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8 家使用 Python 的世界级软件公司
原文：https://realpython.com/world-class-companies-using-python/
目前有 500 多种编程语言，而且每天都在增加。不可否认的是，这些方法中的大多数是重叠的，而且很多从来都不是为了在理论或实验室环境之外使用。但是对于日常编码和商业中使用的编程语言，你必须做出选择。你应该学习什么语言，你为什么要花时间学习它们？
由于这是一个专门研究 Python 的网站，我们已经告诉你为什么 Python 是一门很好的学习语言。你可能知道 Python 可能是树莓派最喜欢的语言(因为大多数都预装了它)。知道了这一点，你就知道你可以用一个 Pi 工具包和一点点聪明才智做什么惊人的事情。虽然很容易看出如何修补 Python，但您可能想知道这如何转化为实际的业务和现实世界的应用程序。
我们现在要做的是告诉你你所知道的使用 Python 的八家顶级公司。通过这种方式，您可以看到 Python 开发人员在现实世界中有多么大的机会。
工业光魔
工业光魔(ILM)是特效工作室，由乔治·卢卡斯于 1975 年创建，为《星球大战》创造特效。从那时起，他们就成了 FX 的代名词，因为他们在电影和商业中的工作赢得了多个奖项。
在早期，ILM 专注于实际效果，但很快意识到计算机生成的效果是 FX 的未来。他们的 CGI 部门成立于 1979 年，他们的第一个效果是《星际迷航 II:可汗之怒》中创世纪项目的爆炸场景。
最初，ILM 的 CGI 工作室运行在 Unix shell 上，但这只是处理相对较少的工作量。因为工作室预见了 CGI 的未来，他们开始寻找一个可以处理他们在未来看到的积极向上扩展的系统。
ILM 选择了 Python 1.4 而不是 Perl 和 Tcl，选择使用 Python 是因为它可以更快地集成到他们现有的基础设施中。因为 Python 与 C 和 C++ 的简单互操作性，ILM 很容易将 Python 导入他们专有的照明软件。这让他们可以将 Python 放在更多的地方，用它来包装软件组件并扩展他们的标准图形应用程序。
工作室已经在他们工作的多个其他方面使用了 Python。开发人员使用 Python 来跟踪和审计管道功能，维护为每部电影制作的每张图像的数据库。随着越来越多的 ILM 程序由 Python 控制，它创建了一个更简单的统一工具集，允许更有效的生产管道。对于现实世界的例子，只要看看 ILM 使用的一种高清文件格式 OpenEXR 就知道了。作为软件包的一部分， PyIlmBase 被包含在内(尽管它有一个 Boost 依赖项)。
尽管有许多评论，ILM 仍然认为 Python 是满足其需求的最佳解决方案。开源代码与支持更改的能力相结合，确保 Python 将在很长一段时间内继续满足 ILM 的需求。
谷歌
谷歌几乎从一开始就是 Python 的支持者。一开始，Google 的创始人做出了“Python 在我们能做的地方，C++在我们必须做的地方”的决定。这意味着 C++被用在内存控制是必要的，并且需要低延迟的地方。在其他方面，Python 支持易于维护和相对快速的交付。
即使用 Perl 或 Bash 为 Google 编写了其他脚本，这些脚本也经常被重新编码到 Python 中。原因是因为易于部署以及 Python 的维护非常简单。事实上，根据《在 Plex》的作者 Steven Levy 所说，谷歌的第一个网络爬行蜘蛛最初是用 Java 1.0 的版本编写的，因为太难了，所以他们把它改写成了 Python。
Python 现在是官方的 Google 服务器端语言之一——c++、Java 和 Go 是另外三种——允许部署到生产中。如果你不确定 Python 对谷歌有多重要，Python 的 BDFL吉多·范·罗苏姆从 2005 年到 2012 年在谷歌工作。
最重要的是，彼得·诺维格说:
“Python 从一开始就是 Google 的重要组成部分，并且随着系统的成长和发展而保持不变。如今，数十名谷歌工程师使用 Python，我们正在寻找更多掌握这种语言的人。”
脸书
脸书的制作工程师非常热衷于 Python，这使它成为社交媒体巨头中第三大最受欢迎的语言(仅次于 C++和他们专有的 PHP 方言 Hack)。平均而言，脸书有超过 5，000 项公用事业和服务承诺，管理基础架构、二进制分发、硬件映像和运营自动化。
