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Python 3 的优势

原文:https://python . land/migrating-from-python-2-to-3/python-3-advantages

让我们探索一下 Python 3 相对于 Python 2 的优势吧！

Print 不再是一个语句，而是一个内置函数
Python 3 中的 Unicode
数据类别
合并字典(Python 3.5+)
分歧变得更加可预测
有意义的比较
无更多范围对比 x 范围

Print 不再是一个语句，而是一个内置函数

在 Python 3 中，print 变成了一个函数调用而不是一个语句。Python 3 中这一变化的一些优点是:

印刷品真的没有理由成为一种陈述。如果打印是一种功能，那就更符合了。
因为 print 是一个函数，所以它可以作为参数传递给需要函数的函数。例如，将需要另一个函数进一步处理数据的函数作为参数。对于简单的模拟/调试，您现在还可以传递 print()函数。
你现在可以像这样使用 print，因为它是一个函数:[print(x) for x in range(10)]
您可以通过赋值给builtins.print来覆盖打印功能，但是您不能用语句来这样做。

Python 3 中的 Unicode

Python 3 的另一大优势是，默认情况下，每个字符串都是 Unicode 字符串。在 Python 2 中，字符串默认为 ASCII 字符串，这限制了它可以处理的字符范围。如果您想要一个 Unicode 字符串，您必须显式地创建一个这样的字符串:

# Python 2
unicode_string = u'Ümlaut? Nō prōblem!'

# Python 3
unicode_string = 'Ümlaut? Nō prōblem!'

这是很多国家必备的。

数据类别

从最近的 3.7 版本开始， Python 提供了数据类。与常规类或其他替代方法相比，它有几个优点，比如返回多个值或字典:

数据类需要最少的代码。
你可以比较数据类，因为__eq__是为你实现的。
您可以轻松地打印一个用于调试的数据类，因为也实现了__repr__。
数据类需要类型提示，减少了出错的机会。

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下面是一个数据类工作的例子:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Card:
    rank: str
    suit: str

card = Card("Q", "hearts")

print(card == card)
# True

print(card.rank)
# 'Q'

print(card)
Card(rank='Q', suit='hearts')

合并字典(Python 3.5+)

从 Python 3.5 开始，合并字典变得更加容易:

dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
dict2 = { 'b': 3, 'c': 4 }
merged = { **dict1, **dict2 }
print (merged)
# {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

如果有重叠的关键字，第一个字典中的关键字将被覆盖。

分歧变得更加可预测

在 Python 2 中，除法运算符/默认为整数除法，除非其中一个操作数是浮点数。所以你有这样的行为:

# Python 2
5 / 2 = 2
5 / 2.0 = 2.5

在 Python 3 中，除法运算符默认为浮点除法，而//运算符变成了整数除法。所以我们得到:

# Python 3
5 / 2 = 2.5
5 // 2 = 2

对于这一变化背后的完整动机，你应该阅读 PEP-0238。

有意义的比较

在 Python 2 中，您可以将任何东西与任何东西进行比较。以下示例将全部返回True:

"a string" > 2
None < 5

没有意义，还能藏 bug。在 Python 3 中，这些比较会抛出一个TypeError 异常。

无更多范围对比 x 范围

Python 2 有两个范围函数:range和xrange。后者更快，因为它基于迭代器。在 Python 3 中，range变成了xrange，而xrange的名字被去掉了。这是 Python 变得不那么让新手困惑的例子之一。

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