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# Python OpenCV 中图像的灰度变换操作
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> 原文：<https://www.askpython.com/python-modules/intensity-transformation-python-opencv>
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嘿伙计们！在本教程中，我们将看看如何使用 Python 编程语言来改变图像的亮度。
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## 图像强度变换介绍
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为了对比度处理或图像阈值处理，对图像进行强度修改。这些是在空间域中，这意味着它们是直接在手边的图片的像素上完成的，而不是在图像的傅立叶变换上完成的。
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## 对图像实施强度变换操作–Python OpenCV
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第一步包括加载必要的模块/库，并使用 **OpenCV** 库的 **cv2.imread** 函数加载我们想要在程序中处理的图像。
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```py
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import cv2
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import numpy as np
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from google.colab.patches import cv2_imshow
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img = cv2.imread('sample.jpg')
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cv2_imshow(img)
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```
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Intensity Transformations Sample Image
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接下来，我们设置一个伽马值，它将定义图像的强度，并沿伽马值进行伽马校正，以获得正确强度的图像。
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最后一步，我们使用 **OpenCV** 库的 **cv2.imwrite** 方法保存图像。
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```py
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for gamma in [0.1, 0.5, 1.2, 2.2]:
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gamma_corrected = np.array(255*(img / 255) ** gamma, dtype = 'uint8')
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cv2.imwrite('gamma_transformed_'+str(gamma)+'.jpg', gamma_corrected)
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```
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四个 gamma 值的所有输出图像显示如下。
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Gamma Transformed0 1
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Gamma Transformed0 5
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Gamma Transformed1 2
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Gamma Transformed2 2
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## **结论**
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恭喜你！您刚刚学习了如何使用 Python 中的 OpenCV 库构建一个 Python 程序来修改图像的亮度。希望你喜欢它！😇
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喜欢这个教程吗？无论如何，我建议你看一下下面提到的教程:
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1. [使用直方图可视化图像中的颜色–Python OpenCV](https://www.askpython.com/python/visualizing-colors-in-images)
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2. [使用 OpenCV 绘制形状——完整的操作指南](https://www.askpython.com/python/examples/draw-shapes-using-opencv)
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3. [使用网络摄像头和 Python OpenCV[简易指南]进行实时素描](https://www.askpython.com/python/examples/sketch-using-webcam)
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4. [Python OpenCV filter2D()函数——完整指南](https://www.askpython.com/python-modules/opencv-filter2d)
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感谢您抽出时间！希望你学到了新的东西！！😄
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