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电子书评论:IPython 笔记本必备
原文:https://www.blog.pythonlibrary.org/2014/12/04/ebook-review-ipython-notebook-essentials/
本周,Packt Publishing 让我评论 L. Felipe Martins 的《IPython 笔记本精要》。他们给我发了一本电子书来评论。我一直对学习 IPython 笔记本很感兴趣,但从来没有抽出时间来,所以这似乎是一个了解更多的好方法。
快速回顾
- **拿起它的原因:**出版社让我看这本书。
- **为什么看完:**我只看了书的笔记本部分。其余的我只是浏览了一下。
- **我会把它给:**一个已经了解 Python 并且是数据科学家的人
图书格式
你可以得到这本书的平装本、epub、mobi 或 PDF。
书籍内容
这本书分为五章和三个附录。
全面审查
这本书首先在第一章向读者展示了 IPython 笔记本。作者建议您使用 Python 的 Anaconda 发行版,并注册 Wakari 以使共享笔记本更容易。然后,您将学习如何运行笔记本,作者将使用咖啡冷却算法进行示例。这听起来可能有点奇怪,但了解如何计算咖啡随着时间的推移冷却了多少确实很有趣。我还认为这是展示笔记本电脑功能的好方法。这一章以几个简短的练习结束。
在第二章中,我们学习了更多关于笔记本界面的知识。在这里,我们学习如何编辑和导航笔记本和 IPython magics。您还将学习如何运行脚本以及加载和保存数据。本章最后用几个例子展示了如何在你的笔记本中嵌入图片、Youtube 视频和 HTML。我很喜欢这一章。
对于第三章,我们戏剧性地改变齿轮。从这一点直到我们到达附录,这本书基本上是给科学家的。这一章是关于在笔记本里用 Matplotlib 创建情节和动画。笔记本本身很少讨论。
第四章是关于熊猫项目,这是一个强大的数据处理和分析库。这超出了我的专业范围,所以我不能评论它的准确性,更不用说理解作者在这一章中所写的一切。简单地说,我只浏览了第四章。
第五章是关于 SciPy,Numba 和 NumbaPro。再次强调,重点是科学计算(SciPy)和如何加速这些计算(Numba/NumbaPro)。我也跳过了这一章。
附录包括以下内容:
- IPython 笔记本参考卡
- Python 语言的简要概述
- NumPy 数组
进入这本书,我认为这将是一个 IPython 笔记本的指南。这个标题无疑给人一种这样的印象。然而,这本书的大部分内容根本不是关于 IPython 笔记本,而是专注于使用 Python 进行科学计算。有许多其他的书涉及这个主题,也许 IPython 笔记本主要是被科学家使用的。前言指出,这本书应该也在学习笔记本以及其他一些库。我只是觉得科学图书馆得到了大部分的散文,而笔记本受到了冷落。
如果你正在寻找一本 IPython 笔记本的指南,我不确定我能为你推荐这本书。它只有两章专门讨论这个主题,在附录中还有一张参考卡片。另一方面,如果您正在寻找一些可以在 Python 中使用的科学库的简要概述,并学习如何使用 IPython 笔记本,那么这本书可能适合您。
IPython 笔记本必备
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