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使用 Python 2.x 调整图像大小(批量调整)

原文：https://www.pythoncentral.io/resize-image-python-batch/

The module we use in this recipe to resize an image with Python is PIL. At the time of writing, it is only available for Python 2.x. If you want to do more with image editing, be sure to checkout our article on how to watermark an image in Python

Python 是一种非常强大的脚本语言，你会惊喜地发现，你想要构建的许多常用函数都以库的形式存在。Python 生态系统非常活跃，充满了库。

举个例子，今天我将向你展示如何轻松地构建一个 Python 脚本，它将使用 Python 来调整一个图像的大小，我们将扩展它来将一个文件夹中的所有图像调整到你选择的尺寸。这是用 Python 的PIL (Python 映像库)。首先我们需要安装这个。

在 Windows 上安装 PIL

你可以在这里下载并安装 PIL 图书馆。

在 Mac 上安装 PIL

对于 MacPorts，您可以使用以下命令安装 PIL(对于 Python 2.7):


$ port install py27-pil

在 Ubuntu 上安装 PIL

在 Linux 上安装 PIL 往往因发行版而异，所以我们将只讨论 Ubuntu。要在 Ubuntu 上安装 PIL，请使用以下命令:


$ sudo apt-get install libjpeg libjpeg-dev libfreetype6 libfreetype6-dev zlib1g-dev

也可以使用pip，比如:


$ pip install PIL

好了，现在来看看调整图像大小的脚本！

用 Python 调整图像大小

要使用 Python 的 PIL 调整一幅图像的大小，我们可以使用以下命令:


from PIL import Image
宽度= 500 
高度= 500
#打开图像文件。
 img = Image.open(os.path.join(目录，图像))
#调整大小。
 img = img.resize((宽度，高度)，图像。双线性)
#保存回磁盘。
 img.save(os.path.join(目录，'调整大小-' + image))

假设我们已经知道了宽度和高度。但是如果我们只知道宽度，需要计算高度呢？使用 Python 调整图像大小时，我们可以如下计算高度:


from PIL import Image
基底宽度= 500
#打开图像文件。
 img = Image.open(os.path.join(目录，图像))
#使用相同的纵横比计算高度
width percent =(base width/float(img . size[0])
height = int((float(img . size[1])* float(width percent)))
#调整大小。
 img = img.resize((baseWidth，height)，Image。双线性)
#保存回磁盘。
 img.save(os.path.join(目录，'调整大小-' + image))

简单！现在，我们向您展示如何使用 Python 批量调整图像大小。

使用 Python 批量调整图像大小

这是调用脚本的方式:


python image_resizer.py -d 'PATHHERE' -w 448 -h 200

首先，让我们导入让这个脚本工作所需的内容:


import os

import getopt

import sys

from PIL import Image

操作系统:让我们访问与电脑交互的功能，在这种情况下，从文件夹中获取文件。
getopt :让我们轻松地访问最终用户传入的命令行参数。
图像:将允许我们调用resize函数，该函数将执行应用程序的重载。

我们的批处理图像缩放器命令行参数

接下来，让我们继续处理命令行参数。我们还必须考虑到一个论点丢失的微小可能性。在这种情况下，我们将显示一条错误消息并终止程序。


# Let's parse the arguments.

opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], 'd:w:h:')
#为需要的变量设置一些默认值。
目录= '' 
宽度= -1 
高度= -1
#如果传入了参数，请将其赋给正确的变量。
对于 opt，opts 中的 arg:
if opt = = '-d ':
directory = arg
elif opt = = '-w ':
width = int(arg)
elif opt = = '-h ':
height = int(arg)
#我们必须确保所有的参数都通过了。
如果 width == -1 或 height == -1 或 directory == '': 
打印('无效的命令行参数。-d[目录]' \
'-w[宽度]-h[高度]都是必需的')
#如果缺少参数，请退出应用程序。
退出()

上面的评论是不言自明的。我们解析参数，用默认值设置变量的用法，并给它们赋值。如果一个或多个变量丢失，我们将终止应用程序。

很好，现在我们可以专注于这个脚本的目的了。让我们获取文件夹中的每个图像并对其进行处理。


# Iterate through every image given in the directory argument and resize it.

for image in os.listdir(directory):

    print('Resizing image ' + image)
#打开图像文件。
 img = Image.open(os.path.join(目录，图像))
#调整大小。
 img = img.resize((宽度，高度)，图像。双线性)
#保存回磁盘。
 img.save(os.path.join(目录，'调整大小-' + image))
打印(“批处理完成。”)

Image.open 函数正在返回一个Image对象，这反过来让我们对它应用resize方法。为了简单起见，我们使用Image.BILINEAR算法。

这就是全部了。正如你所看到的，Python 是一种非常敏捷的语言，允许开发者专注于解决业务需求。

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