Python 库的易用性意味着生产工程师不必编写或维护太多代码，让他们可以专注于实时改进。这也确保了脸书的基础设施能够高效地扩展。
根据脸书 2016 年的一篇帖子，Python 目前负责基础设施管理中的多种服务。其中包括使用 TORconfig 处理网络交换机设置和映像，使用 FBOSS 处理白盒交换机 CLI，使用 Dapper 调度和执行维护工作。
脸书发布了许多为 Py3 编写的开源 Python 项目，包括一个脸书 Ads API 和一个 Python 异步 IRCbot 框架。脸书目前正在将其基础设施和装卸机从 2 升级到 3.4，AsyncIO 正在帮助他们的工程师进行升级。
2016 年，Instagram 工程团队夸口说，他们正在运行完全用 Python 编写的 Django web 框架的全球最大部署。这可能在今天仍然适用。Instagram 的软件工程师闵妮这样描述他们对 Python 的生产使用:
“我们最初选择使用 Python 是因为它简单实用的名声，这与我们‘先做简单的事情’的理念非常吻合。”"
从那时起，Instagram 的工程团队投入了时间和资源，以保持他们的 Python 部署在大规模( ~8 亿月活跃用户)下的可行性，他们正在运营:
“通过我们为 Instagram 的网络服务构建效率框架的工作，我们有信心继续使用 Python 扩展我们的服务基础设施。我们也开始在 Python 语言本身上投入更多，并开始探索将我们的 Python 从版本 2 迁移到版本 3。”
2017 年，Instagram 将其大部分 Python 代码库从 Python 2.7 迁移到 Python 3 。您可以观看郭美孜和丁辉的 PyCon 2017 主题演讲，了解他们在大规模代码迁移方面的经验:
Spotify
这家音乐流媒体巨头是 Python 的大力支持者，主要将这种语言用于数据分析和后端服务。在后端，有大量的服务都通过 0MQ 或 ZeroMQ 进行通信，这是一个用 Python 和 C++(以及其他语言)编写的开源网络库和框架。
之所以用 Python 编写服务，是因为 Spotify 喜欢用 Python 编写和编码时开发管道的速度。Spotify 架构的最新更新一直在使用 gevent ，它提供了一个带有高级同步 API 的快速事件循环。
为了向用户提供建议和推荐，Spotify 依赖于大量的分析。为了解释这些，Spotify 使用了与 Hadoop 同步的 Python 模块 Luigi 。这个开源模块处理库如何协同工作，并快速合并错误日志，以便进行故障排除和重新部署。
总的来说，Spotify 使用超过 6000 个单独的 Python 进程，这些进程在 Hadoop 集群的节点上协同工作。
Quora
这个庞大的众包问答平台想了很久很久，想用什么语言来实现他们的想法。Quora 的创始人之一 Charlie Cheever ，将他们的选择缩小到 Python、C#、Java 和 Scala。他们使用 Python 的最大问题是缺乏类型检查，而且相对较慢。
据 Adam D'Angelo 说，他们决定不使用 C# 因为这是微软的专有语言，他们不想受制于任何未来的变化。此外，任何开源代码充其量只能得到二等支持。
Java 比 Python 更难写，而且它不像 Python 那样适合非 Java 程序。当时，Java 还处于起步阶段，所以他们担心未来的支持以及这种语言是否会继续发展。
取而代之的是，Quora 的创始人效仿 Google，选择使用 Python，因为它易于编写且可读性强，并为性能关键部分实现了 C++。他们通过编写单元测试来完成同样的事情，从而避开了 Python 缺乏类型检查的缺陷。
使用 Python 的另一个关键考虑是当时存在几个好的框架，包括 Django 和 Pylons。此外，因为他们知道 Quora 将涉及服务器/客户端交互，不一定是全页面加载，让 Python 和 JS 如此好地合作是一个巨大的优势。
网飞
网飞使用 Python 的方式与 Spotify 非常相似，依靠 Python 语言在服务器端进行数据分析。然而，它并不止于此。网飞允许他们的软件工程师选择用什么语言来编码，并且已经注意到 Python 应用程序的数量有了很大的增长。
