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# Python 中的 Openpyxl 简介
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> 原文：<https://www.askpython.com/python-modules/openpyxl-in-python>
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在本文中，我们将学习 Python 中的 openpyxl。Excel 电子表格是你在人生的某个阶段必须处理的许多事情之一。你可能需要学习如何处理电子表格，要么是因为你的经理喜欢它们，要么是因为营销人员需要它们，这就是学习`openpyxl`的用处所在。
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您可以读取电子表格，遍历每一行，从数据库中检索数据，然后使用 **Openpyxl** 写回电子表格。
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## **了解一些基本术语**
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在开始学习本模块之前，让我们先了解下表中提到的基本定义:
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| **期限** | **定义** |
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| **工作簿** | 我们正在处理的主文件。 |
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| **工作表** | 整个工作簿中的每个单独的工作表。 |
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| **栏** | 标记为 A、B、C、D 等的垂直线。 |
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| **行** | 标记为 1、2、3、4、5 等的水平线。 |
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| **单元格** | 标记为 A1、A2、A3 等的行和列的组合。 |
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**Some basic terms and definitions**
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## **Openpyxl 模块介绍**
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Python 中的 Openpyxl 模块用于处理 Excel 文件，不需要第三方微软应用软件。利用这个模块，我们可以在不启动应用程序的情况下操作 Excel。它用于执行 excel 活动，例如从 excel 文件读取数据或将数据写入 excel 文件、绘制图表、访问 excel 表、重命名表、修改(添加和删除)表、格式化、设置表的样式以及任何其他作业。Openpyxl 是为您处理这些工作的高效工具。
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数据科学家经常利用 Openpyxl 来执行各种任务，比如数据复制、数据挖掘和数据分析。
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### **在 Python 中安装 Openpyxl**
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要使用 Openpyxl，您的计算机上必须安装 Python 3.7 和 openpyxl 2.6.2。让我们通过使用以下命令安装 openpyxl 来开始使用它:
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```py
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pip install openpyxl
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```
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## **在 Python 中使用 openpyxl**
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让我们直接进入 Python 中 openpyxl 库的工作。我们将通过 excel 文件实现这个库。事不宜迟，我们继续吧。
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### **1。创建和赋值**
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首先，我们可以使用工作簿功能创建一个新的工作簿。一个工作簿总是包含至少一个工作表。
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```py
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from openpyxl import Workbook
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wb = Workbook()
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```
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我们获取活动工作表的位置，并给活动工作表的单元格赋值。
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```py
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sheet = wb.active
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sheet['A1'] = 67847
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sheet['A2'] = 'AskPython!'
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sheet['A3'] = 8908.983
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```
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最后，我们可以使用 save()函数将所有数据存储到“sample_file.xlsx”文件中。最终的 excel 文件如下图所示。
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SampleExcelFile1 Openpyxl
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### **3。将数据追加到文件**
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Openpyxl 中的 **append()** 函数用于添加一组数据。可以附加任何种类的值。这些值被添加到底部的当前工作表中。
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```py
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data = ((7434, 675, 5433), ("Python", 'Awesome!',452.8763) )
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for i in data:
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sheet.append(i)
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wb.save("sample_file.xlsx")
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```
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修改后的 excel 表如下所示:
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SampleExcelFile2 Openpyxl
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## **结论**
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您现在了解了如何在 Python 中使用电子表格！说到 Excel 文件，您可以依靠 openpyxl 来完成任何事情！希望你喜欢它！😇
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喜欢这个教程吗？无论如何，我建议你看一下下面提到的教程:
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1. [如何将熊猫数据帧转换成 Excel 文件](https://www.askpython.com/python-modules/pandas/convert-pandas-dataframe-to-excel)
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2. [使用 Python 从 Excel 表格中绘制数据](https://www.askpython.com/python/examples/plot-data-from-excel-sheet)
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3. [使用 PySpark 打印数据——完整指南](https://www.askpython.com/python-modules/print-data-using-pyspark)
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感谢您抽出时间！希望你学到了新的东西！！😄
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