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# wxPython:更改列/行的自定义渲染器
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> 原文：<https://www.blog.pythonlibrary.org/2019/01/03/wxpython-changing-custom-renderers-for-columns-rows/>
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wxPython GUI toolkit 有一个非常丰富和强大的网格小部件，我在之前的博客中已经提到过。它允许您创建类似于 Microsoft Excel 中的单元格表。
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还有一个简洁的 mixin，允许您将定制的渲染器应用到网格的列和行的标签上。
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让我们来看看它是如何工作的:
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```py
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import wx
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import wx.grid as grid
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import wx.lib.mixins.gridlabelrenderer as glr
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class MyGrid(grid.Grid, glr.GridWithLabelRenderersMixin):
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def __init__(self, *args, **kw):
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grid.Grid.__init__(self, *args, **kw)
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glr.GridWithLabelRenderersMixin.__init__(self)
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class MyColLabelRenderer(glr.GridLabelRenderer):
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def __init__(self, bgcolor):
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self._bgcolor = bgcolor
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def Draw(self, grid, dc, rect, col):
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dc.SetBrush(wx.Brush(self._bgcolor))
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dc.SetPen(wx.TRANSPARENT_PEN)
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dc.DrawRectangle(rect)
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hAlign, vAlign = grid.GetColLabelAlignment()
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text = grid.GetColLabelValue(col)
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self.DrawBorder(grid, dc, rect)
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self.DrawText(grid, dc, rect, text, hAlign, vAlign)
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class MyPanel(wx.Panel):
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def __init__(self, parent):
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wx.Panel.__init__(self, parent)
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grid = MyGrid(self, size=(100, 100))
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grid.CreateGrid(numRows=10, numCols=10)
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for col in range(0, 10, 3):
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grid.SetColLabelRenderer(
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col+0, MyColLabelRenderer('#e0ffe0'))
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grid.SetColLabelRenderer(
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col+1, MyColLabelRenderer('#e0e0ff'))
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grid.SetColLabelRenderer(
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col+2, MyColLabelRenderer('#ffe0e0'))
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main_sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
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main_sizer.Add(grid, 1, wx.EXPAND)
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self.SetSizer(main_sizer)
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class MyFrame(wx.Frame):
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def __init__(self):
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wx.Frame.__init__(self, None, title='Custom Grid Renderers')
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panel = MyPanel(self)
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self.Show()
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if __name__ == '__main__':
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app = wx.App(False)
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frame = MyFrame()
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app.MainLoop(
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```
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让我们把它分解一下。您会注意到在代码的顶部，我们需要在 wxPython 中单独导入**网格**小部件。我们还需要导入一个名为**的 mixin。我们子类化 Grid 类，添加 mixin，然后初始化两者。**
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接下来我们创建一个**gridlabellerenderer**的子类，它也来自 mixin。这允许我们创建一个间距**绘制**方法，这将使我们能够在网格中的标签上应用不同的颜色或字体。在这种情况下，我只是让我们可以改变标签中文本的颜色。
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我们感兴趣的最后一段代码是在 **MyPanel** 类中，我们实际上实例化了网格并改变了列中标签的背景颜色。这是网格最终的样子:
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Custom Grid Column Renderers
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## 包扎
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wxPython 工具包有几十个预构建的小部件，可以用来创建跨平台的用户界面。wxPython 演示有一个比本文更复杂的例子，您可能也会感兴趣。如果您还没有尝试过 wxPython，那么您真的应该去尝试一下。它可以从 PyPI 进行 pip 安装，并且与 Python 3 兼容。 |