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Python 中的 JSON:如何读、写和解析
JSON 是 JavaScript 对象符号的缩写，是一个开放标准。尽管它的名字并不意味着如此，但它是一种独立于语言的数据格式。通过 Python 的 JSON 库，我们可以读取、写入和解析 JSON，以便使用这种通用的数据格式存储和交换数据。这是一种流行的数据格式，因为它对人类来说也很容易读写，尽管不像 YAML 那么容易！
在 Python 中使用 JSON 非常简单！Python 有两种数据类型，它们共同构成了在 Python 中使用 JSON 的完美工具:字典和列表。
目录
- 导入 JSON 库
- 如何在 Python 中解析 JSON
- 用 json.dumps 编码 JSON】
- 在命令行漂亮打印 JSON
- 如何在 python 中读取 JSON 文件
- 如何用 Python 把 JSON 写到文件里
- 常见问题解答
- 继续学习
导入 JSON 库
Python 附带了一个强大而优雅的 JSON 库来帮助你解码和编码 JSON。您可以通过以下方式导入模块:
import json
这个库是 Python 的一部分，所以你不需要用 Pip 包管理器安装它。
如何在 Python 中解析 JSON
解析一串 JSON 数据，也称为解码 JSON，就像使用json.loads(…)一样简单。Loads 是 load string 的缩写。
它转换:
这里有一个json.loads的例子:
https://crumb . sh/embed/xh 7 quabjqji
使用json.loads解析 JSON 字符串
如果上面的交互式示例不起作用(它仍处于测试阶段)，这里有一个更静态的示例:
>>> import json
>>> jsonstring = '{"name": "erik", "age": 38, "married": true}'
>>> person = json.loads(jsonstring)
>>> print(person['name'], 'is', person['age'], 'years old')
erik is 38 years old
>>> print(person)
{'name': 'erik', 'age': 38, 'married': True}
输出可能看起来像一个字符串，但它实际上是一个字典，你可以在你的代码中使用，就像我们关于 Python 字典的页面上解释的那样。您可以自己检查:
>>> type(person)
<class 'dict'>
用 json.dumps 编码 JSON】
用 Python 的json.dumps对 JSON 数据进行编码就像解码一样简单。使用json.dumps(“转储到字符串”的缩写)将由字典、列表和其他本地类型组成的 Python 对象转换成一个字符串:
https://crumb.sh/embed/JdYSfwepFSH
将字典编码成 JSON 字符串
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下面是同样的例子，以防上面的交互式例子在你的浏览器中不起作用:
import json
person = {'name': 'erik', 'age': 38, 'married': True}
json_string = json.dumps(person)
print(json_string)
# {"name": "erik", "age": 38, "married": true}
# To make sure, let's print the type too
print(type(json_string))
# <class 'str'>
这是同一个文档，转换回字符串！如果想让 JSON 文档更易于阅读，可以使用 indent 选项。它将使用空格字符很好地格式化 JSON:
>>> person = {'name': 'erik', 'age': 38, 'married': True}
>>> print(json.dumps(person, indent=2))
{
"name": "erik",
"age": 38,
"married": true
}
在命令行漂亮打印 JSON
Python 的 JSON 模块也可以从命令行使用。它将验证和美化您的 JSON:
$ echo "{ \"name\": \"Monty\", \"age\": 45 }" | \
python3 -m json.tool
{
"name": "Monty",
"age": 45
}
不过，你也可能对使用 jq 工具感兴趣！
如何在 python 中读取 JSON 文件
除了json.loads，还有一个函数叫做json.load(不带 s)。它将从一个文件中加载数据，但是你必须自己打开文件。如果您想将 JSON 文件的内容读入 Python 并解析它，请使用以下示例:
with open('data.json') as json_file:
data = json.load(json_file)
...
如何用 Python 把 JSON 写到文件里
json.dump函数用于将数据写入 JSON 文件。你需要先用写模式打开文件:
data = {'name': 'Eric', 'age': 38 }
with open('data.json', 'w') as json_file:
json.dump(data, json_file)
常见问题解答
How do I convert a list (array) to JSON in Python?
简单地使用上面描述的方法。json.dump和json.dumps函数接受字典和列表
How do I convert a dict or dictionary to JSON in Python?
类似于数组，所以在字典上使用json.dump 或json.dumps。
How can I sort the JSON output in Python?
dump 和 dumps 函数都接受一个叫做 sort_keys 的选项，例如:json.dumps(data, sort_keys=True)。
Does the JSON library output Unicode data?
默认情况下:否。库输出 ASCII 并将转换不属于 ASCII 的字符。如果希望输出 Unicode，请将 ensure _ ascii 设置为 False。示例:json.dumps(data, ensure_ascii=False)
继续学习
- 如果你正在寻找一种易于人类编写的格式(例如:配置文件)，请阅读我们关于用 Python 读写 YAML 的文章。
- JMESPath 是一种用于 JSON 的查询语言。Python 中的 JMESPath可以让你轻松地从 JSON 文档或字典中获取你需要的数据。
- 如果您需要在命令行上解析 JSON，请在一个名为 jq 的工具上尝试我们的文章！
- 复习一下使用 Python 打开、写入和读取文件的。