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Python 图像库/ Pillow 简介
原文：https://www.blog.pythonlibrary.org/2016/10/07/an-intro-to-the-python-imaging-library-pillow/
Python 图像库或 PIL 允许您用 Python 进行图像处理。最初的作者 Fredrik Lundh 在我刚开始学习 Python 时写了我最喜欢的 Python 博客之一。然而，PIL 最后一次发布是在 2009 年，博客也停止更新。幸运的是，有其他一些 Python 爱好者来了，他们分叉了 PIL，并把他们的项目叫做 Pillow。Pillow 项目是 PIL 的替代项目，它也支持 Python 3，这是 PIL 从来没有做过的事情。
请注意，您不能同时安装 PIL 和枕头。在他们的文档中有一些警告，列出了 PIL 和 Pillow 之间的一些差异，这些差异会不时更新，所以我只是将您引导到那里，而不是在这里重复它们，因为它们可能会过时。
安装枕头
您可以使用 pip 或 easy_install 安装 Pillow。下面是一个使用画中画的例子:
pip install Pillow
注意，如果您在 Linux 或 Mac 上，您可能需要使用 sudo 运行该命令。
打开图像
Pillow 使打开和显示图像文件变得很容易。让我们来看看:
from PIL import Image
image = Image.open('/path/to/photos/jelly.jpg')
image.show()
在这里，我们只是导入图像模块，并要求它打开我们的文件。如果您去阅读源代码，您会看到在 Unix 上， open 方法将图像保存到一个临时的 PPM 文件中，并用 xv 实用程序打开它。例如，在我的 Linux 机器上，它用 ImageMagick 打开了它。在 Windows 上，它会将图像保存为一个临时 BMP，并在类似画图的东西中打开它。
获取图像信息
使用 Pillow，您也可以获得关于图像的大量信息。让我们看几个小例子，看看我们能从中提取什么:
>>> from PIL import Image
>>> image = Image.open('/path/to/photos/jelly.jpg')
>>> r, g, b = image.split()
>>> histogram = image.histogram()
[384761, 489777, 557209, 405004, 220701, 154786, 55807, 35806, 21901, 16242]
>>> exif = image._getexif()
exif
{256: 1935,
257: 3411,
271: u'Panasonic',
272: u'DMC-LX7',
274: 1,
282: (180, 1),
283: (180, 1),
296: 2,
305: u'PaintShop Pro 14.00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00',
306: u'2016:08:21 07:54:57',
36867: u'2016:08:21 07:54:57',
36868: u'2016:08:21 07:54:57',
37121: '\x01\x02\x03\x00',
37122: (4, 1),
37381: (124, 128),
37383: 5,
37384: 0,
37385: 16,
37386: (47, 10),
40960: '0100',
40961: 1,
40962: 3968,
40963: 2232,
41495: 2,
41728: '\x03',
41729: '\x01',
41985: 0,
41986: 0,
41987: 0,
41988: (0, 10),
41989: 24,
41990: 0,
41991: 0,
41992: 0,
41993: 0,
41994: 0}
在这个例子中，我们展示了如何从图像中提取 RGB(红、绿、蓝)值。我们还学习了如何从图像中获取历史程序。请注意，由于直方图的输出要大得多，我对输出进行了一点截断。您可以使用另一个 Python 包(如 matplotlib)来绘制历史程序。最后，上面的例子演示了如何从图像中提取 EXIF 信息。同样，我稍微缩短了这个方法的输出，因为它包含的信息对于本文来说太多了。
裁剪图像
您也可以用 Pillow 裁剪图像。这实际上很容易，尽管你可能需要一点尝试和错误才能弄明白。让我们尝试裁剪我们的水母照片:
>>> from PIL import Image
>>> image = Image.open('/path/to/photos/jelly.jpg')
>>> cropped = image.crop((0, 80, 200, 400))
>>> cropped.save('/path/to/photos/cropped_jelly.png')
你会注意到我们需要做的就是打开图像，然后调用它的 crop 方法。您还需要传入想要裁剪的 x/y 坐标，即(x1，y1，x2，y2)。在 Pillow 中，0 像素是左上角的像素。随着 x 值的增加，它会向右移动。随着 y 值的增加，图像向下移动。当您运行上面的代码时，您将得到下图:
那是一种相当无聊的作物。我想把水母的“头”剪掉。为了快速获得正确的坐标，我使用 Gimp 来帮助我确定下一次裁剪使用什么坐标。
>>> from PIL import Image
>>> image = Image.open('/path/to/photos/jelly.jpg')
>>> cropped = image.crop((177, 882, 1179, 1707))
>>> cropped.save('/path/to/photos/cropped_jelly2.png')
如果我们运行这段代码，我们将得到如下裁剪后的版本:
那就好多了！
使用过滤器
原始水母
在 Pillow 中，您可以使用各种滤镜来应用到您的图像。它们包含在图像过滤器模块中。让我们来看看其中的几个:
>>> from PIL import ImageFilter
>>> from PIL import Image
>>> image = Image.open('/path/to/photos/jelly.jpg')
>>> blurred_jelly = image.filter(ImageFilter.BLUR)
>>> blurred_jelly.save('/path/to/photos/blurry_jelly.png')
这将使水母照片稍微模糊。这是我得到的结果:
模糊的水母
当然，大多数人喜欢他们的图像更清晰而不是更模糊。枕头支持你。以下是锐化图像的一种方法:
>>> from PIL import ImageFilter
>>> from PIL import Image
>>> image = Image.open('/path/to/photos/jelly.jpg')
>>> blurred_jelly = image.filter(ImageFilter.SHARPEN)
>>> blurred_jelly.save('/path/to/photos/sharper_jelly.png')
当您运行这段代码时，您将得到以下结果:
更锋利的水母
您还可以使用 ImageEnhance 模块来锐化照片等。
还有其他过滤器，你可以应用，如细节，边缘增强，浮雕，平滑等。您也可以用这样的方式编写代码，将多个滤镜应用于您的图像。
您可能需要下载上面的图像，以便真正能够比较过滤器的差异。
包扎
除了这篇短文中介绍的内容之外，您还可以使用枕头套装做更多的事情。Pillow 支持图像转换、处理带、图像增强、打印图像的能力等等。我强烈推荐阅读枕头文档，以便很好地掌握你能做的一切。