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如何在 Python 中使用 any()

原文：https://realpython.com/any-python/

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作为一名 Python 程序员，你会经常处理布尔值和条件语句——有时非常复杂。在这些情况下，您可能需要依赖能够简化逻辑和整合信息的工具。好在 Python 中的 any() 就是这样一个工具。它遍历 iterable 中的元素，并返回一个值，指示在布尔上下文中是否有任何元素为 true，或 truthy。

在本教程中，您将学习:

• 如何使用any()
• 如何在any()和or之间做出决定

让我们开始吧！

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如何在 Python 中使用any()

想象一下，你正在为雇主的招聘部门编写一个程序。您可能希望安排符合以下任何标准的候选人参加面试:

1. 已经了解 Python 了
2. 有五年或五年以上的开发经验
3. 有学位

可以用来编写这个条件表达式的一个工具是 or :

# recruit_developer.py
def schedule_interview(applicant):
    print(f"Scheduled interview with {applicant['name']}")

applicants = [
    {
        "name": "Devon Smith",
        "programming_languages": ["c++", "ada"],
        "years_of_experience": 1,
        "has_degree": False,
        "email_address": "devon@email.com",
    },
    {
        "name": "Susan Jones",
        "programming_languages": ["python", "javascript"],
        "years_of_experience": 2,
        "has_degree": False,
        "email_address": "susan@email.com",
    },
    {
        "name": "Sam Hughes",
        "programming_languages": ["java"],
        "years_of_experience": 4,
        "has_degree": True,
        "email_address": "sam@email.com",
    },
]
for applicant in applicants:
    knows_python = "python" in applicant["programming_languages"]
    experienced_dev = applicant["years_of_experience"] >= 5

    meets_criteria = (
        knows_python
        or experienced_dev
        or applicant["has_degree"]
    )
    if meets_criteria:
        schedule_interview(applicant)

在上面的例子中，您检查每个申请人的证书，如果申请人符合您的三个标准中的任何一个，就安排面试。

技术细节: Python 的any()和or并不局限于计算布尔表达式。相反，Python 对每个参数执行真值测试，评估表达式是 真值还是假值 。例如，非零整数值被认为是真的，而零被认为是假的:

>>> 1 or 0
1

在本例中，or将非零值1评估为真值，即使它不属于布尔类型。or回归1，无需评价0的真实性。在本教程的后面，您将了解更多关于or的返回值和参数求值。

如果您执行这段代码，那么您将看到 Susan 和 Sam 将获得面试机会:

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

该计划选择与苏珊和萨姆安排面试的原因是苏珊已经知道 Python 和萨姆有学位。注意每个候选人只需要满足一个标准。

评估申请人资格的另一种方法是使用any()。当您在 Python 中使用any()时，您必须将申请人的证书作为可迭代参数传递:

for applicant in applicants:
    knows_python = "python" in applicant["programming_languages"]
    experienced_dev = applicant["years_of_experience"] >= 5

    credentials = (
        knows_python,
        experienced_dev,
        applicant["has_degree"],
    )
    if any(credentials):
        schedule_interview(applicant)

当您在 Python 中使用any()时，请记住您可以将任何 iterable 作为参数传递:

>>> any([0, 0, 1, 0])
True

>>> any(set((True, False, True)))
True

>>> any(map(str.isdigit, "hello world"))
False

在每个例子中，any()循环遍历不同的 Python iterable，测试每个元素的真实性，直到找到一个真值或检查每个元素。

**注意:**最后一个例子使用 Python 内置的 map() ，返回一个迭代器，其中每个元素都是将字符串中的下一个字符传递给str.isdigit()的结果。这是使用any()进行更复杂检查的有效方法。

你可能想知道any()是否仅仅是or的装扮版。在下一节中，您将了解这些工具之间的区别。

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如何区分or和any()

Python 中的or和any()有两个主要区别:

1. 句法
2. 返回值

首先，您将了解语法如何影响每个工具的可用性和可读性。其次，您将了解每个工具返回的值的类型。了解这些差异将有助于您决定哪种工具最适合给定的情况。

语法

or是一个操作符，所以它有两个参数，一边一个:

