qaops_1/README.md

基于大模型的开源项目质量分析系统

项目简介

本项目是一个基于九格大模型的开源项目质量智能分析系统，旨在为红山开源平台提供自动化、智能化的项目质量评估服务。系统通过分析项目的代码质量、文档完整性、社区活跃度等多维度指标，生成全面的质量分析报告。

功能特性

• 🔍 多维度质量分析：代码质量、文档完整性、项目活跃度、社区健康度
• 🤖 AI智能评估：基于九格大模型的智能分析与建议
• 📊 可视化报告：直观的图表展示和详细的分析报告
• 🎯 自动化评分：综合评分系统，快速了解项目质量
• 💡 改进建议：AI生成针对性的改进建议

技术栈

• 后端: Python 3.8+, Flask
• AI模型: 九格大模型 API
• 数据分析: pandas, numpy
• 可视化: matplotlib, plotly
• 代码分析: pylint, radon
• 前端: HTML5, CSS3, JavaScript, Bootstrap

快速开始

环境要求

• Python 3.8 或更高版本
• pip 包管理器

安装步骤

1. 克隆项目

git clone <repository-url>
cd 开源项目质量评估

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 配置API密钥 在 config.py 中配置九格大模型的API密钥

4. 运行应用

python app.py

5. 访问应用 打开浏览器访问 http://localhost:5000

使用说明

1. 在主页输入GitHub仓库URL或上传项目压缩包
2. 系统自动分析项目结构和代码质量
3. AI模型生成智能分析报告
4. 查看可视化图表和改进建议
5. 导出PDF格式的质量报告

项目结构

开源项目质量评估/
├── app.py                 # Flask应用主程序
├── config.py             # 配置文件
├── requirements.txt      # 依赖包列表
├── analyzer/             # 分析模块
│   ├── code_analyzer.py  # 代码质量分析
│   ├── doc_analyzer.py   # 文档分析
│   ├── activity_analyzer.py # 活跃度分析
│   └── ai_analyzer.py    # AI智能分析
├── templates/            # HTML模板
│   ├── index.html        # 主页
│   └── report.html       # 报告页面
├── static/               # 静态资源
│   ├── css/             # 样式文件
│   ├── js/              # JavaScript文件
│   └── images/          # 图片资源
└── docs/                # 文档目录
    ├── 策划书.md         # 项目策划书
    ├── 技术说明文档.md   # 技术文档
    └── 使用手册.md       # 使用手册

应用价值

1. 提升项目质量：帮助开发者识别项目问题，提供改进方向
2. 辅助决策：为红山平台项目推荐和筛选提供数据支持
3. 促进社区健康：通过质量分析促进开源社区良性发展
4. 节省时间：自动化分析替代人工审核，提高效率

许可证

MIT License

联系方式

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