计算包含特定关键字的电子邮件的数量。然而，您可以创建一个简单的脚本来计算每个标题或标签。
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Machine learning
Python 非常适合这个目的。人们通过用 Python 编写的系统获得了识别人脸和声音的能力。同样，它也符合深度学习和神经网络专业人士的需求。
有机器学习的框架和数据库。最流行的两个是双重的:scikit-learn 和 TensorFlow。Scikit-learn 是 Python 编程语言的开源机器学习软件库。后者是更低级的库。它允许你创建自定义算法。
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System Programming and Management
Python 拥有管理其运行的各种操作系统服务的接口——Linux、Windows 等。因此，使用 Python 编写面向 PC 的可移植应用程序非常方便。有了它，您可以加快打开和搜索文件夹中的文件，启动程序，计算和其他典型的任务。
Python 的主要优势是入门门槛低。换句话说，几乎任何人都可以学习用这种语言编程。因此，如果你想开始编码，就找一个可靠的课程并开始练习。
***作者简介:***Anastasiia Lastovetska 是一名科技作家，在mls dev工作，是一家从零开始构建 web &移动 app 解决方案的软件开发公司。她研究技术领域，创建关于应用程序开发、UX/用户界面设计、技术&商业咨询的优秀内容。