接受调查时，网飞的工程师提到了标准库、非常活跃的开发社区和丰富多样的第三方库，它们可以解决几乎任何给定的问题。此外，由于 Python 非常容易开发，它已经成为网飞许多其他服务的关键。
使用 Python 的主要场所之一是中央警报网关。这个 RESTful web 应用程序处理来自任何地方的警报，然后将它们发送给需要看到它们的人或团体。此外，该应用程序有能力抑制已经处理过的重复警报，并在某些情况下，执行自动解决方案，如重新启动进程或终止看起来开始不稳定的事情。考虑到警报的绝对数量，这个应用程序对网飞来说是一个巨大的胜利。智能地处理它们意味着开发人员和工程师不会被多余的调用淹没。
Python 在网飞的另一个应用领域是用于跟踪安全变化和历史的 monkey 应用程序。这些猴子用于跟踪和警告任何组中 EC2 安全相关策略的任何变化，跟踪这些环境中的任何变化。它们还用于确保跟踪网飞多个域附带的数十个 SSL 证书。从追踪数据来看，自 2012 年以来，网飞的意外到期率从四分之一降至零。
收存箱
这个基于云的存储系统在其桌面客户端使用 Python。如果你对 Dropbox 在 Python 上的投入有任何疑问，那就想想 2012 年，他们成功说服了 Python 的创造者、仁慈的终身独裁者吉多·范·罗苏姆离开谷歌，加入 Dropbox。
Rossum 加入 Dropbox 的条件是他将成为一名工程师，而不是一名领导，甚至不是一名经理。在第一年，他帮助 Dropbox 社区中的其他用户实现了共享数据存储的能力。
虽然 Dropbox 的许多库和内部都是专有的，而不是开源的，但该公司已经发布了用 python 编写的非常有效的 API，让你可以看到他们的工程师是如何思考的。当你阅读对 Dropbox 工程师的采访，了解到他们的服务器端代码有很大一部分是 Python 时，你也可以从字里行间体会到这一点。
有趣的是，虽然客户端程序是用 Python 编写的，但是它们利用 Mac 和 Windows 机器上的各种库来提供统一的体验。这是因为 Python 不是预装在 Windows 上的，根据您的 Mac，您的 Python 版本会有所不同。
Reddit " t0 "号
该网站在 2017 年每月有 5.42 亿访客，使其成为美国第四大访问量网站和世界第七大访问量网站。2015 年有 7315 万次投稿，825.4 亿次浏览量。在这一切的背后，形成软件主干的是 Python。
Reddit 最初是用 Lisp 编码的，但是在 2005 年 12 月，也就是它上线 6 个月后，这个网站被重新编码成 Python。这种变化的主要原因是 Python 拥有更广泛的代码库，在开发上更加灵活。最初运行该网站的 web 框架 web.py 现在是一个开源项目。
在 2009 年的一次采访中，Steve Huffman 和 Alexis Ohanian 在 Pycon 上被问到为什么 Reddit 仍然使用 Python 作为它的框架。根据霍夫曼的说法，第一个原因与变化的原因相同:
“什么都有一个图书馆。我们一直在学习这些技术和架构。因此，当我不理解连接池时，我可以找到一个库，直到我自己更好地理解它并编写我们自己的库。我不理解 web 框架，所以我们将使用其他人的，直到我们做出自己的……Python 有一个这样的强大支撑。”
Reddit 坚持使用 Python 的第二个原因是贯穿所有使用 Python 开发的公司的一条共同主线。根据 Huffman 的说法，是代码的可读性:
“当我们雇佣新员工时……我认为我们还没有雇佣懂 Python 的员工。我只是说，‘你写的所有东西都需要用 Python 来写。’这样我就可以读了。这太棒了，因为我可以从房间的另一边看到他们的屏幕，不管他们的代码是好是坏。因为好的 Python 代码有非常明显的结构。
这让我的生活轻松多了。[……]它极具表现力、可读性和可写性。这让生活变得更加顺畅”
**更新:**是的，现在有 9 家世界级的公司在生产中使用 Python。最初我们没有单独统计 Instagram，因为该公司为脸书所有。但鉴于 Instagram 团队令人印象深刻的运营规模，我们认为给他们一个单独的要点是有意义的。
还有人吗？
在这篇文章中，我们关注了八家在生产中使用 Python 的世界级成功软件公司。但他们不是唯一的。截至 2018 年，Python 的采用达到了一个新的高峰，并继续攀升。
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