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# jsonpickle:将 Python pickles 变成 JSON
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> 原文：<https://www.blog.pythonlibrary.org/2014/08/13/jsonpickle-turning-python-pickles-into-json/>
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前几天，我在 StackOverflow 上看到一个有趣的问题，作者问是否有办法将 Python 字典序列化为人类可读的格式。给出的答案是使用一个名为 [jsonpickle](http://jsonpickle.github.io/) 的包，它将复杂的 Python 对象序列化到 JSON 和从 JSON 序列化。本文将向您简要介绍如何使用这个项目。
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### 入门指南
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要正确开始，您需要下载并安装 jsonpickle。通常，您可以使用 pip 来完成这项任务:
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```py
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pip install jsonpickle
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```
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Python 2.6 或更高版本没有依赖性。对于旧版本的 Python，您需要安装一个 JSON 包，比如 simplejson 或 demjson。
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### 使用 jsonpickle
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让我们从创建一个简单的基于汽车的类开始。然后我们将使用 jsonpickle 序列化该类的一个实例，并对其进行反序列化。
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```py
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import jsonpickle
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########################################################################
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class Car(object):
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""""""
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#----------------------------------------------------------------------
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def __init__(self):
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"""Constructor"""
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self.wheels = 4
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self.doors = 5
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#----------------------------------------------------------------------
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def drive(self):
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""""""
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print "Driving the speed limit"
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if __name__ == "__main__":
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my_car = Car()
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serialized = jsonpickle.encode(my_car)
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print serialized
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my_car_obj = jsonpickle.decode(serialized)
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print my_car_obj.drive()
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```
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如果您运行此代码，您应该会看到类似下面的输出:
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```py
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{"py/object": "__main__.Car", "wheels": 4, "doors": 5}
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Driving the speed limit
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```
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这非常有效。序列化的对象在打印出来时非常容易阅读。重构序列化对象也非常简单。
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### 包扎
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jsonpickle 包允许开发人员通过其 **load_backend** 和 **set_preferred_backend** 方法选择他们想要使用的 JSON 后端来编码和解码 JSON。如果愿意，您还可以自定义序列化处理程序。总的来说，我相信对于需要能够容易地阅读他们的序列化输出的开发人员来说，这可能是一个方便的项目。
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### 相关阅读
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* jsonpickle [API 引用](http://jsonpickle.github.io/api.html) |