>>> True or False
True

另一方面，any()是一个接受一个参数的函数，一个对象的 iterable，它通过循环来评估真实性:

>>> any((False, True))
True

这种语法上的差异非常显著，因为它会影响每个工具的可用性和可读性。例如，如果您有一个 iterable，那么您可以将 iterable 直接传递给any()。要从or获得类似的行为，你需要使用一个循环或者一个类似 reduce() 的函数:

>>> import functools
>>> functools.reduce(lambda x, y: x or y, (True, False, False))
True

在上面的例子中，您使用了 reduce() 将一个 iterable 作为参数传递给or。用any可以更有效地做到这一点，它直接接受 iterables 作为参数。

为了说明每个工具的语法影响其可用性的另一种方式，假设您想要避免测试一个条件，如果任何前面的条件是True:

def knows_python(applicant):
    print(f"Determining if {applicant['name']} knows Python...")
    return "python" in applicant["programming_languages"]

def is_local(applicant):
    print(f"Determine if {applicant['name']} lives near the office...")

should_interview = knows_python(applicant) or is_local(applicant)

如果is_local()执行的时间相对较长，那么当knows_python()已经返回True时，你就不要调用它了。这叫做懒评估，或者 短路评估。默认情况下，or延迟评估条件，而any不会。

在上面的例子中，程序甚至不需要确定 Susan 是否是本地人，因为它已经确认她知道 Python。这足够安排一次面试了。在这种情况下，用or延迟调用函数将是最有效的方法。

为什么不用any()来代替？您在上面了解到any()将 iterable 作为参数，Python 根据 iterable 类型评估条件。因此，如果您使用一个列表，Python 将在创建该列表期间执行knows_python()和is_local()，然后调用any():

should_interview = any([knows_python(applicant), is_local(applicant)])

在这里，Python 会为每一个申请人调用is_local()，即使是懂 Python 的人。因为is_local()将花费很长时间来执行，并且有时是不必要的，这是一个低效的逻辑实现。

在使用 iterables 时，有一些方法可以让 Python 延迟调用函数，比如用map()构建一个迭代器，或者使用生成器表达式:

any((meets_criteria(applicant) for applicant in applicants))

这个例子使用了一个生成器表达式来生成布尔值，表明申请人是否符合面试标准。一旦申请人符合标准，any()将返回True,而不检查其余的申请人。但是请记住，这些类型的解决方法也有其自身的问题，并不适合每种情况。

需要记住的最重要的事情是，any()和or之间的语法差异会影响它们的可用性。

语法并不是影响这些工具可用性的唯一差异。接下来，让我们看看any()和or的不同返回值，以及它们如何影响您决定使用哪个工具。

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返回值

Python 的any()和or返回不同类型的值。any()返回一个 Boolean 值，该值指示是否在 iterable 中找到了真值:

>>> any((1, 0))
True

在这个例子中，any()找到了一个真值(整数1，所以它返回了布尔值True。

另一方面，or返回它找到的第一个真值，不一定是布尔值。如果没有真值，那么or返回最后一个值:

>>> 1 or 0
1

>>> None or 0
0

在第一个例子中，or评估了1，它是真的，并且在不评估0的情况下返回它。第二个例子中，None是 falsy，所以or接下来对0求值，也是 falsy。但是因为没有更多的表达式要检查，or返回最后一个值，0。

当您决定使用哪个工具时，考虑您是否想知道对象的实际值或者只是真值是否存在于对象集合中的某个地方是很有帮助的。

结论

恭喜你！您已经了解了在 Python 中使用any()的来龙去脉，以及any()和or之间的区别。随着对这两种工具理解的加深，您已经准备好在自己的代码中做出选择。

你现在知道了:

• 如何在 Python 中使用 any()
• 为什么你会用 any() 而不是 or

如果您想继续学习条件表达式以及如何使用 Python 中的or和any()等工具，那么您可以查看以下资源:

• T2operator.or_()
• T2all()
• while循环

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